Bài học 1

مقدمة عن Fetch.ai

ابدأ في رحلة عبر توليفة ثورية من بلوكتشين والذكاء الاصطناعي لـ Fetch.ai، ممهدة الطريق لتبادل البيانات الذاتي. تقدم هذا القسم مقدمة موجزة عن الميزات الفريدة للشبكة، بما في ذلك وكلاء الاقتصاد الذاتي، وحدة FET النقدية، والهندسة المعمارية المتآزرة التي تغذي اقتصاداً رقمياً ذكياً.

نظرة عامة على Fetch.ai

تمثل Fetch.ai مزيجًا متقدمًا للأمام من تقنيات سلسلة الكتل والذكاء الاصطناعي (AI). تم تصميمها لتحفيز نشر الوكلاء الاقتصادية الذاتية (AEAs)، مما يحول كيفية تبادل البيانات والخدمات. تتصور Fetch.ai عالمًا حيث يمكن للبيانات بيع نفسها تلقائيًا، مما يقلل من التكاليف ويزيد من الكفاءة. يصبح هذا ذا أثر كبير خاصة في مجموعات البيانات التي لم تُستخدم بشكل كاف، والتي تكتسب الآن قيمة من خلال المنصة.

مركزية لمهمة Fetch.ai هي رمزها، FET. تم إصدارها في البداية كرموز ERC-20 على شبكة Ethereum، وهذه الرموز ضرورية لعمليات الشبكة، بما في ذلك المعاملات والاتصالات الآمنة. يعمل رمز FET كودعة وصول للعقد والوكلاء على شبكة Fetch.ai، ويلعب دورًا حاسمًا في الحفاظ على سلامة الشبكة من خلال ردع الأنشطة الخبيثة. مع نمو الشبكة عبر مختلف القطاعات، من المتوقع أن يتوسع استخدام واعتماد رمز FET بشكل متناسب. يدعم رمز FET، الذي يمكن تقسيمه بشكل لا نهائي، المعاملات الصغيرة، مما يسهل مستوى جديد من التفاصيل في المعاملات. يتيح هذا الرمز عمل AEAs داخل النظام البيئي لـ Fetch.ai ويعزز الوصول إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (ML) على الدفتر.

تعد Fetch.ai بروتوكول الجيل القادم الذي يدمج بشكل مبتكر نظام عمل دليل مفيد تم تطويره بواسطة أذهان الذكاء الاصطناعي الرائدة. يضع هذا النظام الأساس لاقتصاد رقمي مركزي، حيث تعمل الوكلاء بشكل مستقل لتقديم القيمة أو استخلاصها. تم تصميم بنية Fetch.ai لاستيعاب مكونات مختلفة بسهولة.

تم ترتيب توكينوميكس FET بعناية. بإجمالي إمدادات يبلغ حوالي 1.15 مليار رمز ولا توجد خطط لإنشاء رموز إضافية، يتم توزيعها بعناية بين المؤسسين، والمؤسسة، والمستشارين، ومبيعات الرموز، والمنقبين. يضمن هذا الإمداد الثابت الندرة وزيادة القيمة المحتملة مع مرور الوقت. تعد فائدة رمز FET ضمن النظام البيئي لـ Fetch.ai متنوعة. فهو لا يستخدم فقط للمعاملات بل أيضًا للرهان، وتشغيل الشبكة، وكحافز لمزودي البيانات.

ومع ذلك، يجدر بالذكر أن فائدة FET مقيدة حاليًا إلى حد كبير في نظام Fetch.ai، مما قد يحد من اعتمادها على نطاق أوسع. على الرغم من ذلك، تتجه الجهود الجارية من فريق Fetch.ai، بما في ذلك الاستثمارات الكبيرة مثل 40 مليون دولار من DWF Labs، نحو توسيع فائدتها واعتمادها.

هندسة Fetch.ai

تعتبر هندسة Fetch.ai متقنة، تتألف من عدة مكونات رئيسية تعمل معًا لخلق بيئة مبتكرة للوكلاء الذاتيين والتفاعلات التي يديرها الذكاء الاصطناعي:

محرك الذكاء الاصطناعي: في قلب بنية Fetch.ai يوجد محرك الذكاء الاصطناعي ، الذي يعمل على تشغيل DeltaV. DeltaV هي واجهة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، وتوفر إمكانات للبحث المتقدم ووظائف الدردشة التفاعلية. يعد هذا المحرك حجر الزاوية في نظام Fetch.ai ، مما يتيح معالجة البيانات والتفاعل بذكاء وكفاءة.

العوالم الوكيلية:يعد Agentverse جانبًا حرجيًا في Fetch.ai، مركزًا على النشر الفعال وإدارة الوكلاء الاقتصاديين الذاتيين (AEAs). يمكن أن تمثل هؤلاء الوكلاء البيانات أو الخدمات أو الأجهزة، حيث يتصرفون بشكل مستقل لأداء المهام واتخاذ القرارات. يتضمن Agentverse التكامل مع إنترنت الأشياء (IoT)، مما يسمح بالتفاعل السلس وتبادل البيانات بين العالمين الرقمي والفعلي. كما يسهل تسجيل الخدمة، مما يجعل من الأسهل على الوكلاء اكتشاف بعضهم البعض والتفاعل مع بعضهم البعض.

الشبكة المفتوحة: يتضمن جانب الشبكة المفتوحة في Fetch.ai العديد من الأدوات الأساسية ، مثل Almanac و CosmPy. تم تصميم هذه الأدوات لتسهيل التفاعلات مع دفتر الأستاذ Fetch.ai ، مما يعزز وظائف الشبكة وقابليتها للتوسع. يوفر Almanac إطارا لإدارة دفتر الأستاذ وصيانته ، بينما يقدم CosmPy مجموعة أدوات قائمة على Python للتفاعل مع شبكة Cosmos ، والتي تعد Fetch.ai جزءا منها.

يقوم كل من هذه العناصر بدور حيوي في تمكين تشغيل شبكة Fetch.ai بشكل ذاتي وفعال وذكي. تدعم تكامل هذه العناصر اقتصاد رقمي قوي وديناميكي حيث يمكن للوكلاء التفاعل بسهولة ويمكن استخدام البيانات بفعالية ويمكن نشر حلول مدفوعة بالذكاء الصناعي لحل المشاكل المعقدة.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm
* Đầu tư tiền điện tử liên quan đến rủi ro đáng kể. Hãy tiến hành một cách thận trọng. Khóa học không nhằm mục đích tư vấn đầu tư.
* Khóa học được tạo bởi tác giả đã tham gia Gate Learn. Mọi ý kiến chia sẻ của tác giả không đại diện cho Gate Learn.
Danh mục
Bài học 1

مقدمة عن Fetch.ai

ابدأ في رحلة عبر توليفة ثورية من بلوكتشين والذكاء الاصطناعي لـ Fetch.ai، ممهدة الطريق لتبادل البيانات الذاتي. تقدم هذا القسم مقدمة موجزة عن الميزات الفريدة للشبكة، بما في ذلك وكلاء الاقتصاد الذاتي، وحدة FET النقدية، والهندسة المعمارية المتآزرة التي تغذي اقتصاداً رقمياً ذكياً.

نظرة عامة على Fetch.ai

تمثل Fetch.ai مزيجًا متقدمًا للأمام من تقنيات سلسلة الكتل والذكاء الاصطناعي (AI). تم تصميمها لتحفيز نشر الوكلاء الاقتصادية الذاتية (AEAs)، مما يحول كيفية تبادل البيانات والخدمات. تتصور Fetch.ai عالمًا حيث يمكن للبيانات بيع نفسها تلقائيًا، مما يقلل من التكاليف ويزيد من الكفاءة. يصبح هذا ذا أثر كبير خاصة في مجموعات البيانات التي لم تُستخدم بشكل كاف، والتي تكتسب الآن قيمة من خلال المنصة.

مركزية لمهمة Fetch.ai هي رمزها، FET. تم إصدارها في البداية كرموز ERC-20 على شبكة Ethereum، وهذه الرموز ضرورية لعمليات الشبكة، بما في ذلك المعاملات والاتصالات الآمنة. يعمل رمز FET كودعة وصول للعقد والوكلاء على شبكة Fetch.ai، ويلعب دورًا حاسمًا في الحفاظ على سلامة الشبكة من خلال ردع الأنشطة الخبيثة. مع نمو الشبكة عبر مختلف القطاعات، من المتوقع أن يتوسع استخدام واعتماد رمز FET بشكل متناسب. يدعم رمز FET، الذي يمكن تقسيمه بشكل لا نهائي، المعاملات الصغيرة، مما يسهل مستوى جديد من التفاصيل في المعاملات. يتيح هذا الرمز عمل AEAs داخل النظام البيئي لـ Fetch.ai ويعزز الوصول إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (ML) على الدفتر.

تعد Fetch.ai بروتوكول الجيل القادم الذي يدمج بشكل مبتكر نظام عمل دليل مفيد تم تطويره بواسطة أذهان الذكاء الاصطناعي الرائدة. يضع هذا النظام الأساس لاقتصاد رقمي مركزي، حيث تعمل الوكلاء بشكل مستقل لتقديم القيمة أو استخلاصها. تم تصميم بنية Fetch.ai لاستيعاب مكونات مختلفة بسهولة.

تم ترتيب توكينوميكس FET بعناية. بإجمالي إمدادات يبلغ حوالي 1.15 مليار رمز ولا توجد خطط لإنشاء رموز إضافية، يتم توزيعها بعناية بين المؤسسين، والمؤسسة، والمستشارين، ومبيعات الرموز، والمنقبين. يضمن هذا الإمداد الثابت الندرة وزيادة القيمة المحتملة مع مرور الوقت. تعد فائدة رمز FET ضمن النظام البيئي لـ Fetch.ai متنوعة. فهو لا يستخدم فقط للمعاملات بل أيضًا للرهان، وتشغيل الشبكة، وكحافز لمزودي البيانات.

ومع ذلك، يجدر بالذكر أن فائدة FET مقيدة حاليًا إلى حد كبير في نظام Fetch.ai، مما قد يحد من اعتمادها على نطاق أوسع. على الرغم من ذلك، تتجه الجهود الجارية من فريق Fetch.ai، بما في ذلك الاستثمارات الكبيرة مثل 40 مليون دولار من DWF Labs، نحو توسيع فائدتها واعتمادها.

هندسة Fetch.ai

تعتبر هندسة Fetch.ai متقنة، تتألف من عدة مكونات رئيسية تعمل معًا لخلق بيئة مبتكرة للوكلاء الذاتيين والتفاعلات التي يديرها الذكاء الاصطناعي:

محرك الذكاء الاصطناعي: في قلب بنية Fetch.ai يوجد محرك الذكاء الاصطناعي ، الذي يعمل على تشغيل DeltaV. DeltaV هي واجهة تعتمد على الذكاء الاصطناعي ، وتوفر إمكانات للبحث المتقدم ووظائف الدردشة التفاعلية. يعد هذا المحرك حجر الزاوية في نظام Fetch.ai ، مما يتيح معالجة البيانات والتفاعل بذكاء وكفاءة.

العوالم الوكيلية:يعد Agentverse جانبًا حرجيًا في Fetch.ai، مركزًا على النشر الفعال وإدارة الوكلاء الاقتصاديين الذاتيين (AEAs). يمكن أن تمثل هؤلاء الوكلاء البيانات أو الخدمات أو الأجهزة، حيث يتصرفون بشكل مستقل لأداء المهام واتخاذ القرارات. يتضمن Agentverse التكامل مع إنترنت الأشياء (IoT)، مما يسمح بالتفاعل السلس وتبادل البيانات بين العالمين الرقمي والفعلي. كما يسهل تسجيل الخدمة، مما يجعل من الأسهل على الوكلاء اكتشاف بعضهم البعض والتفاعل مع بعضهم البعض.

الشبكة المفتوحة: يتضمن جانب الشبكة المفتوحة في Fetch.ai العديد من الأدوات الأساسية ، مثل Almanac و CosmPy. تم تصميم هذه الأدوات لتسهيل التفاعلات مع دفتر الأستاذ Fetch.ai ، مما يعزز وظائف الشبكة وقابليتها للتوسع. يوفر Almanac إطارا لإدارة دفتر الأستاذ وصيانته ، بينما يقدم CosmPy مجموعة أدوات قائمة على Python للتفاعل مع شبكة Cosmos ، والتي تعد Fetch.ai جزءا منها.

يقوم كل من هذه العناصر بدور حيوي في تمكين تشغيل شبكة Fetch.ai بشكل ذاتي وفعال وذكي. تدعم تكامل هذه العناصر اقتصاد رقمي قوي وديناميكي حيث يمكن للوكلاء التفاعل بسهولة ويمكن استخدام البيانات بفعالية ويمكن نشر حلول مدفوعة بالذكاء الصناعي لحل المشاكل المعقدة.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm
* Đầu tư tiền điện tử liên quan đến rủi ro đáng kể. Hãy tiến hành một cách thận trọng. Khóa học không nhằm mục đích tư vấn đầu tư.
* Khóa học được tạo bởi tác giả đã tham gia Gate Learn. Mọi ý kiến chia sẻ của tác giả không đại diện cho Gate Learn.