Đối thoại với người sáng lập GAIB Kony: Giải quyết "vấn đề vốn" trong cơ sở hạ tầng AI, GAIB làm thế nào để biến GPU và Bots thành tài sản sinh lãi trong thế giới DeFi?

Phỏng vấn: The Round Trip

Biên dịch & chỉnh sửa: Yuliya, PANews

Trong bối cảnh cạnh tranh trong chuỗi cung ứng AI ngày càng trở nên đậm đặc về vốn, GPU và tài sản vật lý như robot đang trở thành những yếu tố sản xuất khan hiếm và có giá trị nhất toàn cầu. Với việc GAIB thông báo sẽ tiến hành TGE vào ngày 19 tháng 11 , mô hình RWA × AI × DeFi này cũng đã thu hút được sự chú ý cao hơn từ bên ngoài.

Trong loạt chương trình Founder’s Talk mới “The Round Trip” được sản xuất bởi PANews và Web3.com Ventures, người dẫn chương trình John Scianna và Cassidy Huang đã mời Kony Kwong, đồng sáng lập và CEO của GAIB, để khám phá sâu về câu chuyện đằng sau việc thành lập GAIB, cách thiết kế mô hình quản lý rủi ro vững chắc và cách biến sức mạnh tính toán thành tài sản có thể lưu thông.

*Chú ý: Video phỏng vấn này được thực hiện vào ngày 30 tháng 10, một số dữ liệu và động thái có thể khác với hiện tại.

Sự thành lập GAIB - Bridging the gap between AI and finance

**PANews：**Trước tiên, xin hãy giới thiệu về bản thân cũng như động lực để bạn sáng lập GAIB. Chúng tôi biết bạn từng là nhà đầu tư mạo hiểm tại L2 Iterative Ventures (“L2IV”) và cũng có nền tảng tài chính truyền thống. Kinh nghiệm nào đã khiến bạn nhận ra vấn đề độc đáo này trong lĩnh vực AI hiện nay?

Kony： Trước khi bước vào lĩnh vực VC, tôi làm việc trong ngành tài chính truyền thống, bao gồm nghiên cứu tín dụng, nghiên cứu chứng khoán và các dịch vụ ngân hàng đầu tư truyền thống. Sau đó, tôi đã có sự quan tâm mạnh mẽ đến cryptocurrency, vì vậy tôi đã gia nhập một sàn giao dịch lớn, phụ trách mở rộng ra nước ngoài, dẫn dắt việc mua lại các sàn giao dịch khác, công ty ví, nền tảng game eSports, v.v.

Sau đó, tôi và đối tác của mình đã thành lập một quỹ VC tiền điện tử, tập trung vào đầu tư vào lĩnh vực hạ tầng, chẳng hạn như các dự án ZK, Layer 1 và MEV chuỗi chéo.

Thời điểm thực sự thúc đẩy tôi thành lập GAIB là vào cuối năm 2023 đến đầu năm 2024. Lúc đó, sự giao thoa giữa AI và Crypto bắt đầu hiện rõ, mọi người đều đang khám phá những khả năng ở đây. Là một người đam mê AI, tôi đã nghiên cứu sâu về điều này. Kể từ khi ChatGPT-3.5 ra mắt, tôi đã đầu tư rất nhiều công sức, thậm chí tự tay xây dựng một đại lý AI. Lúc đó gần như không có khung công tác trưởng thành nào có sẵn, mọi thứ đều phải bắt đầu từ con số không, chẳng hạn như cách thực hiện vector hóa dữ liệu, cách tìm kiếm, cách thực hiện RAG (tạo ra tăng cường dựa trên tìm kiếm) và cách thiết lập trí nhớ lâu dài (lúc đó cửa sổ ngữ cảnh rất ngắn).

Tôi nhận thấy hai lĩnh vực tôi yêu thích nhất đang hợp nhất, vì vậy tôi bắt đầu nghiên cứu sâu về lĩnh vực Crypto × AI. Nhưng lúc đó, hầu hết các công ty trên thị trường đều đang làm:

• Thị trường sức mạnh tính toán phi tập trung (chẳng hạn như Akash và Render);
• Ghi nhãn dữ liệu phi tập trung (sử dụng blockchain như một cơ chế khuyến khích, khuyến khích công chúng tham gia vào việc thu thập dữ liệu);
• Một số khác thì tập trung vào AI đại lý.

Nhưng điều khiến tôi ngạc nhiên là, hầu như không có công ty nào tiếp cận từ góc độ “tài chính”. Điều này rất bất thường, với tư cách là người có nền tảng tài chính, tôi rất rõ ràng rằng điều quan trọng nhất trong giai đoạn đầu của một ngành là giải quyết “vấn đề vốn”. Toàn bộ ngành công nghiệp AI, đặc biệt là về cơ sở hạ tầng AI, đang trải qua sự gia tăng nhu cầu về sức mạnh tính toán theo cấp số nhân, điều này trực tiếp dẫn đến nhu cầu về tài sản tính toán như GPU cũng tăng theo cấp số nhân. Lĩnh vực ngách này cực kỳ tốn vốn, xây dựng trung tâm dữ liệu, mua GPU, triển khai cơ sở hạ tầng đều tốn rất nhiều tiền.

Tôi đã nghĩ, tại sao chúng ta không làm điều gì đó ở đây? Đối với tôi, tinh thần cốt lõi của blockchain nằm ở việc tạo ra thị trường mới và tài sản mới, điều này chính là bài học mà DeFi và “Mùa hè DeFi” mang lại cho chúng ta. Vì vậy, tôi đã nảy ra ý tưởng cung cấp dịch vụ tài chính cho cơ sở hạ tầng AI, vì phần này nắm giữ phần lớn giá trị trong chuỗi cung ứng AI.

Tôi đã chia sẻ ý tưởng này với người đồng sáng lập của mình, Alex. Anh ấy có nền tảng chủ yếu trong lĩnh vực bán dẫn và AI, gia đình anh ấy điều hành một trong bảy nhà sản xuất chip hàng đầu thế giới - Realtek. Anh ấy cũng đang điều hành một công ty dịch vụ đám mây có tên là GMI Cloud. Anh ấy cảm nhận sâu sắc tất cả những điểm đau mà tôi đã đề cập: là một công ty dịch vụ đám mây khởi nghiệp, việc thu hút vốn rất khó khăn. Nguyên nhân có hai:

• Đầu tiên, GPU và sức mạnh tính toán vào thời điểm đó (một hai năm trước) vẫn là một loại tài sản rất mới, không ai thực sự hiểu nó;
• Thứ hai, dịch vụ đám mây cũng rất mới.

Vì vậy, tôi và Alex đã có sự đồng điệu. Chúng tôi cho rằng nên thành lập một công ty tài chính tập trung vào lĩnh vực AI. Điều này đã xảy ra trong tất cả các ngành khác, cho dù là than, bất động sản hay bất kỳ ngành nào khác. Thế là, chúng tôi đã quyết định thành lập GAIB vào năm ngoái.

Lợi nhuận đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI và mô hình kinh doanh GAIB

**PANews：**Đúng vậy, lĩnh vực AI cần sự chi tiêu vốn lớn và thời gian hoàn vốn (ROI) có thể kéo dài nhiều năm. Bạn nghĩ gì về tình hình hoàn vốn đầu tư cho cơ sở hạ tầng AI như GPU? Đồng thời, GAIB hợp tác với các công ty dịch vụ đám mây như thế nào và giúp họ rút ngắn vòng quay vốn ra sao?

Kony： Thực ra phần lớn mọi người có thể không hiểu, GPU như một cơ sở hạ tầng, khả năng sinh lợi của nó thực sự khá đáng kể:

• Đầu tiên, các công ty AI lớn hoặc công ty game cần rất nhiều GPU và thường sẽ ký hợp đồng dài hạn từ 2–3 năm với nhà cung cấp dịch vụ đám mây để đảm bảo sức mạnh tính toán ổn định. Điều này mang lại dòng tiền ổn định cho nhà cung cấp dịch vụ đám mây.
• Thứ hai, khả năng tính toán AI theo nhu cầu rất khan hiếm. Ví dụ, vài tháng trước, ChatGPT đã ra mắt một tính năng mới có thể chuyển đổi hình ảnh thành phong cách cụ thể, điều này đã khiến OpenAI gặp phải tình trạng thiếu hụt khả năng tính toán, cho thấy thị trường vẫn đang trong trạng thái cung không đủ cầu.
• Điều quan trọng hơn là, chu kỳ hoàn vốn đầu tư của GPU thường là từ 12 đến 18 tháng. Điều này có nghĩa là, nếu tính từ góc độ doanh thu, tỷ lệ hoàn vốn đầu tư hàng năm (ROI) có thể đạt từ 50% đến 100%, điều này so với các loại tài sản khác là rất xuất sắc.

Về câu hỏi thứ hai, chúng tôi hợp tác với ai. Công ty của người đồng sáng lập Alex của tôi GMI Cloud tất nhiên là một trong những đối tác đầu tiên của chúng tôi, cũng là điểm khởi đầu của dự án của chúng tôi. Nhưng sau chín tháng tiếp theo, do sự tăng trưởng bùng nổ của thị trường và nhu cầu gia tăng, chúng tôi đã nhận được rất nhiều yêu cầu hợp tác và xây dựng một kho dự án mạnh mẽ. Hiện tại, chúng tôi đang hợp tác với hơn 10 “nhà cung cấp dịch vụ đám mây mới nổi” (Neo Cloud) và các đối tác đám mây Nvidia, với phạm vi hoạt động bao gồm Thái Lan, Đài Loan, Singapore, Hồng Kông, Nhật Bản ở châu Á, Hoa Kỳ, Canada ở Bắc Mỹ, và Na Uy, Iceland, Đan Mạch ở châu Âu.

Chúng tôi có xu hướng hợp tác với những công ty thường là đối tác đám mây của Nvidia. Đối với những khán giả không quen thuộc, điều này có nghĩa là những công ty này đã vượt qua sự kiểm tra của Nvidia và có khả năng và giấy phép cung cấp dịch vụ phần mềm và phần cứng. Quan trọng hơn, họ có thể nhận được sự giới thiệu và ưu đãi chính thức từ Nvidia trong việc tiếp cận GPU mới nhất và khách hàng chất lượng. Do đó, hầu hết các đối tác của chúng tôi đều là đối tác đám mây của Nvidia.

Điều này dẫn đến lợi thế độc đáo của chúng tôi trong lĩnh vực này:

• Đầu tiên, đội ngũ sáng lập của chúng tôi chính là những người vận hành trong lĩnh vực này, chúng tôi hiểu sâu sắc mô hình kinh tế và kinh doanh GPU của nó.
• Thứ hai, chúng tôi có mạng lưới khách hàng hợp tác.
• Thứ ba, giải pháp vốn mà chúng tôi cung cấp linh hoạt hơn, cho dù là về thời gian bảo lãnh hay thời hạn, đều có thể đáp ứng tốt hơn nhu cầu của họ.

Vì vậy, dự án hợp tác của chúng tôi luôn đang gia tăng.

GAIB làm thế nào để đảm bảo hoàn trả và kiểm soát rủi ro?

**PANews：**Bạn đã đề cập đến việc hợp tác với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây trên toàn cầu, nhưng cấu trúc chi phí như điện, trung tâm dữ liệu ở các khu vực khác nhau rất khác nhau. Bạn làm thế nào để đảm bảo đạt được tỷ suất lợi nhuận đầu tư (ROI) tương đối nhất quán giữa các đối tác khác nhau? Hơn nữa, bạn cũng đã đề cập đến việc hợp tác với các đối tác đám mây của Nvidia, điều này có nghĩa là các bạn có một bộ tiêu chuẩn để đảm bảo uy tín và khả năng hoạt động của các đối tác không?

**Kony：**Đúng vậy, việc đảm bảo ROI hoàn toàn一致 giữa các nhà cung cấp dịch vụ đám mây khác nhau là rất khó khăn, vì họ có các cấu trúc chi phí và giá cả khác nhau. Ví dụ, chi phí điện, cơ sở hạ tầng và trung tâm dữ liệu ở châu Á hoàn toàn khác với ở Mỹ.

Do đó, khi giao dịch với những nhà cung cấp dịch vụ đám mây này, điều chúng tôi tập trung không phải là chi phí, mà là thu hồi dòng tiền ròng. Chúng tôi sẽ đánh giá:

• Nếu cho đối phương 100 đô la, họ sẽ trả lại cho chúng ta 100 đô la vào thời gian nào, bằng cách nào.
• Chi phí điện, chi phí cơ sở vật chất, thậm chí có thể ảnh hưởng đến giá trị tài sản như chi phí khấu hao, và tất cả các yếu tố khác.

Về cấu trúc giao dịch, điều này phụ thuộc vào thỏa thuận cụ thể mà chúng tôi đạt được với họ. Đôi khi chúng tôi áp dụng mô hình lãi suất cố định, yêu cầu một tỷ lệ hoàn vốn cố định hàng năm. Trong những trường hợp khác, chúng tôi có xu hướng đầu tư trực tiếp vào tài sản, sau đó rút ra một tỷ lệ phần trăm từ tổng thu nhập được tạo ra, chẳng hạn như từ 50% đến 70%. Trong mô hình này, sự bảo đảm của chúng tôi mạnh mẽ hơn.

Điều này quy về thiết kế cấu trúc giao dịch thực tế và kinh nghiệm của chúng tôi. Chúng tôi có thể yêu cầu nhiều điều khoản bảo vệ, chẳng hạn như, trước khi công ty đối tác phân bổ bất kỳ lợi nhuận nào, chúng tôi sẽ ưu tiên thu hồi toàn bộ khoản đầu tư và lợi nhuận. Tóm lại, chúng tôi sẽ thiết lập nhiều cơ chế bảo vệ khác nhau để đảm bảo rằng vốn của chúng tôi được hoàn trả ưu tiên.

Ngoài ra, khi giao dịch với các công ty đám mây này, chúng tôi có hai tiêu chuẩn cứng.

• Cần phải có tài sản thực làm tài sản thế chấp và phải là tài sản thế chấp vượt mức. Khi chúng tôi cung cấp vốn, phải có tài sản hữu hình làm hỗ trợ. Quan trọng hơn, chúng tôi yêu cầu tài sản thế chấp vượt mức. Ví dụ, nếu bên kia chỉ có GPU trị giá 100 đô la, chúng tôi có thể chỉ cung cấp từ 70 đến 80 đô la vốn, có nghĩa là chúng tôi có tỷ lệ tài sản thế chấp vượt mức ít nhất từ 1.3 đến 1.5 lần. Như vậy, trong trường hợp có bất kỳ vấn đề nào xảy ra, ngay cả khi tài sản được bán với giá thấp hơn, vốn của chúng tôi vẫn có một khoảng đệm an toàn đáng kể.
• Công ty phải có khách hàng đã ký hợp đồng và hồ sơ thanh toán tốt. Điều này đảm bảo rằng GPU mà chúng tôi đầu tư không bị bỏ không tiêu tốn tiền, mà đang được sử dụng hiệu quả và có thể liên tục tạo ra dòng tiền để trả lại số vốn chúng tôi đã cung cấp.

Nếu một công ty không đáp ứng bất kỳ tiêu chuẩn nào trong hai tiêu chuẩn này, chúng tôi sẽ không tiếp tục đàm phán giao dịch.

Từ “gia vị” đến token hóa, triết lý cốt lõi của GAIB

**PANews：**Mô hình quản lý rủi ro này nghe có vẻ rất vững chắc. Hơn nữa, chúng tôi rất quan tâm đến cái tên GAIB, dường như nó liên quan đến tiểu thuyết khoa học viễn tưởng nổi tiếng “Dune”. Bạn có thể giải thích nguồn gốc của cái tên này cũng như bạn nghĩ gì về vị trí của GPU trong chuỗi giá trị AI không?

**Kony：**Vâng, tất cả chúng tôi đều là fan của 《Dune》, tên GAIB thực sự được lấy cảm hứng từ 《Dune》. Thực tế, nó cũng là chữ cái đầu tiên của ba từ là GPU, AI và Blockchain. Bạn có thể nói rằng chúng tôi là một nền tảng “Blockchain cơ sở hạ tầng AI toàn cầu” (Global AI Infrastructure Blockchain).

Sự so sánh này thật sự rất phù hợp. Trong vũ trụ của “Dune”, “gia vị” (Spice) là hàng hóa quý giá và quan trọng nhất. Tương tự, trong thời đại AI mà chúng ta đang sống, sức mạnh tính toán chính là tất cả. Dù bạn đang sử dụng ChatGPT, Claude hay Perplexity, đơn vị cơ bản cốt lõi mà bạn đang nói đến chính là sức mạnh tính toán. Vì vậy, vai trò của sức mạnh tính toán rất giống với “gia vị”.

Về vị trí của sức mạnh tính toán trong chuỗi cung ứng AI, tôi thích sử dụng một “đường cong nụ cười” để mô tả. Điều này có nghĩa là giá trị chủ yếu tập trung ở hai đầu của đường cong.

• Một đầu là lớp ứng dụng, vì chúng nắm giữ quyền định giá và người dùng. Tuy nhiên, hiện tại, đường cong của thị trường này vẫn chưa đủ dốc, vì hầu hết các ứng dụng chỉ bắt đầu có lãi thực sự từ năm nay, trước đó đều đang đốt tiền, chưa hình thành ứng dụng thương mại quy mô lớn. Nhưng chúng tôi đang thấy ngày càng nhiều ứng dụng xuất hiện.
• Phía bên kia, tức là bên trái của đường cong, là cơ sở hạ tầng AI, bao gồm GPU, trung tâm dữ liệu, thậm chí là các công ty sản xuất robot.

Dù cho các lớp ứng dụng có tiến hóa như thế nào, chúng vẫn sẽ phụ thuộc vào cơ sở hạ tầng AI cốt lõi. Như tôi đã đề cập trước đây, bất kể bạn đang sử dụng mô hình của ChatGPT hay mô hình của Claude, cuối cùng đều không thể thiếu các chip GPU cơ bản để cung cấp sức mạnh.

Tôi thích so sánh với “thẻ Visa”: bất kể bạn sử dụng thẻ Visa của ngân hàng nào, mỗi khi bạn thực hiện một giao dịch, Visa sẽ kiếm được một chút tiền. GPU cũng vậy, mỗi khi bạn gọi bất kỳ mô hình nào, sử dụng bất kỳ ứng dụng AI nào, GPU đều đang hoạt động, cung cấp sức mạnh tính toán và tạo ra lợi nhuận từ đó. Đây là lý do tại sao chúng tôi tập trung vào cơ sở hạ tầng AI cốt lõi, với sự tăng trưởng không ngừng của ứng dụng, phần này có tiềm năng mở rộng khổng lồ.

GAIB làm thế nào để biến GPU/công suất thành tài sản trên chuỗi?

**PANews：**Việc tài chính hóa hạ tầng AI nghe có vẻ là một điểm khởi đầu tuyệt vời. Vậy, kế hoạch tiếp theo là gì? Bạn dự định xây dựng một chồng tài chính hoàn chỉnh dựa trên điều này như thế nào?

**Kony：**Đây là một câu hỏi rất hay. Trong GAIB, chúng tôi gọi mình là “thể chế kinh tế” vì chúng tôi là cầu nối giữa RWA ngoài chuỗi và nền kinh tế DeFi trên chuỗi. Quy trình xử lý các tài sản này chủ yếu được chia thành ba bước:

• Số hóa tài sản: Chúng ta phải chuyển đổi những tài sản vật lý này thành dạng số. Nếu không, dữ liệu, giá trị tài sản và các thông tin khác của chúng sẽ không thể được thể hiện và sử dụng trên chuỗi.
• Tài chính hóa tài sản: Sau khi tài sản được đưa lên chuỗi, bước tiếp theo là chuyển đổi chúng thành các công cụ hoặc sản phẩm tài chính hữu ích. Ví dụ, chúng có thể tạo ra lợi nhuận không? Chúng có thể được sử dụng làm tài sản thế chấp để vay mượn không? Dựa trên điều này, chúng tôi phát triển ra các sản phẩm khác nhau.
• Tiêm tính thanh khoản: Khi những tài sản này tồn tại trên chuỗi, nếu chúng không có bất kỳ tính hữu dụng hay kênh giao dịch nào, thì chúng về bản chất chỉ là một đống dữ liệu vô dụng. Do đó, chúng tôi đã liên tục mở rộng các ứng dụng của những tài sản này, bao gồm tích hợp với các giao thức cho vay, DEX, giao thức phái sinh, v.v., để chúng thực sự hòa nhập vào nền kinh tế trên chuỗi, tạo thành một vòng khép kín.

Đây là ba điều chúng tôi đang thực hiện. Thông qua bộ hạ tầng cốt lõi này, chúng tôi có thể xử lý bất kỳ loại tài sản hạ tầng AI nào. Chúng tôi bắt đầu từ sức mạnh tính toán và đã chứng minh rằng con đường này là khả thi, hiện tại đã thành công trong việc token hóa khoảng 30 triệu đô la tài sản lên chuỗi.

Bây giờ, chúng tôi đang chuẩn bị mở rộng đến xu hướng lớn tiếp theo mà chúng tôi cho là - robot. Nếu bạn coi AI như là “bộ não”, thì robot chính là “cơ thể” tương tác với thế giới vật lý. Tương tự như GPU, robot sở hữu phần cứng vật lý và sắp có một cuộc cách mạng lớn về mô hình lợi nhuận. Mô hình robot trong tương lai sẽ hoàn toàn khác với các cánh tay cơ khí lớn trong ngành sản xuất truyền thống, sẽ trở nên gần gũi hơn với người tiêu dùng.

Chúng tôi vừa công bố hợp tác với một công ty niêm yết trên sàn Nasdaq là Primech, họ chủ yếu sản xuất robot dọn dẹp. Chúng tôi đang khám phá việc token hóa những robot này, vì họ áp dụng một mô hình kinh doanh mới mà chúng tôi gọi là “Robot-as-a-Service” (RaaS). Trong mô hình này, chúng tôi vừa có tài sản phần cứng, vừa có thể thu được doanh thu hàng tháng ổn định, điều này là mô hình hoàn hảo để chúng tôi tạo ra một sản phẩm có thể cung cấp lợi nhuận ổn định liên quan đến AI cho người dùng.

AI Dollar, GAIB代币与生态系统展望

**PANews：**Nghe có vẻ rất thú vị. Bạn đã đề cập đến việc tích hợp với các giao thức cho vay, tích hợp DEX thì tương đối không cần giấy phép, dễ thực hiện hơn. Nhưng đối với thị trường cho vay, các bạn đã tiến hành như thế nào? Có thể tiết lộ một vài thỏa thuận hợp tác cụ thể không?

**Kony：**Trong lĩnh vực thị trường cho vay, chúng tôi sắp tích hợp với Morpho và nhiều giao thức tương tự khác. Ngoài ra, có nhiều loại giao thức cho vay khác nhau trên các blockchain khác nhau mà chúng tôi có thể tận dụng. Ví dụ, trên Plume Chain, có giao thức cho vay được thiết kế đặc biệt cho RWA, vì vậy, chúng tôi đang nỗ lực tích hợp với càng nhiều blockchain càng tốt, để tài sản của chúng tôi có thể được ứng dụng rộng rãi nhất có thể.

**PANews：**Tháng trước, lĩnh vực NFT đã xuất hiện một số trường hợp khai thác tính thanh khoản của “tài sản không thanh khoản” thông qua các chiến lược sáng tạo. Tôi đang tự hỏi liệu có ai đó có thể tạo ra một “chiến lược AI”, tức là tận dụng những tài sản AI đã được mã hóa này, kiếm lợi nhuận từ phí giao dịch và sau đó tái đầu tư lợi nhuận vào nhiều cơ sở hạ tầng AI hơn không?

**Kony：**Đây là một ý tưởng thú vị. Đây cũng chính là một trong những lý do chúng tôi ra mắt stablecoin hỗ trợ AI hoặc đồng đô la tổng hợp - chúng tôi gọi là “AI Dollar”. Mục tiêu ra mắt AI Dollar là để nó trở thành một “chiếc ô” phổ quát bao trùm tất cả các tài sản trên nền tảng của chúng tôi. Giá trị của AI Dollar sẽ được hỗ trợ bởi tất cả các loại tài sản cơ sở hạ tầng AI được mã hóa khác nhau mà chúng tôi đưa vào, bao gồm sức mạnh tính toán và robot.

Như vậy, người dùng sẽ có một đơn vị thống nhất, có thể dễ dàng sử dụng để thu lợi, và nó có thể được tích hợp vào tất cả các giao thức DeFi mà bạn muốn. Do đó, AI Dollar là một cổng duy nhất mà chúng tôi cung cấp cho người dùng để truy cập vào toàn bộ thế giới cơ sở hạ tầng AI.

PANews： Người dùng có thể kiếm lợi nhuận từ AI Dollar như thế nào? Có cần phải staking trên nền tảng của các bạn không?

**Kony：**Đúng vậy, giống như các mô hình khác. Đối với AI Dollar, bạn có thể đặt cọc nó và nhận được một phiên bản chứng chỉ đặt cọc. Chứng chỉ đặt cọc này sẽ liên tục tạo ra lợi nhuận từ sức mạnh tính toán và tài sản robot cơ sở.

**PANews：**Vậy, tầm nhìn và vai trò của token gốc GAIB trong toàn bộ hệ sinh thái là gì?

**Kony：**GAIB token là một yếu tố quan trọng trong toàn bộ hệ sinh thái của chúng tôi. Nó không chỉ là một token quản trị thông thường, mà còn có công dụng thực tế.

Như tôi đã đề cập trước đó, GAIB là một nền tảng hạ tầng. Một trong những phần cốt lõi mà chúng tôi xây dựng cho hạ tầng này là mạng lưới nút của chúng tôi, mà chúng tôi gọi là “mạng xác thực” hoặc “mạng điều phối nút”. Mạng này yêu cầu tất cả các GPU đã được mã hóa phải liên tục chạy một nút và báo cáo dữ liệu cho mạng của chúng tôi, để đảm bảo rằng các tài sản này tồn tại thực sự, hoạt động bình thường và tạo ra doanh thu.

Để đảm bảo an ninh cho mạng lưới này, chúng tôi cần người dùng staking token GAIB của chúng tôi. Chúng tôi đã áp dụng một số cơ chế của các giao thức staking lại. Điều này có nghĩa là token GAIB cung cấp bảo đảm an ninh kinh tế cho mạng lưới mà chúng tôi cung cấp.

Thứ hai, token GAIB chắc chắn là trung tâm của tất cả các biện pháp khuyến khích trong hệ sinh thái của chúng tôi. Dù là lợi nhuận bổ sung, khuyến khích bổ sung, phần thưởng bổ sung hay các hoạt động tích hợp DeFi, tất cả các hành động mà chúng tôi khuyến khích đều sẽ được thúc đẩy thông qua token GAIB.

Do đó, token GAIB không chỉ là cốt lõi của GAIB trong các cấp độ hạ tầng công nghệ, mà còn trong quản trị và khuyến khích.

**PANews：**Cuối cùng, chúng tôi thấy rằng trên thị trường có nhiều nhà cung cấp sức mạnh tính toán phi tập trung, chẳng hạn như Io.net và Akash, nhưng họ dường như tập trung hơn vào cơ sở hạ tầng đám mây Web3. Bạn có nghĩ rằng GAIB, tập trung vào việc phục vụ các công ty thị trường Web2, sẽ có sự giao thoa với những dự án Web3 này trong tương lai không?

**Kony：**Tôi nghĩ rằng lý do tồn tại của họ là khác nhau. Các thị trường điện toán phi tập trung như Akash hoặc Io.net, mục đích ban đầu của chúng là làm một trình tổng hợp, tập hợp các tài nguyên nhàn rỗi khác nhau, bất kể là GPU tiêu dùng hay GPU cấp doanh nghiệp, và cung cấp cho người dùng một API thống nhất để truy cập các sức mạnh tính toán này.

Mô hình này thực sự phù hợp với một số người dùng, vì đối với việc triển khai quy mô nhỏ hoặc trường hợp sử dụng quy mô nhỏ, chi phí có thể thấp hơn. Tuy nhiên, nếu bạn cần triển khai quy mô lớn, chẳng hạn như cần hàng nghìn GPU để huấn luyện một mô hình lớn hoặc cung cấp dịch vụ cấp độ sản xuất, bạn có thể vẫn cần trò chuyện với những công ty đám mây truyền thống lớn mà chúng tôi đang hợp tác hoặc những công ty đám mây mới nổi.

Vì vậy, tôi nghĩ rằng thị trường đủ lớn để có thể chứa đựng các sản phẩm và dịch vụ ngách của từng người.