【數據】主流公鏈生態數據與對比，尋找價值低估的生態

影響幣價的直接因素只能是生態。技術、產品、融資、團隊……這些統統不是影響幣價的直接因素，這些因素必需通過推進生態，間接影響幣價。

◆綜合FDV與2個TVL指標的比值，FDV/DefiTVL與FDV/總TVL最低的都是 Arbitrum($ARB)，從TVL角度，最被低估的是$ARB。其次是Polygon($POL)和Sonic($S)相對低估。

◆綜合FDV與2個Defi指標的比值，Polygon($POL)、Arbitrum($ARB)與Sonic($S)相對低估。

◆綜合FDV與2個活躍地址的比值，NEAR($NEAR)、Aotos($APT)與Polygon($POL)相對低估。

◆綜合FDV與2個鏈上Fees的比值，TRON($TRX)與Solana($SOL)相對低估。

◆觀察FDV/合約開發者的比值，Polygon($POL)的比值最低，其次是Optimism($OP)、Arbitrum($ARB)與Sonic($S)，這些項目相對低估。公鏈核心開發者是公鏈技術層，而合約開發者是生態層，合約開發者可能通過合約的開發和產品實現，影響未來的公鏈生態。

總體上，$POL、$ARB、$S價值存在被低估的可能性。

◆Aptos的各項生態數據都不差，相比之下，鏈上活躍地址較多。
◆SUI的價值實現比較好，FDV與各指標的比值相對比較高。
◆對比Move語言鏈， @Aptos $APT 可能存在被低估。

◆Avalanche和Sei鏈上的TVL規模可觀，但是前者鏈上活躍用戶相對較少，而Sei可獲取的數據很少。

◆Near相反，鏈上活躍地址數很多，但是Defi TVL和協議數量都偏小。