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你有想過這件事嗎?每天全球產生5,000億小時的影片內容。最瘋狂的是?其中大部分內容完全沒有被標註或處理過。



這正是 Vision Auto 發揮作用的地方。這項技術正在解決大規模影片標註的巨大挑戰。我們談的是自動化過去需要無數人力小時的工作——辨識物體、追蹤動作、理解數十億小時影像中的上下文。

這裡的潛力巨大。從內容審核到訓練 AI 模型,從監控系統到媒體資料庫。當你能有效地標註與分類如此龐大的影片數據時,你就能為我們與視覺內容的互動方式開啟全新的可能。

這是一種基礎設施的變革,也許聽起來不那麼華麗,卻可能從根本上改變數位世界處理視覺資訊的方式。
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链上资深小透明vip
· 3小時前
每天產生500億小時的影片……這數字真的太誇張了,感覺數據洪水要淹沒我們了
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FalseProfitProphetvip
· 3小時前
500億小時影片,這數字真的絕了,感覺全是垃圾數據堆砌 自動標籤聽起來不錯,但誰來保證準確率啊... 其實這就是數據壟斷的遊戲,掌握標籤就掌握話語權 content moderation這塊肯定又要搞什麼審查機制,老一套 基建不起眼但賺錢快,懂的都懂
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ZkSnarkervip
· 3小時前
其實這裡真正的突破不只是標註——你基本上是在為之後所有的視覺模型打造基礎。想像一下如果五年前我們就有這樣的基礎設施,加密推特早就能通過純粹的影片分析來識別地毯式詐騙了,笑死。
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ser_aped.ethvip
· 3小時前
500億小時?這數字離譜,大部分都是垃圾數據吧
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DA_Odreamervip
· 3小時前
500億小時?這數字離譜了,感覺監控那塊風險有點大啊
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