Intuition là gì? Giao thức Trust cho một Web phi tập trung có thể xác minh

Trực giác là một lớp dữ liệu xã hội dựa trên cộng đồng, có ý nghĩa và có thể xác minh, được thiết kế để vận hành niềm tin trong web phi tập trung, biến sự đáng tin cậy chủ quan của con người thành các cơ chế khách quan, do hệ thống điều khiển để ra quyết định.

Khoảng cách Niềm tin trong Các Hệ thống Phi tập trung

Trong khi các nền tảng như Ethereum cho phép tính toán không đáng tin cậy, chúng vẫn dựa vào sự đồng thuận xã hội để đảm bảo an ninh và quản trị, tạo ra các điểm yếu. Người dùng tin tưởng các nhà phát triển, kiểm toán viên và thành viên DAO, tuy nhiên không có công cụ hiệu quả nào để xác minh độ tin cậy của họ. Khoảng cách này đã dẫn đến hàng tỷ đô la bị khai thác, như trong các vụ rug pull và gian lận bỏ phiếu. Trực giác giải quyết vấn đề này bằng cách xây dựng một khung minh bạch, trong đó dữ liệu từ con người và các nền tảng được cấu trúc lại thành một đồ thị thống nhất, cho phép người dùng ước lượng mức độ niềm tin xác suất dựa trên các chỉ số có thể xác minh.

Cách hoạt động của Trực giác: Đồ thị dựa trên cộng đồng và có ý nghĩa

Trực giác trích xuất tín hiệu từ hoạt động trên chuỗi, danh tiếng ngoài chuỗi và các xác nhận của cộng đồng, tổ chức chúng thành một đồ thị có ý nghĩa. Người dùng đóng góp các điểm dữ liệu — như đánh giá mã nguồn, lịch sử giao dịch hoặc bỏ phiếu quản trị — được xác minh qua sự đồng thuận và trọng số theo điểm danh tiếng. Hệ thống sử dụng xác minh bằng chứng không kiến thức (ZK) để đảm bảo quyền riêng tư, giúp dữ liệu nhạy cảm chỉ được chọn lọc trong khi các tín hiệu công khai xây dựng tính minh bạch.

• Nguồn dữ liệu: Giao dịch trên chuỗi, bỏ phiếu DAO, xác nhận xã hội.
• Xác minh: Trọng số dựa trên sự đồng thuận; ZK để bảo vệ quyền riêng tư.
• Kết quả: Điểm niềm tin và bảng điều khiển trực quan để đánh giá rủi ro.

Các tính năng chính: Nâng cao phán đoán trực quan

Trực giác tinh chỉnh quá trình ra quyết định như mài sắc trực giác:

• Đồ thị có ý nghĩa: Phản ánh mối quan hệ giữa các thực thể để xây dựng niềm tin trong bối cảnh.
• Xác nhận dựa trên cộng đồng: Các điểm dữ liệu được kiểm duyệt bởi cộng đồng với hệ số nhân danh tiếng.
• Niềm tin có thể lập trình: Các hợp đồng thông minh truy vấn đồ thị để xác định quy tắc truy cập, ví dụ, “cho phép nếu điểm niềm tin > 80%.”
• Khả năng tương tác: Tích hợp với Ethereum, DAO và dApps để dễ dàng áp dụng.

Các công cụ này giảm sự phụ thuộc vào khả năng sai sót của con người, thúc đẩy một lớp tương tác đáng tin cậy hơn.

Các trường hợp sử dụng: Từ DeFi đến DAO

Trực giác hỗ trợ:

• Cho vay DeFi: Xác minh danh tiếng người vay trước các khoản vay có thế chấp.
• Quản trị DAO: Trọng số các phiếu bầu dựa trên đóng góp lịch sử và điểm niềm tin.
• Cộng đồng NFT: Cấp quyền truy cập dựa trên sở hữu và hoạt động đã được xác minh.
• Token hóa tài sản thực (RWA): Đánh giá độ tin cậy của nhà phát hành cho các tài sản tuân thủ quy định.

Trong TVL DeFi hơn $150 tỷ đô la vào năm 2025, Trực giác có thể giảm thiểu 90% rủi ro về kỹ thuật xã hội.

Triển vọng năm 2025: Giá trị hệ sinh thái $1B-$2B

Với sự gia tăng áp dụng DAO và nhu cầu về quyền riêng tư, đồ thị của Trực giác có thể hỗ trợ từ $1-2 tỷ đô la trong các giao dịch xác minh niềm tin. Các yếu tố thúc đẩy tăng trưởng: tích hợp ZK; rủi ro giảm: kiểm thử chất lượng dữ liệu để thúc đẩy việc áp dụng.

Tổng thể, đồ thị niềm tin có thể xác minh của Trực giác kết nối khoảng cách con người trong web phi tập trung, cho phép ra quyết định khách quan cho hệ sinh thái an toàn vào năm 2025.