Jiang Daxin, a prominent figure in the field of reinforcement learning, emphasizes the importance of generalization ability and multimodal understanding and generation in AI.
Thông tin từ Jinshi Data ngày 19 tháng 9, tại Hội nghị lớn Cloud 2024, Tiến sĩ Chủ tịch kiêm người sáng lập của Jiēyuè Xīngchén, ông Jiāng Dà Xīn, cho biết rằng sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang trải qua sự đổi mới chủ yếu về mô hình kỹ thuật: mô hình lớn của OpenAI o1 đã khám phá ra cách để trí tuệ nhân tạo có khả năng suy nghĩ chậm theo cách mà con người suy nghĩ (có khả năng tự suy nghĩ, sửa lỗi suy nghĩ phức tạp) thông qua việc tăng cường học, tiếp theo là nâng cao khả năng tổng quát hóa của mô hình học tăng cường và thúc đẩy tích hợp hiểu đa dạng, là yếu tố quan trọng để trí tuệ nhân tạo tiến xa hơn.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Jiang Daxin, a prominent figure in the field of reinforcement learning, emphasizes the importance of generalization ability and multimodal understanding and generation in AI.
Thông tin từ Jinshi Data ngày 19 tháng 9, tại Hội nghị lớn Cloud 2024, Tiến sĩ Chủ tịch kiêm người sáng lập của Jiēyuè Xīngchén, ông Jiāng Dà Xīn, cho biết rằng sự phát triển của trí tuệ nhân tạo đang trải qua sự đổi mới chủ yếu về mô hình kỹ thuật: mô hình lớn của OpenAI o1 đã khám phá ra cách để trí tuệ nhân tạo có khả năng suy nghĩ chậm theo cách mà con người suy nghĩ (có khả năng tự suy nghĩ, sửa lỗi suy nghĩ phức tạp) thông qua việc tăng cường học, tiếp theo là nâng cao khả năng tổng quát hóa của mô hình học tăng cường và thúc đẩy tích hợp hiểu đa dạng, là yếu tố quan trọng để trí tuệ nhân tạo tiến xa hơn.