10 Dự Đoán Về Ngành AI Mã Hóa Năm 2025

Gần đây, một nhà nghiên cứu chuyên về lĩnh vực mã hóa AI đã đưa ra 10 dự đoán táo bạo cho năm 2025. Dưới đây là những nội dung chính của các dự đoán:

1. Tổng giá trị thị trường của mã hóa AI đạt 1500 tỷ đô la

Giá trị thị trường của các token AI mã hóa hiện chỉ chiếm 2.9% của các đồng tiền ảo, nhưng tỷ lệ này sẽ tăng đáng kể. AI đã bao phủ nhiều lĩnh vực từ nền tảng hợp đồng thông minh đến meme, DePIN, v.v., vị thế thị trường của nó có khả năng ngang hàng với DeFi và meme.

Những người dự đoán rất tự tin về điều này, chủ yếu dựa trên các điểm sau:

• mã hóa AI là sự kết hợp của hai công nghệ mạnh mẽ nhất
• Có thể xảy ra sự kiện kích hoạt cơn cuồng nhiệt AI
• Khái niệm AI dễ hiểu và thú vị, nhà đầu tư nhỏ lẻ có thể đầu tư thông qua mã thông báo

2. Sự phục hưng của Bittensor

Là một dự án AI mã hóa lâu đời, Bittensor(TAO) gần đây đã đạt được những tiến bộ đáng kể: giảm phí đăng ký cho nhiều subnet, hiệu suất vượt trội so với các đối thủ trong Web2, và việc giới thiệu tính tương thích EVM. Việc ra mắt dTAO có thể trở thành một bước ngoặt quan trọng, mỗi subnet sẽ có token độc lập, giá tương đối quyết định phân phối phát thải.

Chìa khóa cho sự phục hưng của Bittensor nằm ở:

• Cơ chế phát thải dựa trên thị trường
• Dòng vốn chảy vào mạng con cụ thể
• Tích hợp EVM thu hút nhiều nhà phát triển hơn

3. Tính toán thị trường trở thành "thị trường L1" tiếp theo

Sự gia tăng nhu cầu tính toán theo cấp số nhân đang làm đảo lộn việc lập kế hoạch cơ sở hạ tầng truyền thống. Lớp tính toán phi tập trung cung cấp sức mạnh tính toán nguyên thủy một cách có thể xác minh và hiệu quả về mặt kinh tế. Một số công ty khởi nghiệp đang âm thầm xây dựng nền tảng vững chắc, tập trung vào sản phẩm thay vì token.

Tương tự như thị trường L1:

• Các giao thức sẽ cạnh tranh với nhau
• Có khả năng thu hút một phần thị phần của thị trường điện toán đám mây truyền thống

Độ tin cậy, tính hiệu quả chi phí và tính thân thiện với nhà phát triển sẽ là những yếu tố quyết định thắng bại.

4. Các tác nhân AI sẽ dẫn dắt giao dịch blockchain

Đến cuối năm 2025, 90% giao dịch trên chuỗi sẽ được thực hiện bởi các đại lý AI, thay vì được điều khiển trực tiếp bởi con người. Những đại lý này sẽ liên tục tái cân bằng các bể thanh khoản, phân bổ phần thưởng hoặc thực hiện các khoản thanh toán nhỏ dựa trên phản hồi dữ liệu thời gian thực.

Nguyên nhân của sự chuyển biến này bao gồm:

• Giảm thiểu sai sót do con người
• Thanh toán nhỏ hiệu quả hơn
• Giảm bớt gánh nặng cho con người trong việc vận hành trực tiếp

Khi tỷ lệ giao dịch do agent dẫn dắt tăng lên, sẽ cần các cơ chế quản trị mới, nền tảng phân tích và công cụ kiểm toán.

5. Sự trỗi dậy của tập hợp đại lý

Trong tương lai, các tác nhân AI sẽ không còn "đơn độc chiến đấu", mà sẽ hình thành mạng lưới tập hợp, tiến hành trao đổi thông tin, đàm phán và ra quyết định hợp tác. Những tập hợp này có thể phối hợp tài nguyên tính toán phân tán, hoặc xử lý thông tin sai lệch và các nhiệm vụ phức tạp khác.

Mạng lưới tập trung sẽ tạo ra trí tuệ mạnh mẽ hơn so với AI đơn lẻ. Tiêu chuẩn giao tiếp chung rất quan trọng cho sự phát triển của tập trung, một số đội đang đặt nền tảng cho điều này. Phi tập trung sẽ đóng vai trò then chốt dưới sự quản lý quy tắc trên chuỗi minh bạch.

6. Sự nổi lên của các đội ngũ làm việc kết hợp giữa con người và máy móc

Trong tương lai, các tác nhân AI sẽ trở thành những cộng tác viên thực thụ, có quyền tự chủ, trách nhiệm và thậm chí là lương. Các công ty trong nhiều ngành đang thử nghiệm các đội ngũ hỗn hợp giữa người và máy.

Lợi ích của việc hợp tác với các đại lý AI:

• Nâng cao năng suất một cách đáng kể
• Xây dựng niềm tin thông qua hợp đồng thông minh
• Các quy tắc xã hội liên tục tiến hóa

"Nhân viên" và "phần mềm" sẽ dần dần mờ nhạt.

7. 99% các đại lý AI sẽ bị loại bỏ

Chỉ những agents có thể tạo ra giá trị đủ để thanh toán chi phí hoạt động mới có thể tồn tại. Các agents được điều khiển bởi tiện ích sẽ phát triển mạnh mẽ, trong khi những agents thiếu nguồn thu nhập bền vững sẽ dần biến mất.

Cơ chế loại bỏ này có lợi cho sự phát triển của ngành, thúc đẩy các nhà phát triển đổi mới và ưu tiên các trường hợp sử dụng thực tế.

8. Dữ liệu tổng hợp vượt qua dữ liệu của con người

Dữ liệu tổng hợp cung cấp một giải pháp thay thế mở rộng, đạo đức và thân thiện với quyền riêng tư cho dữ liệu con người. Các lợi thế của nó bao gồm:

• Quy mô vô hạn
• Thân thiện với quyền riêng tư
• Có thể tùy chỉnh

Trong tương lai có thể xuất hiện các "phòng thí nghiệm nhỏ" chuyên tạo ra các bộ dữ liệu tổng hợp chuyên biệt.

9. Đào tạo phi tập trung thực tiễn hơn

Với sự tiến bộ của công nghệ, hiệu suất của đào tạo phi tập trung sẽ được cải thiện đáng kể. Dự kiến sẽ xuất hiện các mô hình hiệu suất cao có thể chạy trên thiết bị biên hoặc thậm chí trên điện thoại.

10. Mười giao thức AI mã hóa mới nổi có giá trị thị trường vượt 1 tỷ USD

Thị trường mã hóa AI rất lớn và chưa được phát triển đầy đủ, sẽ xuất hiện rất nhiều giao thức mới, mô hình token sáng tạo và khung mã nguồn mở. Những người tham gia mới này có thể thách thức các nhà lãnh đạo hiện tại thông qua các biện pháp khuyến khích đổi mới, đột phá công nghệ và cải tiến trải nghiệm người dùng.

Đối với các nhà đầu tư, giao thức mã hóa AI trị giá 1 tỷ đô la tiếp theo có thể sắp xuất hiện, chứa đựng cơ hội lớn.