當大多數人看到 @SentientAGI 的 GRID 時，焦點通常集中在其排放分配器或 ROMA 編排層上。

但深入探討，我認爲真正的倍增器是OpenDeepSearch：這個索引層靜靜地使整個系統運作。

沒有搜索軌道，編排是盲目的。有了搜索軌道，你可以在數千個代理、模型和數據集之間路由查詢。

這與讓The Graph在DeFi中至關重要的動態是一樣的：索引並不性感，但卻是至關重要的。

缺失的中性層是什麼？

代理並不是因爲智力不足而失敗……他們的失敗源於發現和路由不當。

要實現規模化，他們需要：

▸ 發現相關模型、數據集和計算資源。

▸ 在多個候選人中對輸出進行排名。

▸ 將這些結果整理成可用的內容。

關閉實驗室 (OpenAI, Anthropic) 內部用專有技術棧解決此問題。

但是開放AGI需要一個中立、高效的搜索層。

這就是 OpenDeepSearch 提供的：將無結構的代理聊天轉換爲 GRID 可以通過其分配器路由的結構化信號。

以下是 OpenDeepSearch 的工作原理

來自 GitHub 倉庫和實時演示：

1️⃣ 默認模式：快速語義搜索並進行重排序。

2️⃣ 多跳模式：跨多個文物的鏈式檢索。

3️⃣ 專業模式：針對代理工作流程優化的更深層次推理。

4️⃣ 集成：每個 GRID 查詢都可以調用 OpenDeepSearch 來定位編排前的工件。

5️⃣ 收據：煙花基準測試顯示在15個代理工作流中延遲低於2秒。這樣的速度只有通過高效的索引才能實現。

相對優勢與中心化及開放競爭者

▸ Perplexity / Google：集中搜索 + QA，封閉孤島。

▸ 儀式：推斷管道，但沒有索引層。

▸ Olas: 激勵代理創建，但發現是碎片化的。

▸ @SentientAGI (OpenDeepSearch): 開放的、高性能的索引軌道，可擴展遞歸編排。

這裏的優勢是協調。大多數競爭者建立孤島；OpenDeepSearch使它們能夠互操作。

接下來是什麼？

1️⃣ 擴展合作夥伴：隨着GRID超越100+個集成代理，索引需求不斷增加。

經濟飛輪：更好的搜索 → 更高的利用率 → 更多的排放正確引導 → 更強的激勵。

3️⃣ 可防御性：一旦建設者和用戶錨定到搜索軌道，轉換成本就會上升，就像在 The Graph 一樣。

我的看法

在我看來，OpenDeepSearch 是 @SentientAGI GRID 中被忽視的關鍵。
分配器和ROMA編排吸引了眼球，但如果沒有高性能的索引層，系統將崩潰爲噪音。

如果The Graph爲DeFi索引合約，那麼OpenDeepSearch就是爲開放AGI索引智能。
這不僅僅是基礎設施，它是一個持久護城河形成的地方。