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多個結合的AI模型的Agent,其實在精度方面存在問題呢。



爲什麼?因爲選擇點太多了。

・使用哪個工具
・如何構建搜索查詢
・如何縮小結果

用戶的需求範圍越廣,這個選擇過程中的偏差就越大。結果,準確性容易下降。

目前,單一Agent明顯更穩定。如果任務明確,簡單的結構就能勝出。

嘛,作爲學習型模型,未來會改善,但目前並不是“復雜=高性能”。
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智能合约补漏工vip
· 6小時前
這不就是權限控制的老問題換了個皮?多個模型拼接,每個決策點都是潛在漏洞,選擇過程本身就跟沒做形式化驗證一樣。
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0x谜语人vip
· 6小時前
這就是問題所在啊,多個模型堆砌根本不是解決方案 復雜度越高選擇點越多,最後反而是災難
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冷钱包_守护者vip
· 6小時前
復雜的東西反而容易翻車,這我早就看出來了
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Ser_APY_2000vip
· 7小時前
說實話,多模型組合聽起來高端,實際用起來反而拉胯
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