На які ще неоформлені проєкти варто звернути увагу в треку AI+Crypto?

Штучний інтелект став головною лінією сучасного технологічного кола, а інтеграція штучного інтелекту та криптовалюти стала центром гонитви за капіталом. Autonolas (токен Olas), оракул на основі штучного інтелекту, зріс на 559,3% за останній місяць, а Tau (токен AGRS), публічний ланцюг, орієнтований на штучний інтелект із власною мовою логічного програмування, зріс на приголомшливі 2560,0% за останній місяць.

Ці цифри не тільки відображають бум на ринку, але й відображають потенційні можливості на стику штучного інтелекту та криптовалюти, що може стати новою золотою лихоманкою для інвесторів.

У цій статті ми зосередимося на проектах у просторі, які ще не були викарбувані, щоб знайти ранню альфа-версію.

1.io.net: Обчислювальна потужність децентралізованого графічного процесора на базі Solana

io.net — це децентралізована обчислювальна мережа, яка дозволяє розробляти, виконувати та масштабувати програми ML (машинне навчання) на блокчейні Solana, використовуючи найбільший у світі кластер графічних процесорів, щоб дозволити інженерам машинного навчання отримати доступ до обчислювальних потужностей розподілених хмарних сервісів за невелику частину вартості централізованих послуг.

Існуючий сервіс централізованих хмарних обчислень має перед інженерами такі проблеми:

• Обмежена доступність і популярні моделі графічних процесорів часто недоступні.
• Занадто мало вибору апаратного забезпечення графічного процесора, розташування, рівня безпеки, затримки тощо
• Хороші графічні процесори коштують дуже дорого, а проекти можуть легко витрачати сотні тисяч доларів на місяць на навчання та висновки.

io.net вирішує цю проблему, об’єднуючи графічні процесори з недостатньо використовуваних ресурсів, таких як незалежні центри обробки даних, криптомайнери та криптопроекти, такі як FIL та Render, які об’єднані в децентралізовану мережу фізичної інфраструктури (DePIN), що дозволяє інженерам отримувати доступ до більшої обчислювальної потужності GPU та платити менше.

io.net Залучайте користувачів і постачальників обчислювальної потужності до цього процесу за допомогою трьох продуктів, щоб покращити взаємодію з продуктами користувачів:

Хмара вводу-виводу

— це сторінка для розгортання та керування децентралізованими кластерами графічних процесорів, де користувачі можуть отримати доступ до центрального концентратора для різних функцій, таких як розгортання кластерів, перегляд GPU Marketplace, швидкий моніторинг операцій і початок роботи.

IO Cloud також є місцем, де користувачі запускають програми AI/ML. Він легко інтегрується з IO-SDK, щоб забезпечити комплексне рішення для масштабування додатків AI та Python.

Працівник IO

Надавайте користувачам інформацію про їхні розрахунки в режимі реального часу, забезпечуючи оперативний огляд пристроїв, підключених до мережі, з висоти пташиного польоту, дозволяючи їм контролювати ці пристрої та виконувати швидкі дії, такі як видалення та перейменування пристроїв. На додаток до цього, IO Worker відстежує обчислювальну активність, відображення даних у реальному часі, відстеження температури та живлення, допомогу в установці, управління гаманцем, заходи безпеки та функції, пов’язані з розрахунками монетизації.

Провідник вводу-виводу

Забезпечує вікно у внутрішню роботу мережі, надаючи користувачам вичерпну статистику та погляд з висоти пташиного польоту на всі аспекти хмари графічного процесора, такі як повна видимість мережевої активності, життєво важлива статистика, точки даних та транзакції винагороди.

Економіка токенів

IO – це нативний токен і токен протоколу мережі io.net. Основна корисність токена полягає у двох способах:

• IO буде використовуватися як основний спосіб оплати в екосистемі io.net, наприклад, оплата розгортання графічних процесорів. і кожна модель, розгорнута на io.net, повинна зробити крихітну транзакцію вводу-виводу для висновку.
• Токени IO використовуються для винагороди учасників GPU.

Мережа має на меті виділяти 500 000 на місяць під час запуску, з дворічним планом халвінгу з максимальною пропозицією 22 300 000 IO.

Очікується, що токен IO буде запущено в першому кварталі 2024 року.

2.BP-FLAC: публічний ланцюжок для штучного інтелекту

BP-FLAC — це абревіатура від «Blockchain-Driven Federated Learning Artificial Intelligence», публічний ланцюжок генеративної інфраструктури штучного інтелекту. Проєкт спрямований на агрегування та розподіл обчислювальної потужності вузлів GPU для навчання ШІ за допомогою технології блокчейн.

Щоб захистити дані від різних учасників хешрейту (майнерів), BP-FLAC використовує алгоритм zk-SNARK для вирішення проблем конфіденційності даних у навчанні штучного інтелекту та надання винагород у токенах користувачам, які надають підтримку хешрейту.

Мережа BP-FLAC складається з гібридної моделі блокчейну, яка включає як публічні, так і приватні ланцюги.

Серед них публічний ланцюжок використовує механізм консенсусу PoC, а майнери вносять обчислювальну потужність (ресурси GPU), щоб допомогти навчати моделі штучного інтелекту та отримувати відповідні винагороди.

Приватний ланцюг використовує механізм консенсусу PoS, де вузли стейкінгу перевіряють транзакції та беруть участь у захисті мережі для отримання винагороди за стейкінг, і чим більше токенів ви ставите на стейкінг, тим більше винагород ви отримуєте.

PoC (Proof of Certificate) розшифровується як Proof of Certificate, де майнери отримуватимуть сертифікати як доказ свого внеску після надання ресурсів GPU, і ці сертифікати є основою для розподілу винагород у токенах на BP-FLAC. Чим більше обчислювальної потужності вони вносять, тим більше винагород отримують.

Економіка токенів

WOD Coin є нативним токеном BP-FLAC і використовується для винагороди майнерів і вузлів для полегшення транзакцій і захисту мережі за допомогою стейкінгу. Загальна пропозиція обмежена 500 мільйонами, розподіленими наступним чином:

• 75% (375 мільйонів монет) буде розподілено протягом 80 років як винагорода за майнінг (PoC) та стейкінг (PoS).
• Члени команди отримують 5% (25 мільйонів монет), заблоковані на два роки та випущені лінійно протягом 48 місяців через два роки (10 мільйонів на технології, 15 мільйонів на команду засновників).
• 4% (20 млн монет) для приватних раундів.
• 6% (30 млн USD) на маркетингові операції, заблоковані на 6 місяців.
• 10% (50 млн монет) підуть на екологічне будівництво, заблоковане на 6 місяців.

Офіційний план полягає в тому, щоб запровадити заохочувальне відображення тестнету до основної мережі в середині 2024 року, при цьому перші учасники будуть винагороджені під час запуску основної мережі.

Що стосується фінансування, то 21 листопада 2023 року BP-FLAC закрила раунд фінансування на суму $10 млн з Eureka Partners, Westlabs, Mybitdata Ltd. , DecentraLabs, технологічні гіганти Amazon і NVIDIA, а також близькосхідний сімейний офіс Alkhabeer Fund.

3.Gensyn: Розподілена обчислювальна мережа для навчання моделі штучного інтелекту

Gensyn – це розподілена обчислювальна мережа для навчання моделей штучного інтелекту.

Обчислювальна складність, необхідна для великомасштабного ШІ, є складною, і в міру того, як ШІ продовжує розвиватися (від GPT 3 до GPT 4), потрібно все більше і більше обчислювальної потужності. У реальному світі через різні фактори, такі як геополітика, у світі важко використовувати достатню обчислювальну потужність, і вартість різко зросла, а деякі розробники зазнають труднощів навіть з отриманням одного графічного процесора, і їм доводиться платити високу плату за обслуговування олігархам хмарних серверів.

У цьому контексті народився Генсин.

Філософія Gensyn полягає в тому, щоб різко збільшити доступну обчислювальну потужність для машинного навчання, об’єднавши обчислювальні потужності непрацюючих обчислювальних пристроїв з підтримкою машинного навчання по всьому світу, таких як споживчі графічні процесори, спеціальні ASIC і SoC, здатні навчати нейронні мережі, за допомогою глобального суперкластера.

Це також благо для майнерів, які раніше використовували майнінг ETH. З переходом від ETH до PoS заробіток багатьох майнерів з потужними графічними процесорами різко впав, а поява протоколу Gensyn обіцяє принести обчислювальну потужність майнерів штучному інтелекту.

Робота Генсина з навчання машинному навчанню коштує близько 0,4 долара на годину, що набагато нижче, ніж витрати на такі речі, як AWS (2 долари) і GCP (2,5 долара).

Система Генсин складається з чотирьох основних дійових осіб:

• Комітент: кінцевий користувач системи, який надає завдання, які будуть обчислюватися, і оплачує виконану одиницю робіт.
• Розв’язувачі: основна робоча частина системи, що виконує навчання моделі та генерує докази для перевірки верифікаторами.
• Верифікатор: Зв’яжіть недетермінований процес навчання з детермінованим лінійним обчисленням, скопіюйте частину доказу розв’язувача та порівняйте відстань з очікуваним порогом.
• Викривач: Остання лінія захисту для виведення результатів, перевірка роботи валідатора і виклик в надії заробити джекпот.

Чотири сторони працювали разом, щоб створити систему верифікації Gensyn.

11 червня 2023 року Gensyn закрив раунд фінансування серії А на суму 43 мільйони доларів США під керівництвом a16z за участю CoinFund, Canonical Crypto, Protocol Labs, Jsquare, Eden Block та інших ангельських інвесторів.

4.MyShell: Легке створення ботів зі штучним інтелектом

MyShell — це платформа для створення голосових чат-ботів на основі Web3 та штучного інтелекту. Користувачі можуть у будь-який момент вибрати улюблених персонажів, щоб негайно розпочати голосовий чат і швидко вдосконалити свої мовні навички, обговорюючи теми, що цікавлять.

Створення No-code лежить в основі MyShell. За допомогою них MyShell сподівається полегшити користувачам створення своїх улюблених ботів зі штучним інтелектом, навіть якщо це студенти коледжу, які ніколи не вивчали програмування.

Як?

MyShell об’єднує два основних набори моделей: LLM і клонування голосу/TTS.

LLM, або великі мовні моделі, складаються зі штучних нейронних мереж з безліччю параметрів, які навчаються на великих обсягах тексту за допомогою самоконтрольованого або напівконтрольованого навчання, так що вони можуть грати будь-яку роль, наприклад ChatGPT. MyShell використовує LLM для гуманізації створених користувачами персонажів штучного інтелекту.

TTS (text-to-speech) та технології клонування мовлення є невід’ємною частиною спілкування з ботами зі штучним інтелектом. Перетворення тексту в мовлення перетворює письмовий текст на вимовлені слова, дозволяючи користувачам отримувати доступ до інформації голосом, тоді як голосове клонування відтворює унікальні голосові підписи людини, створюючи персоналізований та автентичний звуковий досвід.

Ці два набори дозволяють MyShell створювати різноманітні зручні помічники зі штучним інтелектом. У травні цього року його загальна кількість користувачів перевищила 100 000.

Існує чотири основних способи отримання доходу в MyShell:

1. Користувач сплачує щомісячну абонентську плату у фіатній або криптовалюті;

2. Творці платять за просування своїх додатків зі штучним інтелектом, щоб отримати більше охоплення;

3. Роялті від контенту/активів штучного інтелекту, якими торгують користувачі;

4. Розробники штучного інтелекту купують дані з ліцензією користувача для навчання та тонкого налаштування моделей.

Економіка токенів

$SHELL – це нативний токен предмета, який можна використовувати для оплати абонентської плати NFT Shell за можливість отримувати кредити на діалог і заробляти, а також для управління спільнотою. Загальна пропозиція становить 1 000 000 000. 40% з них йдуть на заохочення ком’юніті, 20% — на екосистему/скарбницю, 15% — на приватні продажі, а команда отримує 17%.

Примітка: MyShell зараз знаходиться на стадії бета-тестування, і корисність/розподіл токенів може бути змінений у майбутньому.

16 жовтня 2023 року MyShell закрила початковий раунд на суму $5,6 млн з оцінкою $57 млн на чолі з INCE Capital за участю Hashkey Capital, Folius Ventures, SevenX Ventures, OP Crypto та інших.

5.Kaito AI: платформа агрегації зашифрованої інформації на основі штучного інтелекту

Kaito — це пошукова система Web3 на основі штучного інтелекту, яка хоче революціонізувати дослідження криптовалют та інвестування за допомогою штучного інтелекту.

Для роздрібних інвесторів методи отримання інформації вкрай фрагментовані та неорганізовані, а інформаційний індекс Web3 не має нативної пошукової системи, яка легко обмежується традиційним пошуком, представленим Google. Щоб вирішити цю проблему, з’явився Кайто.

Пошукова система Kaito використовує фреймворк Auto GPT і кілька бекендів ChatGPT для створення мережі агентів, які можуть виконувати різноманітні завдання, включаючи пошук, обробку інформації, очищення даних і анотації, з метою надання більш якісних інформаційних послуг Web3. На додаток до цього, Kaito використовує штучний інтелект для оптимізації своїх пошукових систем за допомогою рейтингу, тематичного аналізу, персоналізації, рекомендацій, транскрипції мови в текст і контенту, створеного штучним інтелектом.

MetaSearch є основним продуктом Kaito. За допомогою MetaSearch користувачі можуть одним клацанням миші шукати на всіх платформах у криптопросторі, включаючи: Twitter, Discord, Governance Forum, Mirror, Medium тощо.

• За допомогою MetaSearch користувачі можуть отримати такі переваги:
• Шукайте будь-яку криптовалюту, тему чи тренд за лічені секунди, щоб отримати миттєву статистику;
• Скоротіть витрати часу на ручні дослідження за допомогою підібраних пошукових запитів у Twitter, розроблених спеціально для Web3;
• Раннє відкриття наративів за допомогою соціальних сигналів;
• За допомогою штучного інтелекту можна миттєво відповісти на будь-які технічні документи та папери користувача.

Наразі базова версія коштує $129 і коштує $99 на місяць на річній основі.

22 червня 2023 року Kaito закрив раунд фінансування серії A на суму $5,5 млн на суму $87,5 млн, який очолили Superscrypt і Spartan.

Економіка токенів

Наразі немає конкретної інформації про токени для проєкту. Ви можете стежити за останніми подіями на його офіційному сайті

6.Aethir: хмарна ігрова платформа, яка вирішує проблему затримок і піратства

Aethir — це мережа рендерингу в реальному часі, створена для ігор і штучного інтелекту, що гарантує, що геймери можуть мати наднизьку затримку в будь-якому місці та на будь-якому пристрої за допомогою своїх хмарних сервісів і технологій рендерингу.

Хмарна ігрова платформа Aethir є основним місцем розташування сервісу. За хмарною ігровою платформою Aethir стоїть велика та стабільна мережа розподілених обчислювальних вузлів, що дозволяє запускати ігри безпосередньо в хмарі. В результаті гравці можуть насолоджуватися високоякісним і безперебійним ігровим досвідом на будь-якому пристрої без завантаження.

Для розробників ігор Aethir можна використовувати для швидкого розгортання та запуску своїх ігор в Інтернеті без необхідності проходити складний процес розробки та адаптації.

На платформі Aethir «гра» вважається колекцією. У цій колекції можна створити кілька «Версій гри». Для кожної версії в Колекції ігор Користувач може надіслати, змінити або видалити Послугу адаптації гри. В результаті хмарна платформа Aethir не тільки дозволяє розробникам безперешкодно впроваджувати оновлення, але й гарантує синхронізацію ігрових версій для всіх користувачів.

Хмарна платформа Aethir також вирішує проблему піратства в іграх.

У традиційному геймінгу піратські ігри завжди були більмом на боці ігрової індустрії, але з Aethir ця проблема вирішена. Це пов’язано з тим, що гра виконується на хмарному сервері, а не на пристрої користувача, і користувач не має доступу до будь-яких ігрових файлів, тому вона усуває майже всі форми традиційного ігрового піратства.

Як пояснює Артур Хейс, Aethir значно розширює адресний ринок ігор та іншого потокового контенту на найбільш швидкозростаючому (але апаратному) ринку у світі. У міру того, як Aethir розширюється, виграють усі – геймери, видавці та глобально розподілені оператори вузлів рендерингу.

Аудиторія Aethir призначена не лише для гравців у Web3, а й для всіх гравців з усіх верств суспільства по всьому світу.

27 липня 2023 року Aethir закрив раунд Pre-A на суму 9 мільйонів доларів США з оцінкою в 150 мільйонів доларів США на чолі з інвесторами, включаючи Sanctor Capital, Hashkey, Merit Circle і CitizenX.

Економіка токенів

Наразі немає конкретної інформації про токени для проєкту. Ви можете стежити за останніми подіями на його офіційному сайті

7.Ritual: рівень виконання, який інтегрує штучний інтелект у смарт-контракти

Ритуал – це суверенний рівень страти на основі штучного інтелекту. Їхнє бачення полягає в тому, щоб дозволити розробникам створювати повністю прозорі DeFi, блокчейни, що самовдосконалюються, автономні агенти, згенерований контент тощо за допомогою Ritual.

Infernet — це основний набір Rituals, який, по суті, є легкою бібліотекою, яка переносить обчислення в ланцюжок. Його основне застосування полягає в обслуговуванні робочих навантажень логічного висновку машинного навчання. Користувачі можуть створювати та розміщувати моделі машинного навчання, розгортати їх на вузлах Infernet і створювати підписки, щоб використовувати вихідні дані висновків ончейн смарт-контрактів і, за бажанням, стислі докази виконання.

Infernet SDK можна використовувати для інтеграції між функціями Web3 та штучного інтелекту, такими як: попередня обробка даних та навчання, підтримка моделей (scikit-learn, HuggingFace), перевірка (докази з нульовим розголошенням, оптимістичне шахрайство) докази, різні бібліотеки zk з відкритим вихідним кодом), хостинг даних та походження тощо.

Гнучко застосовуючи Infernet SDK, розробники можуть інтегрувати моделі штучного інтелекту у власні протоколи, програми або смарт-контракти користувачів. Дозволяє розробникам точно налаштовувати, монетизувати, обґрунтовувати та інші моделі за допомогою криптографічних схем.

Економіка токенів

Наразі немає конкретної інформації про токени для проєкту. Ви можете стежити за останніми подіями на його офіційному сайті

8 листопада 2023 року Ritual закрила раунд фінансування серії А на суму 25 мільйонів доларів США під керівництвом Archetype.