Протягом останніх десяти років штучний інтелект вийшов з академічних лабораторій у повсякденне життя, а разом із вибухоподібним зростанням обчислювальної потужності та даних, окремі моделі стали здатні виконувати все більш складні завдання, але це також породило нові виклики — зокрема, обмеження масштабованої співпраці, проблеми довіри, пов'язані з "галюцинацією" моделей, а також питання, як забезпечити надійність та аудиторську перевірку системи при значному збільшенні кількості агентів.
Водночас, технології блокчейну та децентралізації завдяки своїм незмінним та відстежуваним характеристикам пропонують новий підхід до вирішення проблеми довіри: якщо інформацію та процеси верифікації можна безпечно зафіксувати та довести, багато суперечок, спричинених інформаційною асиметрією або невизначеністю джерела даних, можуть бути ефективно стримані. Саме тому виникла мережа Swarm, яка має на меті об'єднати велику кількість автоматизованих агентів та децентралізованих людських рецензентів в масштабовану кооперативну мережу, через ієрархічний кластерний механізм здійснюючи збір і первинну фільтрацію інформації, а потім за допомогою технології криптографічного підтвердження закріплюючи перевірені твердження в ланцюзі.
Коротко кажучи, Swarm не тільки прагне стати інструментом перевірки фактів, але також намагається зробити "достовірність" інфраструктурою, яку можна використовувати, щоб реальність, докази та репутація стали активами, які можна вимірювати та обмінювати в цифровому світі.
!
Основний механізм: трирівнева співпраця AI-агентів, верифікація людьми та протокол істини.
Основою мережі Swarm є багаторівнева співпраця, що поєднує в собі AI-агентів і людську верифікацію, а також "протокол істини" (Truth Protocol), що ґрунтується на нульових знаннях. Конкретно кажучи:
Протокол істини (Truth Protocol): Swarm записує перевірені "заявки" у блокчейні, використовуючи технологію нульових знань для забезпечення конфіденційності та безпеки. Будь-яка підтверджена інформація може бути розміщена в блокчейні через цей протокол та надавати зовнішні аудиторські сертифікати.
AI агенти мережі: Swarm впроваджує велику кількість автоматизованих AI агентів, які постійно сканують та аналізують величезні обсяги даних — включаючи пости в соціальних мережах, новинні репортажі, ринкові дані тощо. Ці розумні агенти відповідають за «попередню лінію», фільтруючи інформаційний шум і забезпечуючи первісну оцінку фактів, що суттєво підвищує масштаб і швидкість процесу верифікації.
Людські валідатори: в парі з AI інтелектами існує децентралізована мережа людського рецензування. Людські валідатори звертають увагу на деталі та контекст, оцінюють моральні та культурні значення складних питань, додаючи глибокі судження до результатів AI. Врешті-решт, співпраця між людьми та AI утворює замкнуте коло, що дозволяє ефективно фільтрувати інформацію та відповідати людському сприйняттю.
Механізм стимулювання: Swarm випускає "ліцензії агентів" (Agent Licenses) як свідоцтво участі, кожна ліцензія є NFT, а її власник може керувати AI-агентом і отримувати мережеві винагороди. Цей токенізований механізм не лише винагороджує учасників, але й заохочує чесну перевірку, формуючи екологію консенсусу з самовиправленням.
Відомо, що кожна ліцензія агента надає її власнику право на управління AI-агентом та заохочує його вкласти обчислювальну потужність і результати перевірки через механізм щоденних винагород. Розробники проекту заявили, що ці NFT є не лише інструментами управління мережею, але й стовпами для побудови децентралізованої верифікаційної економіки, а власники ліцензій можуть заробляти доходи, допомагаючи підтримувати цілісність мережі. Крім того, співпраця з багатьма проектами, такими як Swarm і Sui, також швидко розширює їхню екосистему, закладаючи фінансову та технологічну основу для подальшого розвитку.
Ці елементи разом утворюють систему верифікації Swarm: AI-агенти обробляють масштабовані завдання, людина доповнює глибокі інсайти, а протокол істини забезпечує публічність та незмінність остаточних результатів. Swarm відновлює довіру в умовах фрагментації інформації за допомогою цієї трирівневої зворотної зв'язку між AI, людиною і ланцюгом.
Фінансування та команда: AI "команда" з фінансуванням у 13 мільйонів доларів
У серпні 2025 року Swarm оголосила про те, що вона вже залучила 13 мільйонів доларів США у фінансуванні. При цьому 10 мільйонів доларів США надійшли від продажу ліцензійних NFT на мережі Sui, а лише 3 мільйони доларів США - від стратегічних інвесторів на стадії насіння, включаючи фонд Sui, Ghaf Capital, Brinc, Y2Z та Zerostage. Інвестиції таких компаній, як Sui, Ghaf та Brinc, були отримані через участь Swarm у проекті акселератора SuiHub у Дубаї. За даними офіційного блогу Swarm, їх фінансування на стадії насіння було завершено в січні цього року під керівництвом ZeroStage та Y2Z Ventures.
!
Варто зазначити, що в засновницькій команді Swarm Network багато членів походять з проекту AI-агентів Delysium. Засновник і CEO Swarm Яннік Місон та співзасновник і CFO Куїна Цай, обидва ключові фігури, раніше були співзасновниками Delysium, відповідно, головно відповідали за маркетинг та бізнес. Крім того, співзасновник і CTO Swarm Морті Табібі раніше був головним AI-інженером і директором з продуктів у RCT-AI та Delysium. Отже, можна побачити, що міграція талантів принесла Swarm зрілі технології AI-агентів і досвід управління спільнотою.
!
Сценарії застосування: від перевірки соціальних фактів до міждоменного з'єднання даних
Дизайн Swarm має на меті стати інфраструктурою для верифікації інформації та мостів, потенційні застосування якої охоплюють сфери Web3 та ШІ:
Соціальні мережі та перевірка фактів новин: одним із застосувань Swarm є «Rollup News» — інструмент перевірки фактів на основі ШІ. Користувачам потрібно лише позначити підозрілий контент на платформі (такій як «X»), і мережа агентів та перевірки Swarm втрутиться, здійснивши багаторазову перевірку джерела інформації, і протягом кількох хвилин надасть шифровані результати перевірки. Вже понад 100 тисяч користувачів взяли участь, перевіряючи більше 3 мільйонів постів за допомогою протоколу Swarm. Ця модель забезпечує соціальним мережам та медіаплатформам своєчасну та надійну перевірку фактів, ефективно протидіючи поширенню фейкової інформації та чуток.
Перехресна валідація даних та інформаційний міст: Swarm стверджує, що може одночасно підключатися до традиційного Інтернету, хмарних сервісів та різних блокчейн-мереж, реалізуючи змішану валідацію даних з різних джерел. Наприклад, проксі-сервер Swarm може контролювати пристрої Інтернету речей та сенсори постачання, автоматично активуючи запис на блокчейні через смарт-контракт, коли виявляється подія (наприклад, прибуття товарів або аномалія температури). Він також може перехресно порівнювати дані з блокчейну, такі як торгові записи, інформація про NFT, з новинними репортажами, вмістом соціальних мереж та іншими даними Web2, надаючи валідаційний каркас для різних середовищ. Таким чином, Swarm відіграє роль у подоланні бар'єрів даних між цифровим та реальним світом, забезпечуючи надійний інформаційний вхід для корпоративних застосувань.
Достовірні AI-системи та ринки передбачень: в умовах швидкого розвитку AI, Swarm також може забезпечити довіру для генеративного AI та ринків прогнозування. Наприклад, використовуючи Swarm для перевірки автентичності виходу моделей генеративного AI, таких як ChatGPT, щоб надати аудитоване підґрунтя для рішень AI; або в децентралізованих ринках прогнозування, використовуючи факти, перевірені Swarm, як надійний ринковий сигнал.
Хоча в даний момент ці застосування все ще на етапі дослідження, дизайн Swarm прокладає шлях для впровадження децентралізованої надійної верифікації в більш широких сферах. Загалом, будь-який сценарій, що потребує крос-ланцюгових надійних даних або децентралізованої перевірки, може скористатися мережею Swarm для створення більш безпечної та прозорої інформаційної інфраструктури.
Як багатоагентні системи (MAS) реалізують масштабовану спільну верифікацію
Багатоагентні системи (MAS) стають важливим напрямком у сфері кооперативного інтелекту, а групова співпраця на основі Swarm демонструє видатні результати в аспектах масштабованості та стійкості. Swarm Network вирішує проблеми продуктивності традиційних MAS при співпраці сотень і навіть тисяч агентів, організовуючи агентів у кластер (Cluster) та групу (Swarm) в ієрархічній структурі, досягаючи балансу між локальною ефективністю та глобальною координацією.
!
Три основні характеристики MAS — автономність, співпраця та децентралізація — є основою роботи системи. Swarm додає до цього четвертий елемент: формування кластерів (Cluster Formation). Кластери дозволяють агентам обмінюватися локальним сприйняттям середовища та узгоджувати цілі, що дозволяє швидко приймати рішення, динамічно балансувати навантаження та обробляти помилки, не сприймаючи при цьому стан всієї групи, що значно підвищує масштабованість та конфіденційність системи.
На рівні реалізації Swarm складається з агентів, які мають незалежні цілі та логіку прийняття рішень, і агенти можуть за потреби формувати "команди" для виконання конкретних завдань; середовище може бути як хмарним та API, так і розширюватись до блокчейну, смарт-контрактів та пристроїв Інтернету речей, що дозволяє агентам взаємодіяти між Web2 та Web3, виконуючи перевірку подій реального світу на ланцюгу та активацію контрактів. Наприклад, у Rollup News різні агенти відповідають за верифікацію традиційних веб-сайтів, порівняння часових міток на ланцюгу та міжланцюгову перевірку, в результаті чого спільно видається верифікаційний висновок, який може бути записаний на ланцюг.
Координацію та розрахунок забезпечує шар розрахунків під назвою Truth Protocol. За офіційною інформацією, цей протокол фіксує кожну інформаційну обмін через механізм Claims (заяви) — Evidence (докази) — Reputation (репутація), що забезпечує аудиторську перевірку всіх взаємодій, їх незмінність та масштабованість за рахунок паралельної верифікації. Розподіл завдань поєднує аукціони, реальний збіг можливостей та навантаження на основі репутації, агенти ставлять ставки на завдання на основі їхньої історичної продуктивності, смарт-контракти автоматично розраховують винагороду після виконання та верифікації завдань, формуючи прозорий потік вартості.
На відміну від традиційних централізованих або ієрархічних моделей контролю, Swarm поєднує децентралізовану консенсусну модель з динамічною організацією, що виникає спонтанно, що дозволяє системі автоматично перебудовувати ресурси та пріоритетно підбирати найбільш відповідних агентів у разі раптових змін у середовищі. Для розробників і операторів, які бажають взяти участь у цій екосистемі, наявність ліцензії агента надає ранні привілеї, такі як безкодові інструменти, права на оркестрацію та пул доходів, ставши частиною великомасштабної реалізації співпраці в сфері інтелекту.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Огляд фінансування в 10 мільйонів доларів Swarm Network: Децентралізація істини верифікаційний протокол
Автор: Zen, PANews
Протягом останніх десяти років штучний інтелект вийшов з академічних лабораторій у повсякденне життя, а разом із вибухоподібним зростанням обчислювальної потужності та даних, окремі моделі стали здатні виконувати все більш складні завдання, але це також породило нові виклики — зокрема, обмеження масштабованої співпраці, проблеми довіри, пов'язані з "галюцинацією" моделей, а також питання, як забезпечити надійність та аудиторську перевірку системи при значному збільшенні кількості агентів.
Водночас, технології блокчейну та децентралізації завдяки своїм незмінним та відстежуваним характеристикам пропонують новий підхід до вирішення проблеми довіри: якщо інформацію та процеси верифікації можна безпечно зафіксувати та довести, багато суперечок, спричинених інформаційною асиметрією або невизначеністю джерела даних, можуть бути ефективно стримані. Саме тому виникла мережа Swarm, яка має на меті об'єднати велику кількість автоматизованих агентів та децентралізованих людських рецензентів в масштабовану кооперативну мережу, через ієрархічний кластерний механізм здійснюючи збір і первинну фільтрацію інформації, а потім за допомогою технології криптографічного підтвердження закріплюючи перевірені твердження в ланцюзі.
Коротко кажучи, Swarm не тільки прагне стати інструментом перевірки фактів, але також намагається зробити "достовірність" інфраструктурою, яку можна використовувати, щоб реальність, докази та репутація стали активами, які можна вимірювати та обмінювати в цифровому світі.
!
Основний механізм: трирівнева співпраця AI-агентів, верифікація людьми та протокол істини.
Основою мережі Swarm є багаторівнева співпраця, що поєднує в собі AI-агентів і людську верифікацію, а також "протокол істини" (Truth Protocol), що ґрунтується на нульових знаннях. Конкретно кажучи:
Відомо, що кожна ліцензія агента надає її власнику право на управління AI-агентом та заохочує його вкласти обчислювальну потужність і результати перевірки через механізм щоденних винагород. Розробники проекту заявили, що ці NFT є не лише інструментами управління мережею, але й стовпами для побудови децентралізованої верифікаційної економіки, а власники ліцензій можуть заробляти доходи, допомагаючи підтримувати цілісність мережі. Крім того, співпраця з багатьма проектами, такими як Swarm і Sui, також швидко розширює їхню екосистему, закладаючи фінансову та технологічну основу для подальшого розвитку.
Ці елементи разом утворюють систему верифікації Swarm: AI-агенти обробляють масштабовані завдання, людина доповнює глибокі інсайти, а протокол істини забезпечує публічність та незмінність остаточних результатів. Swarm відновлює довіру в умовах фрагментації інформації за допомогою цієї трирівневої зворотної зв'язку між AI, людиною і ланцюгом.
Фінансування та команда: AI "команда" з фінансуванням у 13 мільйонів доларів
У серпні 2025 року Swarm оголосила про те, що вона вже залучила 13 мільйонів доларів США у фінансуванні. При цьому 10 мільйонів доларів США надійшли від продажу ліцензійних NFT на мережі Sui, а лише 3 мільйони доларів США - від стратегічних інвесторів на стадії насіння, включаючи фонд Sui, Ghaf Capital, Brinc, Y2Z та Zerostage. Інвестиції таких компаній, як Sui, Ghaf та Brinc, були отримані через участь Swarm у проекті акселератора SuiHub у Дубаї. За даними офіційного блогу Swarm, їх фінансування на стадії насіння було завершено в січні цього року під керівництвом ZeroStage та Y2Z Ventures.
!
Варто зазначити, що в засновницькій команді Swarm Network багато членів походять з проекту AI-агентів Delysium. Засновник і CEO Swarm Яннік Місон та співзасновник і CFO Куїна Цай, обидва ключові фігури, раніше були співзасновниками Delysium, відповідно, головно відповідали за маркетинг та бізнес. Крім того, співзасновник і CTO Swarm Морті Табібі раніше був головним AI-інженером і директором з продуктів у RCT-AI та Delysium. Отже, можна побачити, що міграція талантів принесла Swarm зрілі технології AI-агентів і досвід управління спільнотою.
!
Сценарії застосування: від перевірки соціальних фактів до міждоменного з'єднання даних
Дизайн Swarm має на меті стати інфраструктурою для верифікації інформації та мостів, потенційні застосування якої охоплюють сфери Web3 та ШІ:
Соціальні мережі та перевірка фактів новин: одним із застосувань Swarm є «Rollup News» — інструмент перевірки фактів на основі ШІ. Користувачам потрібно лише позначити підозрілий контент на платформі (такій як «X»), і мережа агентів та перевірки Swarm втрутиться, здійснивши багаторазову перевірку джерела інформації, і протягом кількох хвилин надасть шифровані результати перевірки. Вже понад 100 тисяч користувачів взяли участь, перевіряючи більше 3 мільйонів постів за допомогою протоколу Swarm. Ця модель забезпечує соціальним мережам та медіаплатформам своєчасну та надійну перевірку фактів, ефективно протидіючи поширенню фейкової інформації та чуток.
Перехресна валідація даних та інформаційний міст: Swarm стверджує, що може одночасно підключатися до традиційного Інтернету, хмарних сервісів та різних блокчейн-мереж, реалізуючи змішану валідацію даних з різних джерел. Наприклад, проксі-сервер Swarm може контролювати пристрої Інтернету речей та сенсори постачання, автоматично активуючи запис на блокчейні через смарт-контракт, коли виявляється подія (наприклад, прибуття товарів або аномалія температури). Він також може перехресно порівнювати дані з блокчейну, такі як торгові записи, інформація про NFT, з новинними репортажами, вмістом соціальних мереж та іншими даними Web2, надаючи валідаційний каркас для різних середовищ. Таким чином, Swarm відіграє роль у подоланні бар'єрів даних між цифровим та реальним світом, забезпечуючи надійний інформаційний вхід для корпоративних застосувань.
Достовірні AI-системи та ринки передбачень: в умовах швидкого розвитку AI, Swarm також може забезпечити довіру для генеративного AI та ринків прогнозування. Наприклад, використовуючи Swarm для перевірки автентичності виходу моделей генеративного AI, таких як ChatGPT, щоб надати аудитоване підґрунтя для рішень AI; або в децентралізованих ринках прогнозування, використовуючи факти, перевірені Swarm, як надійний ринковий сигнал.
Хоча в даний момент ці застосування все ще на етапі дослідження, дизайн Swarm прокладає шлях для впровадження децентралізованої надійної верифікації в більш широких сферах. Загалом, будь-який сценарій, що потребує крос-ланцюгових надійних даних або децентралізованої перевірки, може скористатися мережею Swarm для створення більш безпечної та прозорої інформаційної інфраструктури.
Як багатоагентні системи (MAS) реалізують масштабовану спільну верифікацію
Багатоагентні системи (MAS) стають важливим напрямком у сфері кооперативного інтелекту, а групова співпраця на основі Swarm демонструє видатні результати в аспектах масштабованості та стійкості. Swarm Network вирішує проблеми продуктивності традиційних MAS при співпраці сотень і навіть тисяч агентів, організовуючи агентів у кластер (Cluster) та групу (Swarm) в ієрархічній структурі, досягаючи балансу між локальною ефективністю та глобальною координацією.
!
Три основні характеристики MAS — автономність, співпраця та децентралізація — є основою роботи системи. Swarm додає до цього четвертий елемент: формування кластерів (Cluster Formation). Кластери дозволяють агентам обмінюватися локальним сприйняттям середовища та узгоджувати цілі, що дозволяє швидко приймати рішення, динамічно балансувати навантаження та обробляти помилки, не сприймаючи при цьому стан всієї групи, що значно підвищує масштабованість та конфіденційність системи.
На рівні реалізації Swarm складається з агентів, які мають незалежні цілі та логіку прийняття рішень, і агенти можуть за потреби формувати "команди" для виконання конкретних завдань; середовище може бути як хмарним та API, так і розширюватись до блокчейну, смарт-контрактів та пристроїв Інтернету речей, що дозволяє агентам взаємодіяти між Web2 та Web3, виконуючи перевірку подій реального світу на ланцюгу та активацію контрактів. Наприклад, у Rollup News різні агенти відповідають за верифікацію традиційних веб-сайтів, порівняння часових міток на ланцюгу та міжланцюгову перевірку, в результаті чого спільно видається верифікаційний висновок, який може бути записаний на ланцюг.
Координацію та розрахунок забезпечує шар розрахунків під назвою Truth Protocol. За офіційною інформацією, цей протокол фіксує кожну інформаційну обмін через механізм Claims (заяви) — Evidence (докази) — Reputation (репутація), що забезпечує аудиторську перевірку всіх взаємодій, їх незмінність та масштабованість за рахунок паралельної верифікації. Розподіл завдань поєднує аукціони, реальний збіг можливостей та навантаження на основі репутації, агенти ставлять ставки на завдання на основі їхньої історичної продуктивності, смарт-контракти автоматично розраховують винагороду після виконання та верифікації завдань, формуючи прозорий потік вартості.
На відміну від традиційних централізованих або ієрархічних моделей контролю, Swarm поєднує децентралізовану консенсусну модель з динамічною організацією, що виникає спонтанно, що дозволяє системі автоматично перебудовувати ресурси та пріоритетно підбирати найбільш відповідних агентів у разі раптових змін у середовищі. Для розробників і операторів, які бажають взяти участь у цій екосистемі, наявність ліцензії агента надає ранні привілеї, такі як безкодові інструменти, права на оркестрацію та пул доходів, ставши частиною великомасштабної реалізації співпраці в сфері інтелекту.