Jin10 dữ liệu ngày 3 tháng 11, gần đây, người đoạt giải Nobel về sinh lý học hoặc y học Barry Marshall cho biết, người ta thường nói rằng trí tuệ nhân tạo sẽ mang lại một cuộc cách mạng, nó có thể giúp chúng ta tiết kiệm rất nhiều công việc, giảm bớt số lần thử nghiệm lặp lại, các nhà khoa học trẻ thế hệ mới rất quan tâm đến trí tuệ nhân tạo, và chúng tôi cũng sẽ áp dụng trí tuệ nhân tạo vào nghiên cứu trong phòng thí nghiệm. Hiện nay, một số bệnh di truyền có thể được điều trị bằng cách cấy ghép gen thay thế. Trong quá khứ, vấn đề chúng ta phải đối mặt là, mặc dù có thể thu thập được một lượng lớn dữ liệu, nhưng thiếu phương pháp đơn giản để phân tích dữ liệu này và trích xuất thông tin quan trọng. Nhưng bây giờ, chúng ta có thể sử dụng động cơ trí tuệ nhân tạo để hoàn thành công việc này, từ đó tập trung nghiên cứu vào một lĩnh vực cụ thể, nâng cao hiệu quả nghiên cứu. Bộ gen của con người chứa 3 tỷ cặp base, nhiều nguyên nhân gây bệnh nghiêm trọng liên quan đến gen. Nhờ có trí tuệ nhân tạo, trong tương lai có thể phát hiện thêm nhiều bệnh và triệu chứng có thể được ngăn ngừa thông qua sàng lọc gen.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Nhà đoạt giải Nobel: AI có thể nâng cao hiệu quả nghiên cứu y học, trong tương lai có thể ngăn ngừa nhiều bệnh hơn.
Jin10 dữ liệu ngày 3 tháng 11, gần đây, người đoạt giải Nobel về sinh lý học hoặc y học Barry Marshall cho biết, người ta thường nói rằng trí tuệ nhân tạo sẽ mang lại một cuộc cách mạng, nó có thể giúp chúng ta tiết kiệm rất nhiều công việc, giảm bớt số lần thử nghiệm lặp lại, các nhà khoa học trẻ thế hệ mới rất quan tâm đến trí tuệ nhân tạo, và chúng tôi cũng sẽ áp dụng trí tuệ nhân tạo vào nghiên cứu trong phòng thí nghiệm. Hiện nay, một số bệnh di truyền có thể được điều trị bằng cách cấy ghép gen thay thế. Trong quá khứ, vấn đề chúng ta phải đối mặt là, mặc dù có thể thu thập được một lượng lớn dữ liệu, nhưng thiếu phương pháp đơn giản để phân tích dữ liệu này và trích xuất thông tin quan trọng. Nhưng bây giờ, chúng ta có thể sử dụng động cơ trí tuệ nhân tạo để hoàn thành công việc này, từ đó tập trung nghiên cứu vào một lĩnh vực cụ thể, nâng cao hiệu quả nghiên cứu. Bộ gen của con người chứa 3 tỷ cặp base, nhiều nguyên nhân gây bệnh nghiêm trọng liên quan đến gen. Nhờ có trí tuệ nhân tạo, trong tương lai có thể phát hiện thêm nhiều bệnh và triệu chứng có thể được ngăn ngừa thông qua sàng lọc gen.