你知道嗎？

現在全球 90% 的數據，AI 根本看不到。
這些數據被鎖在企業、實驗室和平台裏，AI 模型訓練來訓練去，都是那點“公版樣本”，難怪越學越呆。

而真正能讓 AI 變聰明的那 90%，還在沉睡。

Irys 就盯上了這一塊。
它不是做存儲這麼簡單，而是想**解鎖數據資產的流通權**：
讓沉睡的數據能上鏈、能追溯、能授權、還能交易。
數據不再是死文件，而是能被調用、組合、甚至被 AI 模型直接使用的“燃料”。

而這次他們和 @KaitoAI 的新嘗試更有意思——
一個是“AI 的軌道層”，一個是“AI 的記憶層”。

Kite 提供運行環境（身分、治理、支付），
Irys 負責數據和邏輯（永久存儲、可驗證記錄、自動結算）。
拼在一起，就像 App Store 誕生前後的區別——
之前開發者各自爲戰，之後成了生態。

現在的 AI agent 經濟，正卡在這個節點：
※ 工作流沒法共享，大家重復造輪子
※ 沒有統一帳本，合作難驗證
※ 智能成果沒收益模型，越用越虧
※ 聲譽體系斷層，幹得好也留不下名

Irys 的 programmable data 就是補這塊短板的。
在它這套邏輯下：

※ **聲譽系統**：agent 的歷史記錄、行爲、產出都能上鏈驗證
※ **工作流市場**：你寫的流程可以被復用，還能收費
※ **跨 agent 協作**：共享記憶、自動結算，信任靠代碼，不靠嘴
※ **創作者分潤**：每一次交互都能分收益，不再被平台喫掉

想象一下這個飛輪：

一個開發者在 Kite 上發布了自己的 AI 策略，
另一個開發者用 Irys 的數據層改進，
再下一個把兩者拼成新產品。
幾個月後，新人一進來，就能直接在幾十個成熟模板上自由組合。

這就是一個「自我強化循環」：
更多開發者 → 更多數據與代碼 → 更多復用 → 更多收益 → 吸引更多開發者。

AI agent 經濟想要規模化，
光靠算力不夠，要靠“信任 + 數據 + 分潤機制”這一整套基礎設施。
Kite 是軌道，Irys 是記憶庫，
拼在一起，才是真正能跑出“AI 世界 App Store”的底層邏輯。

AI 的未來，或許真要靠鏈上跑起來。

#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys UXLINK