這段時間一直在看@0G_labs 的文檔、白皮書、以及相關的資料,總結了幾個關鍵點來聊聊 0G 的厲害之處:



1. 全面的去中心化,補齊AI生態的短板
傳統AI系統高度中心化,數據、模型、算力都被大公司壟斷,用戶既沒有控制權,也很難分享收益。而目前的“準AI Layer1”,雖然在AI微調或激勵機制上實現了部分去中心化,但訓練數據、模型存儲等核心環節還是中心化的,算不上“真去中心化”。

0G的deAIOS(去中心化AI操作系統)從頭到尾都圍繞去中心化設計:

▪️AI數據存儲:0G Storage能高效、安全地存儲海量AI數據(比如訓練數據集、模型參數),不像以太坊那樣受限於小容量(125KB/區塊),能輕鬆應對AI模型動輒100GB-1TB的規模。
▪️數據可用性(DA):0G DA提供非永久存儲,專門爲AI應用和Rollup場景優化,支持高頻讀寫和數據驗證。
▪️算力市場:0G Compute讓GPU提供者和AI用戶通過智能合約匹配算力需求,成本比中心化雲服務低,還能去中心化結算。
▪️AI產品交易:0G Marketplace(開發中)讓AI模型、Agent等能在鏈上交易,類似
▪️治理監督:Alignment Nodes(對齊節點)確保生態內AI模型、數據和節點行爲的透明性和一致性,防止“黑箱”操作。

總結來說,0G把AI的每個環節——數據、模型、算力、交易、治理——都搬到鏈上,真正實現了“全鏈AI”

2. 模塊化設計,靈活且高效
0G的整個系統模塊化到極致:
▪️技術模塊:0G Chain、0G Storag、0G DA 各自獨立,功能明確。需要升級哪個模塊,就只改那塊,不用推倒重來。
比如,0G Chain兼容EVM,開發者用熟悉的工具就能上手;0G Storage專爲AI高頻讀寫優化,甩開FIL、FIL等傳統去中心化存儲的性能瓶頸。
▪️生態模塊:0G Compute、Marketplace、Alignment Nodes等模塊也能單獨服務於Web3或Web2的AI、非AI場景。
比如,0G DA已經支持Arbitrum、OP Stack的Rollup需求,跨生態兼容性很強。

這種模塊化設計讓0G既能靈活適應AI技術快速迭代的需求,又能“拆開賣”,服務更廣泛的場景,未來潛力巨大。

3. 0G Chain——快、兼容、AI友好
0G Chain是0G生態的核心,專爲AI應用優化:
▪️高性能:TPS(每秒交易數)高達2500+,單個分片甚至能到11000,遠超以太坊(15-30 TPS)。AI應用需要頻繁交互,0G Chain的低延遲和高吞吐量完美適配。
▪️EVM兼容:開發者可以用以太坊的工具直接開發智能合約,降低學習成本。
▪️精簡驗證:只需要50-200個驗證者(相比以太坊的百萬級),共識效率更高,AI交易不用等半天。

簡單說,0G Chain既快又好用,開發者用起來順手,AI應用跑起來也順暢。

4. 存儲和DA專爲AI量身定制
AI模型和數據的規模龐大,傳統區塊鏈存不下,普通去中心化存儲又太慢。0G的解決方案很硬核:
▪️0G Storage:分爲日志層(存大數據,像硬盤)和鍵值層(快速讀寫,像內存),能高效處理AI的訓練數據、模型和推理數據。數據用糾刪碼技術分布式存儲,即使30%節點掛掉也能恢復,安全又可靠。
▪️0G DA:爲AI和Rollup提供臨時存儲,數據檢索更快,支持高頻場景。相比之下,bittensor的AI數據多靠中心化存儲,0G直接把這塊去中心化了,填補了關鍵空白。

5. 生態建設
0G的生態已經初具規模,其測試網數據亮眼,有2400萬錢包、3億多筆交互;與300+項目合作,集成450+,覆蓋AI、DeFi、遊戲、DePIN等領域;賣出8.5萬+對齊節點,全球8500名運營商參與。可以看出0G的基礎設施很扎實,生態建設也很全面!

6. 去中心化的意義:打破AI壟斷

中心化AI(像ChatGPT)容易形成“信息繭房”,訓練數據局限,模型可能有偏見,還貴。0G的去中心化AI有兩大優勢:▪️數據共享:去中心化存儲讓更多人貢獻數據,AI模型能基於更廣泛的數據訓練,減少偏見,提升質量。
▪️低成本賦能:去中心化算力和市場降低AI開發和使用成本,讓初創公司和普通用戶也能玩得起AI。

簡單說,0G讓AI不再是大公司的玩具,而是大家的公共資源

0G之所以被認爲是更好的AI Layer1生態,核心在於它“全棧式”解決了去中心化AI的痛點:從數據存儲、算力分配到模型交易、生態治理,0G提供了一整套模塊化、可擴展的解決方案。

更重要的是,0G的模塊化設計和EVM兼容性讓它能無縫對接Web3和Web2,既服務AI也服務非AI場景,潛力遠超單一的AI Layer1。生態數據和合作項目也顯示,0G不是紙上談兵,已經在快速落地。

雖然生態還在早期,AI應用的實際落地效果有待觀察。但整體來看,0G 的技術前瞻性和生態野心讓它在AI Layer1賽道上確實更勝一籌!

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