Việc tích hợp AI và Web3 sẽ trở thành động cơ song sinh của kỷ nguyên kỹ thuật số đáng tin cậy, giải phóng tiềm năng vô hạn của mọi người.
Người viết: Bi Lianghuan, Trưởng nhóm nghiên cứu của Viện nghiên cứu chuỗi đám mây Ouke
“AI sắp thay đổi hoàn toàn cách bạn sử dụng máy tính và phá hoại ngành công nghiệp phần mềm.” Trong một bài báo vào tháng 11 năm ngoái, Bill Gates đã thu hút sự chú ý rộng rãi với tiêu đề như vậy.
Điều này làm tôi nhớ lại cách đây vài năm, khi công nghệ blockchain lần đầu tiên bắt đầu được thảo luận rộng rãi, người ta thường dùng từ “đột phá” để mô tả tiềm năng của công nghệ này. Nhìn lại vài năm qua, công nghệ blockchain đã dần phát triển từ những đổi mới sinh thái ban đầu ERC20, bằng chứng không kiến thức và BRC20 đến DeFi và DePIN được tích hợp với các lĩnh vực khác.
Nếu cả hai kết hợp lại thì hiệu ứng 1+1 có lớn hơn 2 không?
Đầu năm ngoái, chúng tôi đã đề xuất rằng các siêu ứng dụng sẽ là chìa khóa để được áp dụng rộng rãi. Năm nay, trọng tâm của Viện nghiên cứu chuỗi đám mây Ouke là sự tích hợp công nghệ của AI và Web3. Với sự hỗ trợ của môi trường tuân thủ, dự kiến sẽ thay đổi thói quen hành vi của người dùng hiện tại của Web3, đẩy nhanh việc áp dụng trên quy mô lớn và cùng nhau xây dựng một xã hội kỹ thuật số đáng tin cậy.
Việc tích hợp công nghệ đồ thị AI và Web3 có thể giúp giải quyết các vấn đề kỹ thuật và ứng dụng
Niềm tin có thể mở rộng, nền tảng của một xã hội kỹ thuật số đáng tin cậy
Trong một xã hội trực tuyến đầy tin tức giả, Web3 được kỳ vọng sẽ phát triển thành một hệ sinh thái nền tảng giá trị mới sẽ thay đổi nền tảng thông tin của Web2. Hãy tưởng tượng một nền tảng nơi luồng thông tin không còn bị đe dọa bởi thông tin sai lệch và giả mạo. Các hoạt động kinh tế trở nên công bằng và minh bạch hơn trên nền tảng mạng giá trị này. Dữ liệu trên chuỗi cho phép mọi giao dịch hiển thị rõ ràng chuỗi giá trị đằng sau nó, khiến cho việc lưu thông giá trị không còn là hộp đen.
Tuy nhiên, sự phát triển này bị hạn chế bởi mối quan hệ giữa phân cấp, bảo mật và khả năng mở rộng, tạo thành một tam giác bất khả thi. Nếu không có khả năng mở rộng, sẽ khó xây dựng nền tảng giá trị mới này. Tuy nhiên, sự ra đời của AI được kỳ vọng sẽ giúp phá vỡ tam giác bất khả thi này và thúc đẩy Web3 xây dựng một xã hội kỹ thuật số đáng tin cậy và có thể mở rộng.
Từ góc độ khả năng mở rộng, hệ sinh thái Web3 hiện tại bao gồm hàng trăm blockchain, mạng lớp thứ hai và chuỗi ứng dụng. Tuy nhiên, do thiếu khả năng giao tiếp cục bộ của chính blockchain với các hệ thống bên ngoài nên nhiều “đảo thông tin” đã được hình thành ”. Các công nghệ như cầu chuỗi chéo, hoán đổi nguyên tử, chuỗi chuyển tiếp và chuỗi bên đã được đề xuất làm giải pháp. Tuy nhiên, những giải pháp này không dễ dàng tiếp cận được với nhiều người dùng. Bằng cách giới thiệu các tác nhân thông minh có khả năng ra quyết định và thực thi tự động, tức là Tác nhân AI, chúng mô phỏng và đóng vai trò của con người, đồng thời có thể chọn các giải pháp chuỗi chéo phù hợp nhất với nhu cầu của người dùng, phá vỡ “đảo thông tin” giữa các chuỗi khối khác nhau và cung cấp cho người dùng trải nghiệm chuỗi chéo tốt hơn.
Từ góc độ bảo mật, AI có thể giúp cải thiện tính bảo mật của hệ thống Web3. Thông qua giám sát và phân tích theo thời gian thực, AI có thể kịp thời phát hiện và ứng phó với các mối đe dọa bảo mật tiềm ẩn, từ đó bảo vệ hiệu quả tài sản và quyền riêng tư của người dùng. Ngoài việc sử dụng AI như một công cụ hiệu quả như tăng tốc hiệu quả trong việc kiểm tra mã và sử dụng AI để tăng cường đánh giá bảo mật và nâng cao hiệu quả khi viết mã, mô hình ngôn ngữ quy mô lớn blockchain do Berkeley RDI đề xuất là một hướng đi mới nhận được sự quan tâm rộng rãi. Nó nhằm mục đích cung cấp một không gian tìm kiếm không giới hạn, không bị hạn chế bởi các quy tắc hoặc mẫu được xác định trước, cho phép phát hiện trực tiếp phạm vi bất thường rộng hơn.
Ảnh: Sơ đồ thiết kế sản phẩm của mô hình ngôn ngữ lớn blockchain; Nguồn: Berkeley RDI
Tích hợp công nghệ mang lại niềm tin cho AI
Nếu chúng ta muốn xây dựng một xã hội kỹ thuật số đáng tin cậy, chỉ Web3 với khả năng mở rộng và bảo mật thôi là chưa đủ, nếu bản thân AI làm điều gì xấu thì sao? Một cuộc khảo sát do Ernst & Young tài trợ cho thấy 90% công ty được khảo sát vẫn đang ở giai đoạn đầu trưởng thành về trí tuệ nhân tạo, trong khi chỉ có 4% đã đạt đến giai đoạn tiên tiến nhất. Niềm tin thấp và mối lo ngại về những rủi ro tiềm ẩn của AI đã nổi lên như một trong những rào cản lớn trong việc đẩy nhanh việc áp dụng AI.
Độ tin cậy thấp chủ yếu đến từ hai khía cạnh, một là thông tin đào tạo AI bị sai, hai là thông tin đào tạo AI bị tập trung và có thể bị thao túng, tuy nhiên công nghệ Web3 cũng rất hữu ích trong việc nâng cao độ tin cậy của AI. . Lợi ích tuyệt vời:
Công nghệ Web3 có thể giúp chúng ta chống lại thông tin sai lệch về AI với chức năng công chứng của blockchain. Ví dụ: nhà phát triển nội dung có thể đảm bảo rằng mỗi phần nội dung là duy nhất bằng cách băm các bài viết hoặc video (Lưu ý 1), tương tự như việc tạo dấu vân tay kỹ thuật số. Dấu vân tay kỹ thuật số sau đó được ghi lại trên blockchain và được ký bằng khóa chung, đảm bảo tính xác thực và toàn vẹn của nội dung.
Sự tích hợp của AI và Web3 được kỳ vọng sẽ cung cấp những cách thức mới để cải thiện quyền riêng tư và quyền sở hữu dữ liệu. Nó cung cấp khả năng lưu trữ và quản lý dữ liệu phi tập trung thông qua công nghệ blockchain, cho phép người dùng kiểm soát và hiển thị dữ liệu, đồng thời cung cấp giải pháp thay thế cho việc phát triển đám mây quy mô lớn. , Giảm sự độc quyền của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung.Trong tương lai, có thể thấy một số nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung có thể lựa chọn hợp tác với hệ sinh thái Web3 để tích hợp các công nghệ và dịch vụ mới.
Một khi những hạn chế kỹ thuật cơ bản được cải thiện thông qua việc tích hợp kỹ thuật Web3 và AI, sẽ đạt được nền tảng để xây dựng một xã hội kỹ thuật số đáng tin cậy. Web3 với khả năng mở rộng sẽ trao quyền cho các cá nhân. Xung quanh nền kinh tế cá nhân, lớp ứng dụng của Web3 và AI sẽ mang lại tiềm năng vô hạn. Trong hệ sinh thái mới này, các cá nhân có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động kinh tế và có nhiều quyền hơn trong việc kiểm soát dữ liệu, tài sản của chính mình. Mọi người đều có thể tham gia vào các mô hình kinh doanh đổi mới thông qua các hợp đồng thông minh được hỗ trợ bởi AI, nhận dạng kỹ thuật số và các công nghệ khác để đạt được một hệ thống kinh tế công bằng và minh bạch hơn. Mô hình kinh tế non trẻ này sẽ thúc đẩy sự phát triển của tính sáng tạo và cá tính, đồng thời mang lại nhiều cơ hội và công bằng hơn cho xã hội.
Hình: Cấu trúc nhiều lớp của Web3 đa chuỗi
Hãy để Web3 trở lại “hướng tới con người”
Trải nghiệm người dùng của Web3 và trải nghiệm người dùng của AI hoàn toàn khác nhau. Các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn do GenAI xây dựng đã bùng nổ trước công chúng, chẳng hạn như ChatGPT, đã thu hút hàng triệu người dùng đầu tiên chỉ sau 5 ngày. Tuy nhiên, đối với Web3, mặc dù có nhiều sản phẩm, nền tảng chuyên nghiệp và dẫn đầu trên thị trường nhưng vẫn có tương đối ít người áp dụng. Mặc dù nỗ lực thúc đẩy tuân thủ vào năm 2023 đã tăng cường sự công nhận của tổ chức nhưng nó vẫn chưa bùng nổ về phía người dùng nhanh như ChatGPT.
Trải nghiệm người dùng là một trong những lý do chính dẫn đến sự khác biệt về tỷ lệ chấp nhận Web3 và AI ở phía người dùng. So với thao tác “người dùng chỉ cần nhập đoạn hội thoại là có thể sử dụng”, việc hiểu ví Web3 và làm quen với các địa chỉ, key… khác với số thẻ ngân hàng khiến Web3 vẫn gặp thách thức về khả năng tương tác, tốc độ và dễ sử dụng. Tuy nhiên, sự xuất hiện của AI có thể cải thiện trải nghiệm người dùng này một cách hiệu quả, học hỏi điểm mạnh và điểm yếu của nhau với Web3 và thậm chí trở thành một trong những người dùng chính của Web3.
Bằng cách giới thiệu Tác nhân AI trong lớp ứng dụng, các quy trình tẻ nhạt có thể được chuyển giao cho Tác nhân AI để thiết kế ở chế độ nền, đồng thời hiển thị và tương tác ở giao diện người dùng theo cách quen thuộc với người dùng. Ví dụ: một số khía cạnh khác với tài chính truyền thống hoặc Web2 được đơn giản hóa về tính kịp thời: sử dụng chữ ký số để chứng minh mật mã, tạo chữ ký thông qua khóa riêng đã biết của người tạo và sử dụng khóa chung chung để xác minh.
Bằng việc giới thiệu AI Agent, ngưỡng của Web3 đã được hạ xuống, khiến Web3 quay trở lại “hướng đến con người” một lần nữa, cho phép tiếp tục trải nghiệm ứng dụng của Web2, và thậm chí thông qua việc bổ sung AI, như Bill Gates đã nói, nó sẽ lật đổ công nghiệp phần mềm và thay đổi cách sử dụng, thói quen và lối sống của con người.
Trong tương lai, người dùng có thể chỉ cần một câu hỏi hoặc hướng dẫn chính xác khi sử dụng DApp.
Hình: Sơ đồ hoạt động của AI Agent
Cá nhân cũng là tập thể, AI và Web3 cùng nhau phát huy khả năng sáng tạo của con người
Ngoài việc tăng tính dễ sử dụng của DApps và giảm bớt các rào cản sử dụng cho người dùng thông thường, công nghệ GenAI còn là một động lực khác cho việc áp dụng Web3 trên quy mô lớn từ phía người dùng. Từ sơ đồ Vincent ban đầu Midjourney đến các video được tạo ngày nay Runaway và PIKA, GenAI cung cấp cho người dùng một cách nhanh chóng và chi phí thấp để hiện thực hóa trí tưởng tượng của họ. Trong các lĩnh vực trước đây như Metaverse và GameFi, vấn đề lớn nhất gặp phải trong quá trình phát triển sản phẩm không phải là mã mà liên quan đến các khía cạnh như nghệ thuật, thiết kế trò chơi và thiết lập nhân vật.
Việc tích hợp công nghệ GenAI và công nghệ Web3 sẽ tăng tốc đáng kể cho Metaverse. Web3 cung cấp các phần thưởng khác nhau, đặc biệt là các mối quan hệ nhân vật trong game, cho phép trò chơi kết nối với thế giới bên ngoài, nâng cao hiệu quả hoạt động và hình thành hệ thống kinh tế riêng. AI cung cấp cho Metaverse tốc độ và sự đa dạng của việc tạo ảo và tạo nội dung. Ngoài hình ảnh, video và âm thanh, người dùng có thể sử dụng GenAI để tạo các NPC thông minh và nhân vật ảo, giúp khả năng tương tác và hòa nhập của Metaverse trở nên thực tế hơn. Đối với trò chơi (GameFi), việc tạo và thiết kế nội dung trò chơi có thể sử dụng công nghệ Gen AI, cho phép các nhà phát triển tạo đạo cụ, cảnh và nhân vật trong trò chơi nhanh hơn, đồng thời cung cấp trải nghiệm trò chơi được cá nhân hóa. Những ứng dụng này làm cho các lĩnh vực như Metaverse và GameFi trở nên sáng tạo và hấp dẫn hơn.
Tất cả những điều này có thể khiến một người làm việc theo nhóm và việc tích hợp hai công nghệ có thể giải phóng năng lượng của con người về “cách thực hiện”, từ đó giải phóng khả năng sáng tạo của con người. Trong tương lai, sự tích hợp sâu sắc của Web3 và AI sẽ dẫn đến một xã hội kỹ thuật số thông minh và sáng tạo hơn. Các cá nhân sẽ trở thành người sáng tạo và nghệ sĩ, Web3 mang lại cho các cá nhân nhiều quyền lực hơn. Các cá nhân không cần một đội ngũ lớn và khả năng sáng tạo của họ có thể bùng nổ một cách tự do. Điều này sẽ mở ra một kỷ nguyên vàng của sự sáng tạo toàn cầu. Mọi người đều có thể định hình Metaverse của riêng mình. Tương lai này không chỉ có công nghệ mà còn là cột mốc quan trọng để nhân loại định nghĩa lại sự sáng tạo, chia sẻ và kết nối.
Chúng tôi mong muốn một tương lai nơi các vấn đề về niềm tin sẽ dần được giải quyết, trải nghiệm người dùng sẽ thân thiện hơn và các cá nhân sẽ được cung cấp nhiều công cụ mạnh mẽ và hiệu quả hơn. Chỉ cần tưởng tượng thế giới kỹ thuật số này sẽ định hình lại cách chúng ta sống. Vào năm 2024, sự tích hợp giữa AI và Web3 chắc chắn sẽ trở thành động cơ song sinh của kỷ nguyên kỹ thuật số đáng tin cậy, giải phóng tiềm năng vô hạn của mọi người.
*Lưu ý 1: Băm là thuật toán chuyển đổi dữ liệu có độ dài bất kỳ thành chuỗi có độ dài cố định. Hàm băm ánh xạ dữ liệu đầu vào tới một giá trị băm có độ dài cố định, thường là duy nhất và các đầu vào khác nhau sẽ tạo ra các giá trị băm khác nhau. Quá trình chuyển đổi này là một chiều, tức là dữ liệu đầu vào ban đầu không thể khôi phục được từ giá trị băm. *
