READY!(READY)作為真實貨幣遊戲基礎建設的領航者,自推出以來表現出色。截至2025年,READY市值達3,535,074美元,流通量約212,700,000枚,價格穩定在0.01662美元左右。身為「付費生成、贏取收益」的創新代表,此資產正逐步成為推動遊戲產業革新不可或缺的力量。
本文將系統性分析READY於2025至2030年的價格趨勢,結合歷史數據、市場供需、生態系統建設與宏觀經濟環境,為投資者提供專業的價格預測與實務性投資策略。
截至2025年11月23日,READY最新報價為0.01662美元。過去24小時內,代幣價格下跌7.3%,成交量達16,411.21美元。READY市值為3,535,074美元,全球加密貨幣市值排名第1807位。
現價較一個月前的歷史高點0.084美元下跌80.21%。然而,READY過去一年表現亮眼,漲幅達80.91%。
短期行情表現分歧:過去1小時微幅下跌0.08%,24小時跌幅7.3%,但近一週累計上漲60.52%。本輪週線強勁反彈,顯示市場復甦跡象,投資者關注度提升。
READY流通量為212,700,000枚,占總供應量1,000,000,000枚的21.27%。相對較低的流通比例意味未來隨更多代幣釋放,價格仍有一定波動空間。
點擊查看READY即時市場價格

2025年11月23日恐懼與貪婪指數:13(極度恐慌)
點擊查看READY恐懼與貪婪指數
目前加密市場處於極度恐慌,情緒指數跌破至13。極度悲觀時往往為逆勢投資者創造潛在買點,但操作須審慎,切勿輕率入場。市場情緒變化迅速,建議持續追蹤資訊、分散投資,並善用Gate.com專業交易工具因應不確定性。請永遠只投入可承受損失的資金參與市場。

持有地址分布反映READY代幣的集中度。數據顯示,前五大地址合計持有32.63%總供應量。最大單一地址占比7.32%,其餘四個地址分別持有6.17%-6.47%。
這類分布結構顯示去中心化程度高,無單一地址能絕對控盤。多位大戶持有比例接近,形成多元格局,有助於穩定市場並降低單一主體操控風險。但若大戶協同行動,仍可能左右行情。
另外,67.37%的READY代幣由其他地址分散持有,進一步加強生態系統的去中心化,有助提升市場韌性,促使價格自然波動,長期看可降低總體波動幅度。
點擊查看READY持有分布

| Top | Address | Holding Qty | Holding (%) |
|---|---|---|---|
| 1 | Em7Vy5...kvdazT | 73227.32K | 7.32% |
| 2 | FGKGhY...9yE4gz | 64728.87K | 6.47% |
| 3 | 4y6eCm...rWRMbw | 64342.48K | 6.43% |
| 4 | 3nzgQB...VDYmaU | 62428.92K | 6.24% |
| 5 | 55HfMK...AR7wZ8 | 61791.38K | 6.17% |
| - | Others | 673474.86K | 67.37% |
| 年份 | 預測最高價 | 預測平均價格 | 預測最低價 | 漲跌幅 |
|---|---|---|---|---|
| 2025 | 0.0227 | 0.01657 | 0.01491 | 0 |
| 2026 | 0.02219 | 0.01964 | 0.01905 | 18 |
| 2027 | 0.02969 | 0.02091 | 0.01736 | 25 |
| 2028 | 0.02707 | 0.0253 | 0.01594 | 52 |
| 2029 | 0.03719 | 0.02619 | 0.01833 | 57 |
| 2030 | 0.045 | 0.03169 | 0.02598 | 90 |
(1) 長期持有策略
(2) 積極交易策略
(1) 資產配置原則
(2) 風險避險措施
(3) 安全儲存方案
READY在真實貨幣遊戲領域具備獨特發展契機,但市場波動與合規風險需高度關注。若專案能成功落地,長線成長潛力可期,惟短期價格波動仍大。
✅新手:建議小額參與,熟悉市場運作 ✅有經驗者:採定期投資策略並嚴格控管風險 ✅機構投資者:充分盡職調查,將READY納入多元資產組合
加密貨幣投資風險極高,本文不構成投資建議。投資人應審慎評估、量力而為,根據自身風險承受能力做出判斷,並諮詢專業理財顧問。請勿投入無法承受損失的資金。
READY加密貨幣預計2025年底有機會達0.15美元,2026年因採用率提升及市場需求增溫,價格有望持續上漲。
有機會。隨著專案持續開發及市場採用,Dash未來幾年有望再度創高。
不能。ChatGPT 4僅為AI語言模型,非金融預測工具,無法準確預測股票走勢。
最有效方式是結合AI演算法、市場分析與專家經驗。雖無絕對可靠單一方法,但先進機器學習模型已展現不錯成效。
分享
目錄