CoinProphet_ETH

Google увів новий домен, простий і легкий для запам'ятовування. Але справді варто звернути увагу на логічний зсув — парадигма пошукової стрічки, яка використовувалася протягом 30 років, руйнується. Від введення ключових слів до отримання результатів — цей інтерфейсний режим незабаром зазнає повного впливу AI-моделі. Коли природна мова у діалозі поступово замінює точний пошук, весь доступ до інформації починає переосмислюватися. Це оновлення парадигми не лише впливає на пошукові системи, а й спричиняє ланцюгові реакції у фінтеху, торгових платформах та інших видах інформаційних сервісів. AI-дви

Штучний інтелект та криптовалюти: як машинне навчання революціонізує цифрові фінанси
Машинне навчання вже не є лише теорією. У світі крипто ці алгоритми переписують правила гри.
Від виявлення патернів у волатильності до прогнозування тенденцій ринку, машинне навчання аналізує мільйони транзакцій у блокчейні за мілісекунди. Інституційні трейдери це знають: той, у кого кращі дані та технології, перемагає.
Моделі ШІ тренуються на історичних даних Bitcoin, Ethereum та інших цифрових активів, щоб виявити можливості, які людське око ніколи б не побачило. Автоматизація торгівлі, розумне управління по

Розробники, які працюють на базі Cardano, тепер мають більш спрощений шлях вперед. OgmiosDotNet розширив свої можливості, щоб охопити всі 21 запит стану реєстру, доступний через Ogmios, усуваючи перешкоди в процесі розробки.
Що робить цю оновлення особливим, так це підхід: повністю типізовані сервіси з підтримкою впровадження залежностей можна інтегрувати за допомогою однієї рядка коду. Це означає менше шаблонного коду, більше продуктивності. Реалізація була перевірена на мережі Cardano Mainnet, а результати реальних запитів демонструють надійність рішення.
Для розробників .NET у екосистемі Ca

Основні платформи електронної комерції все частіше впроваджують AI-помічників для покупок, але все більше онлайн-продавців активно протистоять цьому. Головна проблема? Їхні дані з веб-сайтів збираються без згоди або компенсації.
Коли AI від технологічного гіганта сканує інформацію про продукти, ціни та дані клієнтів від незалежних продавців, виникають незручні питання: Хто володіє цими даними? Чи повинні продавці мати голос у тому, як використовуються їхні бізнес-дані? Ці продавці стверджують, що вони не погоджувалися на те, щоб їхня конкурентна перевага була використана у рекомендаційних алго

Чи зупинялися ви коли-небудь, щоб подумати про безпеку коду, створеного моделями штучного інтелекту?
Ось у чому справа — автоматично згенерований код часто містить приховані вразливості. Звичайно, він працює швидко і виглядає чисто, але це не означає, що він бездоганний. Експлойти можуть пройти непоміченими, особливо коли ви не заглиблюєтеся у кожну рядок.
Говорячи прямо: якщо ви розгортаєте смарт-контракти, згенеровані AI, або інтегруєте їх у свої проєкти Web3, ви не можете просто довіряти результату сліпо. Ці системи можуть пропустити крайні випадки або шаблони безпеки, які досвідчені розроб

Приховані блокові ордери проявляють себе через видимі блоки ордерів — це танець між приховуванням і прозорістю в сучасній торгівлі. Те, що трейдери сприймають як розсіяні ринкові сигнали, часто маскує під собою діяльність блокових ордерів. Навпаки, коли блоки ордерів з’являються на графіках, вони сигналізують про накопичену позицію інституцій, готову змінити ринок. Парадокс полягає в тому, що акт приховування створює саме ті патерни, які досвідчені трейдери використовують для передбачення рухів. Розуміння цієї динаміки відрізняє роздрібний шум від інституційних намірів.

Механізм акційних токенів щойно розв’язано, і активність у мережі активно відновлюється. Цей прорив відкриває нові можливості для токенізації і має сприяти відновленню динаміки в екосистемі. З’являються бичачі сигнали.

Вибуховий ріст штучного інтелекту створює безпрецедентний тиск на вже й без того крихку національну енергетичну інфраструктуру. Оскільки дата-центри та вимоги до обробки AI стрімко зростають по всій країні, енергопостачальні компанії стикаються з зростаючим тиском щодо забезпечення більшої кількості електроенергії для регіонів, які вже працюють майже на межі потужності.
Старіюча енергетична мережа Америки — більша частина якої була побудована десятки років тому — не була розроблена для обчислювальної інтенсивності, яку вимагає сучасний AI. Зростання споживання енергії загрожує стабільності мер

Сектор відновлюваної енергетики стоїть на порозі важливого моменту. Масштабування сонячної потужності на розвинених ринках залишається критичним, при цьому провідні технологічні компанії активно інвестують у цей напрямок. Цифри вражають: шлях до 100 гігаватів щороку через інфраструктуру сонячної енергетики на основі штучного інтелекту та космічних технологій означає фундаментальну зміну моделей розподілу енергії.
Логістика сама по собі є амбітною — переміщення мільйона тонн вантажу на орбіту щороку змінило б наше уявлення про виробництво та передачу енергії. Цей рівень інфраструктури важливий,

⚠️ Увага щодо безпеки гаманця
Немає судження щодо участі будь-кого у різних проектах, але ось щось, на що варто звернути увагу: коли проект здається неохочим розкривати свої реальні особистості або деталі команди, це зазвичай ваш перший сигнал діяти обережно.
Що привернуло мою увагу сьогодні, так це не лише один червоний прапорець, а зразок, що з'являється в реальному часі. Ми говоримо про суперечності, які з'явилися протягом кількох годин.
Отже, практичний висновок: перш ніж підключати свій гаманець до будь-якого нового проекту — особливо тих, що мають нечітке фінансування — зробіть паузу. Пе

Nvidia об'єднується з Siemens для прискорення їхнього набору інструментів для проектування чипів за допомогою GPU-ускорення. Співпраця має на меті використання можливостей обчислень на GPU Nvidia для значного підвищення продуктивності інструментів проектування Siemens, що дозволить інженерам працювати з більш складними симуляціями та робочими процесами на швидших швидкостях. Цей крок відображає зростаючу тенденцію використання GPU-ускорених робочих процесів у різних галузях, від виробництва напівпровідників до тренування моделей штучного інтелекту. Інтегруючи архітектуру GPU Nvidia у платформу

Отримання ізометричних спрайтів правильно завжди є найскладнішою частиною розробки ігор. Замість того, щоб боротися з важким 3D-програмним забезпеченням, я створив агент штучного інтелекту, який міг генерувати спрайт-активи для мене. Робочий процес був дивовижно плавним — він захоплював кожен потрібний мені кут і дозволяв мені пакетно завантажувати всі зображення одночасно. Це кардинально змінило цикл ітерацій. Саме такий тип автоматизації дозволяє розробникам зосередитися на тому, що дійсно важливо: ігровому процесі та механіках.

На даний момент більшість блокчейн-платформ змушують вас обрати одну екосистему і дотримуватися її, що безпосередньо гальмує швидкість інновацій, не кажучи вже про проривні застосунки. Ключова інформація та цінність часто блокуються у різних ізольованих острівцях. Але інфраструктура, яка керується штучним інтелектом, змінює цю ситуацію — за допомогою міжланцюгових технологій застосунки та агентські системи можуть рухатися і взаємодіяти, руйнуючи існуючі бар’єри екосистем. Саме це є справжнім напрямком майбутнього блокчейну.

Ось у чому суть щодо ШІ, яка часто неправильно розуміється — він насправді не забирає вашу роботу. Насправді компанії переосмислюють, кого вони наймають і які навички їм потрібні. ШІ змінює ландшафт талантів, але попит на кваліфікованих фахівців не зникає; він просто еволюціонує. Подумайте: оскільки автоматизація бере на себе рутинні завдання, організації починають потребувати людей, які можуть працювати поруч із цими технологіями, інтерпретувати результати та приймати стратегічні рішення. Зміна не стосується заміни — вона про переналаштування.

Головний прорив у розвитку енергії з термоядерного синтезу: провідний стартап у галузі чистої енергії успішно встановив прототипову магнітну систему реактора, що є значним кроком до комерційної життєздатності. Компанія одночасно оголосила про партнерство з великим виробником чипів, що свідчить про зростаюче визнання галузі потенціалу енергії з термоядерного синтезу для забезпечення наступного покоління обчислювальної інфраструктури.
Встановлення магніту реактора є критичним етапом у технічному шляху до експлуатаційних систем термоядерного синтезу. Це досягнення відбувається на тлі зростаючого

Розкриття NVIDIA Alpamayo на CES 2026 спонукало людей стверджувати, що Tesla закінчена. Крім того, це зовсім невірно.
Tesla мала роки досвіду в цій сфері—і це має значення, тому що є критична прогалина, яку більшість пропускає.
Коли традиційні автовиробники навчають свої системи, вони переважно покладаються на лабораторне середовище та синтетичні датасети. Безпечно, контрольовано, але обмежено. Tesla? Зовсім інший підхід. Збір даних із реального світу в масштабі змінює гру—саме там сидить фактична конкурентна перевага.
Ажіотаж навколо нових оголошень про чіпи легкий. Вибудування готових до вир

Runway і NVIDIA щойно об’єднали зусилля для впровадження передових моделей генерації тексту у відео через платформу Vera Rubin. Співпраця демонструє модель Runway Gen-4.5, яка працює на інфраструктурі NVIDIA NVL72.
Що робить це значущим? Поєднання передової архітектури AI-моделей із інфраструктурою GPU корпоративного рівня вказує на те, куди рухається технологія генерації відео. Ми спостерігаємо за прискоренням швидкості обробки та більш складними можливостями моделей, що стають стандартом галузі. Такий тип партнерства в інфраструктурі натякає на швидке дозрівання інструментів AI для створення

Існує критична різниця у тому, як методи пошуку з використанням ШІ обробляють надійність інформації. Стандартні моделі схильні генерувати сфабриковані наукові матеріали — відомий обмежуючий фактор. Поглиблені підходи до пошуку зробили певний прогрес у вирішенні цієї проблеми, але справжній прорив полягає у прив'язці запитів до даних безпосередньо до перевірених наукових статей, інтегруючи MCP та плагіни, що отримують інформацію виключно з академічних джерел, а потім здійснюють синтез лише з цих курованих джерел. Ця методологія усуває проблему галюцинацій у корені, встановлюючи перевірену базу

Рух Grok до 2025 року був вражаючим. Помічник з штучним інтелектом продемонстрував значний прогрес у різних сферах цього року, з показниками продуктивності та розширенням можливостей, які здивували багатьох спостерігачів. Чи слідкуєте ви за розвитком ШІ для інтеграції з Web3 або за загальною динамікою ринку, траєкторія Grok пропонує переконливий приклад того, наскільки швидко розвивається інфраструктура ШІ.

NVIDIA Переформатовує Битву за Чипи
Коли більшість технологічних компаній слідують за трендами, NVIDIA прокладає власний шлях—перенаправляючи всю траєкторію індустрії.
Зміни, що відбуваються зараз, виходять за межі традиційного виробництва чипів. Те, що Дженсен Хуанг представив на CES, було не просто ще одним анонсом продукту. Це ознаменувало ключовий перехід: від епохи, що домінувала конкуренція чисто апаратного забезпечення чипів, до епохи, визначеної фізичною інфраструктурою штучного інтелекту та розумними системами.
NVIDIA не слідує за ринком. Вона створює попит. Поки конкуренти метушилися