CoinWorldKing

UBTech đang triển khai robot hình người vào các khu vực đông người như biên giới để hướng dẫn, quản lý và hỗ trợ duy trì trật tự.
Trong những môi trường này, chính là nơi không thể chấp nhận các hệ thống tự trị "hộp đen". Trong cảnh biên giới, robot không chỉ thực hiện nhiệm vụ mà còn tham gia vào quá trình quản lý:
Việc nhận diện danh tính có chính xác không?
Hướng dẫn có tuân thủ quy tắc đã đặt ra không?
Việc giám sát và sử dụng dữ liệu có vượt quá giới hạn không?
Tất cả đều phải có khả năng kiểm toán độc lập, chứ không phải sau đó hệ thống hoặc nhà sản xuất giải thích. Một khi hệ thống tự t

Có thể chấp nhận được robot phải trải qua xác minh ban đầu!
Robot phẫu thuật không được chấp nhận đơn giản vì chúng trông có vẻ thông minh, mà vì độ chính xác của chúng từ đầu đã không thể thỏa hiệp. Mỗi hành động, mỗi quyết định đều phải có thể kiểm soát, tái tạo và chịu trách nhiệm.
Khi tính tự chủ tiếp tục nâng cao, tiêu chuẩn này sẽ càng cao chứ không giảm xuống. Giám sát, kiểm tra an toàn, ứng dụng lâm sàng, chưa bao giờ chấp nhận chỉ dựa vào niềm tin rằng hệ thống đúng vào thời điểm đó. Trong môi trường nguy hiểm cao, “tin tôi đi” chính là câu trả lời không đạt tiêu chuẩn.
Vấn đề thực sự

Trong thời đại này còn ai chơi Tinder không?

Thách thức lớn nhất của thế kỷ này, con người sẽ hợp tác như thế nào với AI?
Nếu Kindred thành lập, bước tiếp theo của AI sẽ không chỉ là cuộc cách mạng về hiệu quả. Trong những năm qua, giá trị của AI đã được định nghĩa lại nhiều lần là nhanh hơn, chính xác hơn, rẻ hơn, thay thế con người trong việc hoàn thành nhiệm vụ, nâng cao năng suất, giảm chi phí. Tất cả đều quan trọng, nhưng chúng chỉ trả lời một câu hỏi:
AI có thể giúp con người làm gì?
Điều mà Kindred cố gắng trả lời là một câu hỏi nền tảng khác:
Con người sẽ chung sống như thế nào với AI?
Khi AI không còn chỉ là công cụ nữa, mà trở

Trong thời kỳ biến động cao, thanh khoản nên làm gì?
Ferra đã đưa ra câu trả lời: các mô hình tạo lập thị trường khác nhau giải quyết vấn đề gì, và giới hạn của chúng nằm ở đâu. Có thể hiểu theo ba khía cạnh: cách hình thành giá, đặc điểm trượt giá, cấu trúc rủi ro của LP:
- DAMM (AMM truyền thống, x·y = k)
Đây là mô hình tạo lập thị trường cổ điển nhất, giá liên tục biến đổi, mọi giao dịch đều đẩy đường giá di chuyển. Ưu điểm là cấu trúc đơn giản, không cần quản lý chủ động, phù hợp với LP thụ động. Nhược điểm rõ ràng: vốn bị phân bổ đều trong toàn bộ khoảng giá, trượt giá lớn với giao dịch l

Ngưỡng xác thực cần thiết cho quy mô công nghiệp!
Xiaomi dự định trong vòng năm năm tới sẽ triển khai robot hình người vào hệ thống nhà máy. Đây không phải là một thử nghiệm mang tính trình diễn, mà là tự động hóa quy mô công nghiệp.
Khi robot bắt đầu tham gia vào quy trình sản xuất thực tế, vấn đề không còn là có thể sử dụng hay không nữa, mà là:
Tại sao nó lại đưa ra quyết định đó vào thời điểm đó?
Có thực hiện theo quy trình và quy tắc an toàn không?
Khi xảy ra sự cố, có thể truy trách nhiệm, xem lại, và kiểm toán không?
Nhà máy là môi trường có rủi ro cao! Trong bối cảnh này, nếu hệ thống

Khối lượng giao dịch Ferra vượt quá 100 tỷ!
Vào đầu năm 2026, Ferra đã đứng ở một nút rất rõ ràng. Mainnet chỉ trực tuyến được 3 tháng, với khối lượng giao dịch tích lũy hơn 1 tỷ USD. Bản thân con số này không chỉ đẹp mắt mà còn cho thấy rằng các giao dịch thực đang diễn ra và thanh khoản đang được sử dụng nhiều lần, không phải là xung lực một lần.
Quan trọng hơn, nhịp điệu không được kéo lên bởi một động lực hay cảm xúc ngắn hạn duy nhất, mà trong quá trình dần hình thành các mô-đun như DLMM, thiết bị đầu cuối giao dịch, LP Guild và nguồn cấp dữ liệu, giao dịch, thanh khoản và hành vi tham gi

MemeMax cuối cùng để lọc ra không phải là số lượng người dùng, mà là cách tham gia.
Bất kỳ ai cũng có thể tham gia, nhưng không phải tất cả mọi người đều sẽ ở lại. Tâm lý ngắn hạn, vào ra tùy ý, không phải là hành vi được khuyến khích ở đây. Hệ thống thực sự ưu tiên những người sẵn lòng hiểu cấu trúc, tuân thủ quy tắc, chấp nhận chu kỳ.
Khi giao dịch bắt đầu có nhịp điệu, khi sự tham gia bắt đầu được ghi nhận, thị trường tự nhiên sẽ loại bỏ những người chỉ muốn đặt cược một lần. Những người còn lại là những người có thể cùng hệ thống chạy.
Một khi cách tham gia này hình thành thành nhóm, tính

Kindred khó có thể sao chép được một lợi thế!
Hầu hết các dự án chỉ đứng ở một góc độ, dự án nội dung dựa vào lưu lượng, dự án AI dựa vào mô hình, dự án tài chính dựa vào phần thưởng. Mỗi con đường rõ ràng, nhưng lại rời rạc, cũng rất dễ bị sao chép.
Kindred chọn một con đường khó hơn, đưa ba yếu tố vào cùng một hệ thống để vận hành đồng thời. Nội dung chịu trách nhiệm thu hút và kết nối cảm xúc, AI chịu trách nhiệm biến các vai trò thành các phương tiện duy trì mối quan hệ liên tục, còn tài chính chỉ là công cụ thanh toán và điều phối, được tích hợp phía sau chứ không đứng ra trước.
Đây cũng

Inference Labs làm thế nào để giảm thiểu chi phí sai sót của mô hình AI?
Sân bay, tài chính, y tế, DeFi; điểm chung của các lĩnh vực này chỉ có một; một khi xảy ra sai sót, chi phí vô cùng cao!
Trong các tình huống như vậy, vấn đề của AI đã không còn là có thể chạy hay không, chính xác hay không, mà là có thể được kiểm toán hay không. Quản lý, trách nhiệm, tuân thủ, từ trước đến nay chưa bao giờ chấp nhận mô hình khi đó chỉ đơn thuần là như vậy. Họ cần một chuỗi kiểm toán rõ ràng:
“Lần dự đoán này do ai tính toán? Sử dụng mô hình nào? Thực hiện trong điều kiện nào? Có bị sửa đổi hay không?”
In

Rà soát lại Jupiter năm 2025
Thực ra có thể rõ ràng thấy một lộ trình phát triển rõ ràng và nhất quán:
Giai đoạn biến động cao đầu năm, đã tạo ra một bài kiểm tra áp lực cực đoan đối với hạ tầng giao dịch và thực thi của Solana. Jupiter duy trì hoạt động ổn định trong môi trường giao dịch bán lẻ với tần suất cao và đồng thời cao, trên thực tế đã xác lập vị thế của mình như là cổng giao dịch mặc định và tầng thực thi của Solana. Giai đoạn này không kiểm tra tính đầy đủ của chức năng, mà là độ tin cậy hệ thống.
Sau đó trong giai đoạn điều chỉnh thị trường và giảm nhiệt cảm xúc, Jupiter không chậ

Orderly Vault hoạt động như thế nào trong những ngày gần đây?
TVL tổng thể là khoảng 11,5 triệu đô la và PnL tích lũy vượt quá 1,1 triệu đô la, cho thấy thu nhập không đến từ các ưu đãi ngắn hạn mà từ hoạt động giao dịch thực tế. Trong số đó, OmniVault đóng góp quy mô chính, vượt quá 10 triệu đô la Mỹ TVL, tương ứng với mức hàng năm khoảng 24% và số lượng địa chỉ tham gia lên đến hàng trăm, và việc phân phối quỹ tương đối rải rác hơn.
Đáng chú ý hơn là sự khác biệt giữa các hầm. Vault cấp giao thức cung cấp đường cong lợi nhuận ổn định hơn, trong khi vault cộng đồng phản ánh sự khác biệt về ph

IP sẽ trở nên lỗi thời, vai trò của Kindred chẳng phải đã đến rồi sao?
Kindred có thể giải quyết vấn đề IP trở nên cũ kỹ. Hầu hết các IP không phải là không nổi tiếng, mà là sau khi nổi tiếng rồi, mối quan hệ với người dùng chỉ dừng lại ở một thời điểm nào đó. Tác phẩm kết thúc, nhiệt huyết giảm sút, IP dần trở thành những biểu tượng được nhớ đến và tiêu thụ, chứ không phải là sự tồn tại liên tục tương tác.
Kindred sử dụng AI để cung cấp cho IP một trạng thái mới, đó là luôn sống động. Nhân vật không còn chỉ xuất hiện trong tác phẩm nữa, mà còn có thể đồng hành lâu dài, đối thoại, ghi nhớ ngườ