我怎麼用Gemini3 三分鐘就把論文做成了一個可交互的網站，閱讀效率翻了三倍

昨天日常讀行業安全相關的新聞和學術研究，不過有些論文實在硬核，讀一會兒就看不下去了。

我就想，能不能用vibe coding工具把論文變成一個可交互、可視化，甚至內建RAG和AI討論的網站呢？

說幹就幹，我選取了一篇 “Prompt Engineering vs. Fine-Tuning for LLM-Based Vulnerability Detection in Solana and Algorand Smart Contracts”的論文，主要講提示詞調優和微調哪個更能讓大模型發現漏洞。交給，用了 one shot prompt，很快地就出了一個非常有趣的網站。

如圖所見，把論文很好地分成了幾個部分，有概述，有關鍵發現（Deepseek比LLama表現好），同時也給出了論證細節（使用了什麼樣的訓練數據）

同時網站自帶Benchmark的圖表，能夠告訴我們兩個模型在不同的生態和策略下的具體得分情況。

並且在右側自帶一個隨時能夠答疑解惑的AI助手，例如我提問圖表中的F1 Score是什麼，AI助手很快就能調用論文內容給我做出回答。

我的感想是，vibe coding不一定要做什麼很大的產品，相反它適合精準地實現我們那些一閃而過的細微需求。原來那些需要人工高成本的事兒現在很輕鬆地能被AI解決掉。

Vibe Coder不是一種職業，而是一種生活態度和表達方式。它的隱含寓意是你是否希望過一種更有創造力的生活。

最後，網址在這裡：
大家可以上去交互看看！