Запуск Google Antigravity: вільне перемикання між моделями, автономне виконання кількох проектів агентом ШІ

Google, випустивши Gemini 3, також представив нову інтегровану розробницьку середу для AI-агентів (IDE) «Google Antigravity» та відкрив публічне бета-тестування. Antigravity, оснований на Gemini 3, підтримує моделі, такі як Anthropic Sonnet 4.5, OpenAI gpt-oss та інші, з акцентом на «архітектуру з пріоритетом агентів» (Agent-First), що дозволяє AI більше не бути лише пасивним інструментом, а самостійно виконувати складні завдання, такі як крос-файловий аналіз, асинхронні процеси та перевірка результатів.

代理 безпосередньо керує інтерфейсом, переходячи від співпраці до автономної виконавчої ролі

Основна концепція Antigravity полягає в тому, щоб штучний інтелект більше не був лише інструментом, який викликають, а міг самостійно виконувати завдання в інтерфейсі. Він має вбудований редактор, подібний до IDE (Editor View), AI-агент безпосередньо вбудований всередину, і може переглядати код, натискати на інтерфейс, відкривати файли, перевіряти помилки, загалом робота майже ідентична роботі самого інженера.

Інтерфейс Antigravity схожий на сайти ресурсів коду, такі як GitHub Copilot, AI-агент допоможе користувачам писати програми.

Google також анонсував наступний крок – запуск «інтерфейсу управління» (Manager Surface), який інтегрує інтерфейс в агент, щоб ще більше посилити можливості управління завданнями агента. Особливість полягає в тому, що:

“У панелі управління користувач може одночасно координувати та контролювати прогрес проектів кількох AI-агентів, працюючи як центр керування місіями.”

Підтримка повного асинхронного процесу, завдання проекту можуть автоматично виконуватися.

Antigravity надає повний асинхронний робочий процес кодування, навіть якщо людські розробники не в мережі, а IDE не відкрито, завдання проекту все ще автоматично просуватимуться вперед і повертатимуть результати. Він може обробляти великі перевірки або процеси рефакторингу через файли та етапи, особливо підходить для команд, яким часто потрібно компілювати код.

Одночасно Antigravity також акцентує увагу на концепції «Перевірка в пріоритеті» (Verification-First), згідно з якою AI-агент після кожного виконаного завдання буде надавати необхідну інформацію для перевірки, включаючи резюме завдання, супутні документи, процеси тестування або перевірки.

Google підкреслює, що платформа буде відображати весь процес виконання за допомогою “абстракції на рівні завдань”, уникаючи чорного ящика та надмірної інформації, що дозволить користувачам чітко зрозуміти якість роботи агента.

(Примітка: Рівень абстракції завдання означає, що ШІ не буде надавати всі дрібні кроки виконання за один раз, і не залишить нічого без пояснень, а скоріше в формі одиниць завдання надасть необхідну, саме достатню інформацію користувачу.)

Можливість вільно перемикатися між моделями та підтримка посилення самонавчання за допомогою бази знань.

У публічному тестуванні Antigravity підтримує три основні моделі:

Близнюки 3

Антропічна сонета 4.5

OpenAI gpt-oss

Розробники можуть вільно переключатися залежно від вимог роботи. AI-агенти також можуть підключатися до командної бази знань, наприклад, під час роботи можуть викликати попередні кейси, а після виконання завдання можуть записувати нові отримані знання назад у базу знань, поступово покращуючи виконання наступних завдань.

Ця стаття Google Antigravity запущена: вільний перехід між моделями, AI-агенти самостійно виконують кілька проектів. Вперше з'явилася на Chain News ABMedia.