Từ lưu trữ dữ liệu đến suy luận AI, từ cụm GPU đến trung tâm dữ liệu, thế giới mà chúng ta sống về cơ bản là sự chồng chất của kiến trúc hình lập phương.
Nhưng vấn đề là chúng ta sống trong một thế giới được xây dựng bằng hình lập phương, nhưng lại không sở hữu bất kỳ hình lập phương nào. Nhớ lại câu nói "Người làm ruộng, ăn cám gạo; Người dệt vải, không có áo; Vợ người bán muối uống canh nhạt, Người đan chiếu thì không có giường ngủ"
3 triệu người đăng ký của Netflix xem nội dung qua máy chủ AWS, nhưng người dùng nói trắng ra chỉ là người thuê. 130 triệu người dùng của Steam sở hữu thư viện t

Trong lĩnh vực lưu trữ, @irys_xyz thực sự được coi là một cái tên khác biệt. Họ đã đi ra một lộ trình hoàn toàn khác giữa một loạt các giải pháp lưu trữ truyền thống.
—————————————————————————
🎯 Sự khác biệt cốt lõi
Các giải pháp lưu trữ truyền thống đang giải quyết vấn đề "lưu như thế nào", trong khi IRYS giải quyết vấn đề "sử dụng như thế nào".
AWS S3, Google những ông lớn truyền thống cung cấp lưu trữ thụ động. Dữ liệu bỏ vào chỉ là dữ liệu, muốn xử lý phải gọi thêm dịch vụ khác. IRYS biến dữ liệu thành tài sản có thể lập trình, hợp đồng thông minh có thể trực tiếp đọc, sửa đổi, thực hiện

Gần đây tôi đang nghiên cứu Open Deep Search của @SentientAGI,毕竟 là giải pháp thay thế mã nguồn mở so với Perplexity và SearchGPT.
🎯 Dữ liệu hiệu suất
Tổ hợp ODS + DeepSeek-R1 đạt được độ chính xác 75,3% trong bài kiểm tra chuẩn FRAMES, vượt qua 65,6% của OpenAI GPT-4o Search Preview, dẫn trước gần 10 điểm phần trăm.
Đạt 88.3% trong bài kiểm tra SimpleQA, gần như ngang bằng với 90.0% của GPT-4o Search Preview.
Mã nguồn mở lần đầu tiên vượt qua đối thủ đóng trong tìm kiếm suy diễn phức tạp.
⚡️ Đổi mới kiến trúc
Công cụ tìm kiếm mã nguồn mở truyền thống chỉ đưa kết quả tìm kiếm gốc cho LLM xử l

Khi AI bắt đầu lập kế hoạch du lịch, chúng ta còn cần hướng dẫn truyền thống nữa không?
Mới trải nghiệm tính năng du lịch GRID của @SentientAGI, nói thật là thật sự có chút ấn tượng.
🎯 Cá nhân hóa
Không chỉ đơn giản là gợi ý điểm đến, mà còn là hành trình hoàn toàn được tùy chỉnh dựa trên sở thích, ngân sách và thời gian của bạn. Muốn đi nghỉ biển ở Tam Á? Sentient sẽ trực tiếp cung cấp lộ trình hoàn chỉnh cho Vịnh Á Long + Đảo Ngọc Châu + Thị Trường Đầu Tiên, ngay cả thời gian tham quan tốt nhất cũng đã được tính toán.
Các chiến lược truyền thống thì giống nhau, AI của sentient có thể hiểu b

Nếu dữ liệu không còn là lưu trữ tĩnh, mà là tài sản thông minh có khả năng tự thực hiện, tự quản lý và giao dịch tự động. Đây chính là thế giới dữ liệu có khả năng lập trình mà @irys_xyz đang xây dựng.
Irys đã biến dữ liệu từ kho lưu trữ tĩnh thành các đơn vị thực thi động. Mỗi dữ liệu có thể mang theo logic và quy tắc riêng, có khả năng tự động thực hiện xác minh quyền sở hữu, phân phối tiền bản quyền, kiểm soát truy cập, v.v.
🔧 Khả năng lập trình dữ liệu cốt lõi
Chuỗi khối truyền thống hoặc tập trung vào việc thực thi, hoặc tập trung vào việc lưu trữ.
Irys thông qua kiến trúc sổ cái kép đã

Vừa thấy @irys_xyz hợp tác với 375ai có thể xem là sự kết hợp hoàn hảo giữa dữ liệu AI biên và Khả năng lập trình chuỗi dữ liệu. Thực sự giải quyết vấn đề tính xác thực của dữ liệu và phân phối giá trị.
🔍 Dữ liệu truy xuất nguồn gốc
Dữ liệu thời gian thực được thu thập qua 40.000 nút cảm biến AI của 375ai cần một phương thức lưu trữ vĩnh viễn và có thể xác minh. Lưu trữ dữ liệu truyền thống thường gặp phải vấn đề về việc dữ liệu bị giả mạo và nguồn gốc không minh bạch.
Kiến trúc nhiều sổ cái của IRYS chính là giải pháp cho vấn đề này. Mỗi dữ liệu được đưa lên chuỗi đều có đầy đủ chứng minh và

Sau buổi thuyết trình tại Đại học Phục Đán, @SentientAGI lại có một buổi chia sẻ tại Đại học Thâm Quyến. Việc Sentient chọn các trường đại học làm điểm khởi đầu cho việc quảng bá thật thú vị.
Đại học là nơi tập trung nhân tài AI và tư duy sáng tạo, cũng là nhóm dễ tiếp nhận các ý tưởng mở nhất. Thông qua việc tổ chức các buổi thuyết trình tại campus để xây dựng cộng đồng nhà phát triển, tạo nền tảng nhân tài cho việc xây dựng hệ sinh thái sau này.
⚡️Điểm nổi bật chính
Sentient định vị mình là hệ điều hành AI. Cốt lõi là mạng GRID: tích hợp hơn 40 AI agent, hơn 50 giao diện dữ liệu và công cụ,

Trung Quốc đi, thật sự đi!!! Nói về việc trước đây đã tổ chức các dự án lưu diễn ở Trung Quốc, có vẻ như ấn tượng trong lòng người dân đều khá tốt. Thấy Sandeep khởi động chuyến lưu diễn @SentientAGI tại Đại học Phúc Đán, cảm giác cuộc cạnh tranh AI mã nguồn mở thật sự bắt đầu.
Người đồng sáng lập Polygon trực tiếp tham gia quảng bá Mã nguồn mở AI, tín hiệu này đã trở nên khá rõ ràng, "chống độc quyền" chính thức được khởi động. Không thể để OpenAI, AWS và những ông lớn này độc quyền toàn bộ cơ sở hạ tầng AI.
Đồng thời, Đại học Phúc Đán là một trong những trường đại học hàng đầu trong nước, sở

Trong hai ngày qua, Kaito đã cập nhật chỉ số phân phối ưu tiên cho Yaps & Kaito Eco, tham khảo dựa trên xếp hạng cao nhất trong lịch sử, số lượng nft nắm giữ và xếp hạng kaito thế chấp. Sẽ ưu tiên phân bổ ít nhất 30% hạn mức cho các dự án trên Launchpad.
Có vẻ như hầu hết các dự án tiếp theo đều sẽ sử dụng chỉ số này để phân bổ token. Thực ra, việc phân bổ token của Kaito luôn là một điều bí ẩn, để tôi xem thực sự là như thế nào! Không thể không nói, trong các dự án tham gia Launchpad gần đây, tôi đã thực sự tìm được kho báu!
@novastro_xyz dữ liệu bán trước trên Kaito Launchpad, không thể khôn

Điều kiện tiên quyết của sự hợp tác là sự phù hợp, @irys_xyz và Allora có thể nói là sự phù hợp hoàn hảo giữa cơ sở hạ tầng dữ liệu và mạng AI Phi tập trung. Dù sao đi nữa, vấn đề cốt lõi mà sự hợp tác của họ giải quyết là chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu.
—————————————————————————
🔍 Giá trị cốt lõi nằm ở việc xác minh dữ liệu
Allora như một mạng lưới suy luận Phi tập trung, cần một lượng lớn dữ liệu đáng tin cậy để đào tạo và tối ưu hóa mô hình AI. Đào tạo AI truyền thống thường gặp phải vấn đề về nguồn dữ liệu không minh bạch và chất lượng không đồng đều.
Chuỗi dữ liệu có thể lập trình

Thấy rằng Sprites của @irys_xyz đã mở rộng sang Việt Nam 🇻🇳! Quá trình toàn cầu hóa của Irys đang được thúc đẩy mạnh mẽ, chuyến đi Trung Quốc gần đây cũng đã rất thành công.
Mở rộng toàn cầu thực sự phản ánh mức độ trưởng thành thực sự của hệ sinh thái Irys. Không chỉ là sự bao phủ về vị trí địa lý, mà quan trọng hơn là sự lan tỏa văn hóa cộng đồng.
Việt Nam, với tư cách là một trong những thị trường phát triển năng động nhất Đông Nam Á, việc chọn nơi đây làm trụ sở mới cho Irys là một quyết định thông minh. Tại địa phương có cộng đồng lập trình viên mạnh mẽ và mức độ chấp nhận cao đối với c

Vừa thấy có người bỏ lỡ Cysic Testnet và bán Compute Cube, thấy tiếc một giây. Nhưng đối với những bạn bè đã tham gia, bây giờ chính là thời điểm để thu hoạch kỳ vọng.
Từ dữ liệu cho thấy @cysic_xyz đã đi rất ổn định:
Testnet Phase III chính thức kết thúc vào ngày 18 tháng 9
Bán Compute Cube NFT sẽ được tiến hành theo từng tầng bắt đầu từ ngày 26 tháng 8.
Tổng vốn đầu tư đạt 18 triệu đô la Mỹ
—————————————————————————
Giá trị cốt lõi nằm ở sự đột phá của mô hình ComputeFi.
Khai thác GPU truyền thống chỉ có thể thực hiện các phép tính băm đơn giản, nhưng Cysic đã biến GPU hiệu suất cao và ASIC

Vừa thấy @SentientAGI thông báo @useTria trở thành đối tác thanh toán đại lý của GRID, sự hợp tác này thực sự là một sự liên kết mạnh mẽ.
—————————————————————————
Đầu tiên là Tria, động lực cốt lõi của họ là công nghệ BestPath do họ tự phát triển, dựa trên thị trường theo ý định, có khả năng tìm ra đường đi xuyên chuỗi nhanh nhất và tiết kiệm nhất cho tất cả các máy ảo chính.
Các đại lý AI truyền thống chỉ có thể xử lý dữ liệu và thông tin, nhưng không thể thực hiện các hoạt động thanh toán trực tiếp. Tria có khả năng đáp ứng nhu cầu giao dịch liền mạch của các đại lý AI trong thực tế.
——————

Gần đây, với việc mùa thứ hai của @defidotapp sắp kết thúc, tôi cũng đã giao dịch để kiếm XP trên đó. Cảm giác rằng tính năng đặt hàng "MID" của họ vẫn khá hữu ích.
Lợi thế cốt lõi của lệnh MID là nó cho phép bạn "đứng ở giữa để kiếm chênh lệch". Trong giao dịch truyền thống, bạn phải ăn lệnh mua hoặc ăn lệnh bán, nhưng lệnh MID cho phép giá thầu của bạn nằm ở vị trí giữa chênh lệch giá mua và giá bán.
—————————————————————————
🎯Cụ thể logic thực hiện:
Giả sử một token có giá mua là $10 và giá bán là $10.2, bạn có thể đặt lệnh MID ở mức $10.1. Khi có ai đó sẵn sàng giao dịch với mức giá này,

Phần lớn mọi người hiểu về AI + Blockchain vẫn chỉ dừng lại ở bề mặt suy nghĩ rằng LLM chạy mô hình trên chuỗi, nhưng thực sự rào cản không bao giờ là khả năng tính toán, vì cuối cùng những thứ có thể mua bằng tiền đều không "đắt". Điều quan trọng nhất là trí nhớ.
Mô hình AI mỗi lần suy diễn đều tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ: sở thích của người dùng, mô hình quyết định, thông tin ngữ cảnh, nhật ký thực hiện. Những dữ liệu này cần được lưu trữ, truy xuất ngay lập tức, và quan trọng hơn là có thể được gọi trực tiếp trong lần tương tác tiếp theo. Các giải pháp lưu trữ truyền thống hoàn toàn k