NVIDIA інвестує 1 мільярд доларів у співпрацю з Lilly для створення лабораторії штучного інтелекту для фармацевтичних досліджень, прискорюючи автоматизацію розробки ліків

ChainNewsAbmedia

Нвідія (Nvidia) нещодавно оголосила, що протягом наступних п’яти років інвестує 1 мільярд доларів США у спільний з американською фармацевтичною компанією Eli Lilly (Eli Lilly) створення лабораторії штучного інтелекту для фармацевтичних досліджень у Кремнієвій долині. Мета — впровадити AI безпосередньо у процес розробки ліків, прискорюючи процеси, що раніше значною мірою залежали від людських ресурсів і фізичних експериментів.

Лабораторія розташована у Сан-Франциско, де науковці та інженери з AI працюють поруч

Ця спільна лабораторія інновацій у галузі AI буде розміщена у районі Золотих воріт у Сан-Франциско та працюватиме за моделлю «спільного розміщення», що дозволить біологам, науковцям і медичним експертам Eli Lilly та інженерам з AI та системних інженерів Nvidia працювати у одному просторі.

Обидві сторони сподіваються через особисту співпрацю одночасно генерувати високоякісні дані та тренувати й тонко налаштовувати біологічні й хімічні моделі на платформі BioNeMo Nvidia, щоб прискорити процес розробки нових ліків.

(Примітка: BioNeMo — це відкритий фреймворк машинного навчання, спеціально створений для глибокого навчання у фармацевтичній біотехнології, підтримує дослідження біомолекул за допомогою даних ДНК, РНК і білків. Він пропонує оптимізовані процеси тренування, інструменти для роботи з даними та архітектуру попередньо натренованих моделей, що прискорює найвитратніший і найтриваліший етап розробки моделей, дозволяючи дослідникам швидше і масштабніше створювати високопродуктивні біомедичні AI-моделі.)

Спочатку моделювання на комп’ютері, потім — експерименти з молекулами у лабораторії

Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуей зазначив, що вчені зможуть спершу у комп’ютері масово моделювати та досліджувати біологічний і хімічний простір, відбираючи найбільш перспективні молекули, а потім переходити до фізичних експериментів.

Генеральний директор Eli Lilly Дейвід Рікс додав, що зібравши майже 150 років наукових знань і даних, компанія може разом із обчислювальними можливостями Nvidia та моделями, що їх будують, радикально змінити підхід до розробки ліків.

Створення системи безперервного навчання, два типи лабораторій, що працюють 24/7 у зворотному зв’язку

На початковому етапі співпраці обидві сторони зосередяться на створенні «системи безперервного навчання», яка тісно пов’язуватиме фізичні лабораторії Eli Lilly із комп’ютерним моделюванням і тренуванням моделей.

Результати експериментів будуть миттєво повертатися до AI-моделей, які пропонуватимуть нові експериментальні рекомендації. Такий цикл триватиме цілодобово, постійно оптимізуючи експерименти, дані та моделі.

Використання BioNeMo Nvidia і архітектури Vera Rubin для тренування біомедичних AI-моделей

З технічної точки зору, лабораторія використовуватиме платформу BioNeMo Nvidia як ядро для тренування нових біологічних і хімічних базових і передових моделей. У рамках обчислювальної архітектури також буде застосовано наступне покоління Vera Rubin для підтримки масштабних тренувань моделей.

Раніше оголошена Eli Lilly AI фабрика також стане основним майданчиком для тренування цих моделей, спеціалізуючись на великих моделях у галузі біомедицини. Ця співпраця не обмежується лише відкриттям ліків. Обидві компанії також досліджуватимуть застосування AI у клінічних випробуваннях, виробництві та комерційній діяльності, інтегруючи мультимодальні моделі, агентний AI, робототехніку та цифрових двійників.

(Примітка: Vera Rubin — це платформа наступного покоління AI обчислень Nvidia, яка офіційно запущена у 2026 році. Вона є наступником Blackwell і складається з високопродуктивного процесора Vera CPU, що підкреслює екстремальну ефективність, та Rubin GPU, що використовує пам’ять HBM4 і технологію TSMC 3-нм. Мета — за допомогою тисячократного обчислювального потенціалу і зменшенням вартості у десять разів ввести світ у нову еру масштабного агентного AI і фізичного AI.)

Роботи та фізичний AI у виробництві для підвищення потужності та стабільності ланцюгів постачання

На виробничому фронті Eli Lilly планує впровадити фізичний AI і робототехніку для посилення виробничих потужностей для високовартісних ліків.

За допомогою Omniverse Nvidia і RTX PRO серверів Eli Lilly зможе спершу створити у віртуальній реальності цифрових двійників усієї виробничої лінії та ланцюга постачання для проведення стрес-тестів і оптимізації, а потім реалізувати їх у реальності, зменшуючи ризики і витрати.

(Примітка: Omniverse — це система віртуального світу, розроблена Nvidia, а RTX PRO — найпотужніший апаратний рушій для роботи цієї системи. У корпоративних застосуваннях 2026 року ці дві технології зазвичай використовуються разом для створення цифрових двійників і тренування фізичного AI, наприклад, роботів.)

Об’єднання стартапів і дослідницьких колективів для розширення біомедичної AI-екосистеми

Nvidia підкреслює свою роль у відкритому AI, надаючи моделі, дані та інструменти для створення реальних AI-систем компаніями. Крім того, програма Inception Nvidia також підтримує стартапи, надаючи технологічну консультацію, програмне забезпечення і обчислювальні ресурси.

З боку Eli Lilly платформа TuneLab дозволяє біотехнологічним компаніям використовувати накопичені роками моделі розробки ліків. У майбутньому також планується інтегрувати відкриті моделі з науки про життя від Nvidia Clara у нові робочі процеси.

Ця спільна лабораторія стане важливим ресурсним центром для екосистеми інновацій Nvidia і Eli Lilly, а також для дослідників.

(Спільне просування промислової AI-системи Siemens і Nvidia: від цифрових двійників до автономних фабрик для прискорення впровадження AI у виробництво)

Ця стаття про те, як Nvidia інвестує 1 мільярд доларів у спільну з Eli Lilly створення лабораторії AI для фармацевтичних досліджень і прискорення автоматизації розробки ліків, вперше з’явилася на Chain News ABMedia.

Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до Застереження.
Прокоментувати
0/400
Немає коментарів