Người sáng lập Telegram công bố "Mạng lưới AI Khả năng tính toán Cocoon" chính thức ra mắt: có thể sử dụng GPU để đào TON, tính toán hoàn toàn bảo mật.

Người sáng lập Telegram công bố mạng lưới tính toán phi tập trung Cocoon chính thức ra mắt: nhắm đến việc giải quyết nhu cầu tính toán biên, 100% bảo mật, cho phép những người nắm giữ GPU có thể cho thuê sức mạnh tính toán để kiếm TON, thách thức sự độc quyền của các ông lớn đám mây. (Tóm tắt trước đó: Người sáng lập Telegram Pavel Durov cảnh báo: mạng internet tự do đang gặp nguy hiểm, thời đại giám sát nuốt chửng tự do số) (Thông tin thêm: Tin nhanh》Người sáng lập Telegram Pavel Durov được phép rời Pháp, TON tăng vọt 20%) Người sáng lập Telegram Pavel Durov hôm qua (1) đã công bố tác phẩm đầy tham vọng của mình: Cocoon (Mạng Tính toán Bảo mật Bí mật ) chính thức công bố ra mắt mạng chính. Đánh dấu sự chuyển mình của hệ sinh thái Telegram vào lĩnh vực cơ sở hạ tầng AI, đồng thời trực tiếp thách thức các ông lớn đám mây như Amazon AWS và Microsoft Azure. Durov tự hào tuyên bố trong thông báo: Nó đã xảy ra. Mạng tính toán bí mật phi tập trung của chúng tôi Cocoon đã chính thức ra mắt. Những yêu cầu AI đầu tiên từ người dùng đang được Cocoon xử lý với 100% tính bảo mật, trong khi những người nắm giữ GPU cũng đã bắt đầu kiếm TON. Cocoon là gì? Không chỉ là “một mạng phi tập trung khác” Cocoon là một mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung được xây dựng trên mạng TON. Tầm nhìn cốt lõi của nó là giải quyết hai vấn đề lớn hiện tại trong sự phát triển AI: chi phí tính toán đắt đỏ và sự mất mát quyền riêng tư dữ liệu. Khác với các dịch vụ đám mây truyền thống chuyển dữ liệu đến máy chủ tập trung để xử lý, Cocoon kết nối hai bên nhu cầu: Bên cần sức mạnh tính toán (nhà phát triển AI): cần sức mạnh tính toán rẻ và an toàn để chạy mô hình AI. Bên cung cấp sức mạnh tính toán (những người nắm giữ GPU): sở hữu các card đồ họa hiệu suất cao không sử dụng, muốn kiếm lợi từ việc cho thuê sức mạnh tính toán. Công nghệ cốt lõi: Làm thế nào để xây dựng “niềm tin” trong sự “không tin tưởng”? Theo thông tin chính thức, Cocoon có hai đặc điểm nổi bật: 100% bảo vệ quyền riêng tư: thông qua môi trường thực thi đáng tin cậy (TEEs, như công nghệ Intel TDX, v.v.), Cocoon đảm bảo rằng quá trình tính toán AI diễn ra trong một “hộp đen” được mã hóa. Điều này có nghĩa là, ngay cả những người khai thác GPU cung cấp sức mạnh tính toán cũng không thể xem hoặc chặn dữ liệu hoặc nội dung mô hình AI đang được xử lý trên phần cứng của họ. Cấu trúc phi tập trung: không có một tổ chức trung gian nào kiểm soát luồng dữ liệu, cơ bản loại bỏ khả năng như các ông lớn công nghệ lạm dụng dữ liệu người dùng để đào tạo mô hình hoặc thực hiện kiểm duyệt. Đối phó với các ông lớn công nghệ: Đập tan sự độc quyền của Amazon và Microsoft Pavel Durov thẳng thắn thách thức trong thông báo: “Các nhà cung cấp tính toán tập trung như Amazon và Microsoft đóng vai trò như một trung gian đắt đỏ, đẩy giá lên cao và làm giảm quyền riêng tư.” Cocoon cố gắng phá vỡ sự độc quyền này thông qua cơ chế thị trường. Với mô hình đấu thầu phi tập trung, các nhà phát triển hy vọng có được chi phí suy diễn thấp hơn so với đám mây truyền thống, và thông qua TON như lớp thanh toán, đảm bảo các nhà cung cấp GPU toàn cầu có thể nhận được lợi nhuận kịp thời và minh bạch. Tích hợp hệ sinh thái: Telegram là sự hỗ trợ lớn nhất Sự ra đời của Cocoon có sự hỗ trợ từ một ông bố giàu có, với hơn 1 tỷ người dùng của Telegram làm nền tảng. Năng lực của Telegram Mini Apps: Các bot và ứng dụng nhỏ của Telegram trong tương lai có khả năng trực tiếp gọi sức mạnh tính toán của Cocoon, thực hiện các chức năng AI “ưu tiên quyền riêng tư” (như bot trò chuyện riêng tư, phân tích tài liệu, v.v.). Khai thác GPU: Đối với người dùng sở hữu card đồ họa cao cấp tiêu dùng (như NVIDIA RTX 4090) hoặc card đồ họa doanh nghiệp (như H100, A100), Cocoon cung cấp một con đường khai thác mới, thông qua việc đóng góp sức mạnh tính toán để kiếm được Token TON. Như Durov đã nói: “Cocoon muốn đưa quyền kiểm soát và quyền riêng tư trở lại nơi chúng thuộc về: trong tay người dùng.” Tuy nhiên, nói thật, làm thế nào để giải quyết nhu cầu sức mạnh AI qua sức mạnh tính toán biên, trong thực tiễn vẫn còn nhiều điểm cần giải quyết, liệu có thể thực hiện được tầm nhìn lớn lao của nó hay không, vẫn cần thời gian quan sát.