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微軟新策略:打造解決實際問題的人工智慧,而非科幻般的通用人工智慧(AGI)

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Mustafa Suleyman 剛剛揭曉了微軟的下一步大計——這是一個值得關注的重大轉向。微軟 AI 執行長宣布成立 MAI 超級智慧團隊,與其追逐模糊的「超級智慧」夢想,不如聚焦於醫療、能源和教育等具體領域的實際問題。

重點在這裡:當大家都著迷於 AGI (人工通用智慧) 時,微軟提出了另一個問題——如果我們打造的 AI 真正能夠解決重要問題呢?

他們正在組建的團隊

這不只是新聞稿。微軟挖角了 Karen Simonyan (Inflection AI 共同創辦人),以及來自 DeepMind、OpenAI 和 Anthropic 的研究人員。這是實打實的強大陣容。聚焦領域包括:

  • 真正能幫助學生學習的 AI 家教
  • 能發現放射科醫師可能漏診疾病的醫療 AI
  • 不只是簡報內容的潔淨能源技術

為什麼這對加密貨幣/科技圈重要

這代表了大型科技公司對 AI 思維方式的一個微妙但重要的轉變。「人本超級智慧」這種定位——服務人類而非主宰人類的 AI——基本上就是微軟在說:我們在玩長遠的遊戲,而不是追逐炒作熱潮。

而且時機點也很關鍵:就在微軟重組與 OpenAI 的合作關係、讓雙方更獨立之後。換句話說:微軟正在打造自己的 AI 藍圖,不再受 Sam Altman 的影響。

真正的世界影響已經發生

PathAI 正在利用機器學習幫助病理學家更快發現癌症。Zebra Medical Vision 也為放射科醫師做同樣的事。Insilico Medicine 則在加速新藥研發。這些不是概念公司——它們今天就靠著用 AI 解決具體問題賺錢。

潛台詞是什麼?不能診斷腫瘤的超級智慧,只是一個昂貴的聊天機器人。能拯救生命的超級智慧,才是真正的金雞母。

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