CoinProphet_ETH

Tesla's Full Self-Driving đã liên tục thúc đẩy khả năng tự hành trong nhiều năm qua. Câu hỏi thực sự không phải là liệu lái xe tự hành có khả thi hay không—mà là điều gì thực sự thúc đẩy lĩnh vực này tiến bộ.
Chuyển động của Nvidia tại CES 2026 với Alpamayo đã chuyển hướng tập trung vào đây. Họ định vị nó là "xe tự hành có khả năng suy nghĩ, lý luận đầu tiên trên thế giới"—nhấn mạnh các lớp nhận thức và lý luận vượt ra ngoài các hệ thống hiện có. Liệu điều đó có đại diện cho đổi mới có ý nghĩa hay chỉ là định vị marketing vẫn còn phải chờ xem.
Cuộc đua xe tự hành đang nóng lên với nhiều đối th

Ethereum đã vượt qua được bài toán ba cực của khả năng mở rộng thông qua việc triển khai PeerDAS trên mainnet kết hợp với các giải pháp ZK-EVM sẵn sàng cho sản xuất—cuối cùng cân bằng được giữa phi tập trung, an ninh và khả năng xử lý giao dịch mà không phải hy sinh điều gì. Lộ trình phát triển từ 2026-2030 tập trung vào tối ưu hóa phí gas theo từng bước, mở rộng các nút xác thực ZK-EVM, và hạ tầng phổ biến hóa. Tuy nhiên, một cảnh báo quan trọng xuất hiện: sự vội vàng để tối đa hóa khả năng xử lý mang theo những cạm bẫy về tư tưởng. Việc theo đuổi các chỉ số tốc độ thuần túy có thể đánh đổi c

AI Agent lĩnh vực lại có những bước tiến mới. Plugin "Ralph Wiggum" do Geoffrey Huntley phát triển đang thể hiện những dấu hiệu sơ khai của AGI, đây mới là tiến bộ công nghệ thực sự đáng chú ý.
Điều này không chỉ đơn thuần là tinh chỉnh mô hình — nó cho thấy xu hướng phát triển AI vào đầu năm 2025. Hiệu suất của Ralph đủ thông minh để xử lý các lý luận phức tạp và nhiệm vụ nhiều bước, khả năng này trước đây ít thấy trong các trợ lý AI.
Từ góc độ kỹ thuật, thiết kế Agent dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn này, thông qua kỹ thuật gợi ý và kiến trúc hệ thống được xây dựng cẩn thận, đang dần tiến gần h

Sự tiến hóa của việc tạo mã đã thay đổi một cách đáng kể. Chúng ta đang chứng kiến một bước nhảy lớn từ những mô hình phát triển thuê ngoài cũ kỹ—nơi chất lượng thường bị hy sinh để lấy số lượng—đến một trạng thái hoàn toàn khác hiện nay. Các trợ lý mã AI hiện đại như Claude 4.5 Opus đại diện cho một bước ngoặt thực sự trong cách các nhà phát triển tiếp cận việc sản xuất mã. Sự khác biệt không phải là nhỏ. Chúng ta đang nói về kiến trúc sạch hơn, ít lỗi hơn và khả năng bảo trì tốt hơn đáng kể so với những gì chúng ta đã đối mặt trong các chu kỳ trước. Đặc biệt đối với các nhà phát triển Web3,

BNB Chain đã triển khai các nâng cấp Lorentz và Maxwell, đạt được mức giảm phí giao dịch đáng kể khoảng ~98% trong khi thời gian khối giảm xuống còn khoảng 0.75 giây. Đây là một bước nhảy lớn về hiệu quả mạng lưới và khả năng xử lý.
Trong khi đó, Bitcoin kết thúc năm 2025 với khoản lỗ, mang lại hiệu suất hàng năm âm đầu tiên kể từ năm 2022—một sự chuyển biến đáng chú ý sau một chu kỳ tăng trưởng mạnh mẽ trong những năm gần đây. Ngược lại, Ethereum L1 đã thể hiện hoạt động mạnh mẽ, với các giao dịch layer-one đạt 2.2 triệu trong một ngày, chứng tỏ đà tăng trưởng liên tục trên chuỗi.
Về mặt quan

Blockchain khóa dữ liệu lại—bất biến, minh bạch, chống giả mạo. Nhưng vấn đề ở chỗ: dữ liệu thô chỉ đứng đó thì chưa đủ. Đó là nơi AI can thiệp. Các mô hình học máy xử lý dữ liệu blockchain đó, phát hiện các mẫu mà con người sẽ bỏ lỡ, biến nhiễu thành tín hiệu. Bạn nhận được những hiểu biết thị trường theo thời gian thực, phân tích hành vi, khả năng dự đoán. Đó là sự kết hợp quan trọng—hệ thống bảo mật của blockchain gặp phải sức mạnh phân tích của AI. Cùng nhau, chúng đang định hình lại cách chúng ta xử lý thông tin trong crypto và hơn thế nữa.

Hạ tầng Web3 thực sự đã được xây dựng khá tốt, nhưng vẫn cảm thấy còn thiếu một chút độ chính xác. Gần đây tôi chú ý đến một dự án mới nổi, cảm giác nó đúng là đang bù đắp cho khoảng trống này.
Mở ra hệ sinh thái công nghệ hiện tại để xem xét kỹ hơn, vấn đề thực ra rất rõ ràng—— tồn tại một khoảng cách rõ ràng:
Lớp blockchain chịu trách nhiệm ghi chép trung thực dữ liệu sổ cái, lớp giao thức thực thi logic hợp đồng, lớp ứng dụng cung cấp giao diện tương tác. Nhưng giữa ba lớp này, ai sẽ thực sự hiểu người dùng là ai? Hiện tại các DApp dường như vẫn chưa giải quyết tốt vấn đề này.
Đây cũng là l

Kế hoạch mở rộng Leios của Cardano đã tiến triển khoảng 25%, ngày càng gần mục tiêu hiển thị 1000 TPS. Giai đoạn tiến độ này có ý nghĩa quan trọng.
Khối lượng công việc phát triển của Leios đáng kể, nhóm liên tục thúc đẩy tiến trình. Xét về mặt kỹ thuật, giải pháp này đang mở đường cho bước đột phá về khả năng mở rộng của Cardano — một khi hoàn thành, hiệu suất sẽ được nâng cao rõ rệt. Nhóm phát triển đang tiến hành theo từng phần mục tiêu này, các bước đều đang tiến triển một cách có trật tự.

Làm thế nào mà nguồn cấp dữ liệu của tôi lại bị chi phối bởi nội dung về Claude và Vibe Coding? Có vẻ như cứ bài đăng nào cũng nói về lập trình hỗ trợ AI hoặc các quy trình phát triển thay thế. Phải chăng là do nhiều nhà xây dựng hơn đang tham gia vào phát triển Web3 và những công cụ này đang trở thành các giải pháp phổ biến để thực hiện nhanh chóng? Hoặc chỉ đơn giản là thuật toán đang đẩy mạnh một số công cụ nhất định gần đây? Dù sao đi nữa, tôi tò mò liệu những người khác có gặp phải tình trạng tương tự khi dòng thời gian của họ bị tràn ngập bởi những chủ đề này không.

Mạng Starknet đã khôi phục trạng thái hoạt động đầy đủ sau một thời gian gián đoạn tạm thời. Trong khoảng thời gian từ 09:24 đến 09:42 UTC, một số giao dịch có thể đã gặp phải sự cố xử lý không bình thường. Nhóm phát triển đang tiến hành một cuộc điều tra toàn diện, bao gồm phân tích dòng thời gian chi tiết, xác định nguyên nhân gốc rễ và triển khai các biện pháp phòng ngừa lâu dài để tránh tái diễn.

Gặp gỡ Worm Cabal—một tập thể sôi động gồm các nhà phát triển và nhà xây dựng tập trung vào việc thúc đẩy đổi mới về quyền riêng tư trong hệ sinh thái Ethereum. Nhiệm vụ chính của họ xoay quanh EIP7503, một đề xuất đột phá mang lại quyền riêng tư gốc cho Ethereum thông qua công nghệ ZeroKnowledge Wormholes. Nhóm cộng tác này coi trọng nội dung và đóng góp chân thực, tích cực tìm kiếm các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và thành viên hệ sinh thái thực sự cam kết thúc đẩy các giải pháp ưu tiên quyền riêng tư. Dù bạn là một kỹ sư có kinh nghiệm hay một nhà xây dựng mới nổi, cộng đồng luôn chào đón

Kiến trúc mới nhất GB200 NVL72 của Nvidia thể hiện lợi thế hiệu suất hấp dẫn cho các tác vụ suy luận AI. Khi chạy mô hình DeepSeek's R1, chip đạt tốc độ xử lý 7.707 token mỗi giây—gần 6,5 lần nhanh hơn B200 và vượt xa các giải pháp cạnh tranh như AMD's MI355X, chỉ đạt tối đa khoảng 272 token mỗi giây trên cùng một bài kiểm tra. Hiệu quả throughput này rất quan trọng đối với các hoạt động suy luận quy mô lớn, nơi các chỉ số token-trong-một-giây ảnh hưởng trực tiếp đến kinh tế triển khai. Khoảng cách hiệu suất suy luận còn mở rộng hơn nữa khi so sánh công suất đỉnh, với NVL72 mang lại lợi thế hi

Đêm khuya thứ hai, đắm chìm vào năm 2026 với kiến trúc subnet vẫn còn trong tâm trí.
Có một subnet đặc biệt tập trung vào các ưu đãi về tốc độ—thực sự là một cách tiếp cận khá thú vị. Cơ chế cốt lõi xếp hạng thợ mỏ dựa trên tốc độ họ có thể tạo ra bằng chứng trong khi vẫn duy trì tiêu chuẩn chất lượng. Không chỉ đơn thuần về khả năng xử lý dữ liệu thô; còn có sự cân bằng giữa tốc độ và an ninh.
Toàn bộ hạ tầng đã bắt đầu có đà với mô hình này. Thợ mỏ cạnh tranh về tốc độ tạo chứng cứ, và hệ thống xếp hạng tự động loại bỏ các bài nộp chất lượng thấp. Thiết kế khá tinh tế khi bạn nghĩ về nó—đồng

Bạn có bao giờ tự hỏi tại sao một số blockchain lại chọn kiến trúc lớp thay vì thiết kế đơn khối? Triết lý kỹ thuật của Cardano đi theo một hướng khác ở đây.
Khác với Ethereum hoặc Solana—những nền tảng xếp mọi thứ vào một chuỗi duy nhất—Cardano cố ý phân chia các vấn đề qua nhiều lớp. Cách tiếp cận này thay đổi căn bản cách mạng lưới xử lý thông lượng, an ninh và các đánh đổi về khả năng mở rộng.
Điều tuyệt vời? Mỗi lớp có thể được tối ưu hóa độc lập mà không làm ảnh hưởng đến toàn bộ hệ thống. Không còn những lựa chọn nhị phân giữa phi tập trung và tốc độ.

Khi bạn mới bắt đầu làm nhà phát triển Solana, đường cong học tập sẽ khác biệt. Trải nghiệm thực sự đầu tiên của bạn khi xây dựng trên Solana mang lại một số bất ngờ—môi trường phát triển, mô hình giao dịch, làm việc với các điểm cuối RPC. Một là đọc tài liệu, một là thực sự làm việc và triển khai hợp đồng đầu tiên của bạn. Mỗi nhà phát triển đều trải qua điều này, và đúng vậy, có những khoảnh khắc "chờ đã, tại sao cái này không hoạt động?" Nhưng chính xác đó là nơi sự trưởng thành xảy ra. Hệ sinh thái Solana liên tục phát triển, và mỗi đợt học tập giúp bạn trở nên sắc bén hơn. Khoảnh khắc "ah

Gần đây, Claude và các trợ lý lập trình AI tương tự đã hoàn toàn chiếm lĩnh các cuộc trò chuyện trong cộng đồng nhà phát triển. Câu hỏi luôn xuất hiện: đây có phải là đỉnh của một bong bóng cục bộ, hay những công cụ này đã thay đổi căn bản cách chúng ta tiếp cận phát triển phần mềm?
Cao hơn nữa—điều gì sẽ xảy ra với các nhà phát triển đã dành nhiều năm để thành thạo lập trình truyền thống? Sự chuyển đổi này cảm giác như chấn động. Hoặc chúng ta đang chứng kiến sự phô trương tạm thời sẽ phai nhạt khi các công cụ gặp giới hạn, hoặc phát triển dựa trên AI đã ăn sâu vào hạ tầng công nghệ đến mức n

Gần đây, các mô hình ngôn ngữ đệ quy (RLMs) liên tục xuất hiện trong các cuộc thảo luận, độ nóng chắc chắn không nhỏ. Cách tiếp cận này có điểm tương đồng với DSPy, đáng để tổng hợp lại. Logic chung của cả hai rất thú vị — đều sử dụng phương pháp lập trình để thay thế kỹ thuật gợi ý truyền thống, đưa LLM từ một trình tạo văn bản đơn thuần trở lại thành một phần trong quy trình xử lý dữ liệu. Từ góc độ này, RLMs có thể thấy nhiều bóng dáng của DSPy. Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là: đây có phải là bước đột phá công nghệ thực sự hay chỉ là một chiêu trò thổi phồng? Sự khác biệt trong thiết kế kiến t

Trong chu kỳ giảm một nửa của Bitcoin, việc giảm dần phần thưởng khối đã trở thành điều tất yếu. Cấu trúc thu nhập của thợ mỏ đang đối mặt với sự tái cấu trúc — phí giao dịch sẽ trở thành nguồn thu nhập chính trong tương lai, đây là sự đồng thuận trong ngành.
Vấn đề nằm ở chỗ, trong hệ sinh thái các giải pháp Layer2 hiện tại, có sự lệch hướng rõ ràng của dòng giá trị. Nhiều dự án sử dụng việc thực thi ngoài chuỗi như một chiêu trò, thực chất là tách quyền thanh toán giao dịch và dòng phí ra khỏi chuỗi chính. Hậu quả của việc này rất rõ ràng: độ an toàn của Layer1 bị suy yếu. An ninh của mạng B

Bank of America vừa tuyên bố chiếm vị trí hàng đầu về số lượng đơn xin cấp bằng sáng chế blockchain trong số các tổ chức tài chính toàn cầu. Rất đáng kể khi bạn nghĩ về điều đó—ngành ngân hàng thường không nổi bật với các động thái thân thiện với crypto, nhưng cam kết phát triển bằng sáng chế của họ kể một câu chuyện khác. Điều làm cho điều này đáng chú ý là khối lượng lớn. Chúng ta đang nói về khoản đầu tư R&D nghiêm túc vào công nghệ sổ cái phân tán, bất kể nó có tích hợp với hệ sinh thái của Ripple hay hoạt động độc lập. Dữ liệu cho thấy các nhà chơi lớn trong lĩnh vực tài chính đang âm thầ