Многие команды при разработке сосредотачиваются на определенных сценариях использования. Но некоторые проекты идут по нестандартному пути — они выбирают более сложное полностековое решение. Доказательства Ethereum в реальном времени, машинное обучение с нулевым разглашением, анализ исторических данных в блокчейне, механизмы распределения наград, аутентификация защиты конфиденциальности… все эти функции уже работают в производственной среде. Каков результат такого подхода? Уже сгенерировано более 1,3 миллиарда доказательств с нулевым разглашением. Эта многомерная, многосценарная технологическая

Настоящим узким местом для роботов на базе ИИ сейчас является не интеллект отдельного человека, а то, как они сотрудничают друг с другом
Какова текущая ситуация? По сути, это информационные острова. У каждого робота свои сенсоры, обученные модели и накопленные данные, без взаимодействия и взаимодействия между собой.
Видно, что робот-собака Boston Dynamics действительно обладает высочайшей производительностью, но, говоря прямо, это самостоятельная операция и не способная выполнять сложные задачи, требующие сотрудничества нескольких роботов. Точно так же, каким бы потрясающим ни был Tesla Optimu

zkML нулевое знание машинного обучения сталкивается с ключевой проблемой в приложениях: входные данные часто приводят к значительному увеличению размера доказательства, что напрямую влияет на эффективность и масштабируемость системы. Некоторые проекты нашли решение, оптимизировав процесс генерации свидетелей — проводя интеллектуальную предварительную обработку перед созданием доказательства, что эффективно уменьшает избыточные данные и значительно сжимает объем конечного доказательства. Этот подход имеет важное значение для повышения производительности нулевых доказательств в реальных приложен

Только что запустили новую анимационную функцию для отслеживания изменений стоимости защищенного ZEC. Система теперь отображает обновления в реальном времени, что упрощает мониторинг вашей частной транзакционной активности.

Как Sonic решает проблему моста? Платформа разработала нативный бездоверительный Gateway к Ethereum, который значительно снижает трение в кросс-чейн переводах. Перемещение активов из Ethereum в Sonic занимает примерно 10 минут, в то время как обратный маршрут требует около часа. Вот что делает это интересным: имеется встроенная защита. Если Gateway испытывает длительный простой—конкретно 14 дней или дольше—средства пользователей автоматически разблокируются и становятся доступными. Это защитная сетка, которая решает одну из самых больших проблем DeFi: надежность моста.

Вам когда-нибудь было интересно, что на самом деле входит в обеспечение безопасности блокчейн-сетей? Эпизод 172 глубоко погружается в основные принципы безопасности блокчейна, разбирая реальные уязвимости и механизмы защиты с профессионалами, которые живут и дышат этой темой. Патрик АльфаС и команда Cyfrin рассматривают практические аспекты безопасности, которые важны как для разработчиков, так и для пользователей. Если вы строите в Web3 или просто хотите понять, почему практики аудита безопасности так важны в крипто—этот эпизод стоит посмотреть. Ознакомьтесь.

Видение простирается далеко за пределы автономной работы машин. FABRIC служит децентрализованной координационной основой — уровнем протокола, где несколько машин получают уникальные идентификаторы, устанавливают каналы связи «равный с равным» и динамически формируют совместные команды. В рамках этой структуры машины могут вести переговоры о распределении задач, согласовывать операционные параметры и исполнять соглашения, регулируемые прозрачными правилами на основе блокчейна. Эта архитектура кардинально меняет подход к управлению доверием: вместо того чтобы полагаться на централизованные посре

Искусственный интеллект преобразует экономику создателей так, как мы только начинаем осознавать. То, что когда-то было областью профессиональных студий — видеопроизводства, дизайна, музыкальной композиции — теперь демократизировано с помощью инструментов ИИ. Индивидуальные создатели теперь могут использовать возможности, которые ранее требовали целых команд. Этот сдвиг имеет глубокие последствия для пространства цифровых активов и в блокчейне создателей. Поскольку контент, сгенерированный ИИ, становится мейнстримом, вопросы о собственности, подлинности и правах создателей определят следующую в

XION действительно сделал много верификации на Блокчейне, но если задуматься с другой стороны — а если этой верификации вообще не существует?
Нет доказательства. Нет определенности. Истина и ложь трудно различимы, а внешний вид трудно отделить.
А к тому времени? Куда делась правда?
Более реальный вопрос заключается в том, кто контролирует дискурс?
Это не чистая теория. В мире, где отсутствует верификация, информация легко становится инструментом власти. Именно поэтому проекты вроде XION продвигают механизмы верификации — не для показухи, а чтобы вернуть право интерпретации фактов из рук немног

Письмо на стене. Никто больше не хранит вычисления локально.
Смотрите, что происходит: цены на оперативную память удвоились. Цены на графические процессоры удвоились. Стоимость хранения продолжает расти. Игровые консоли? Каждый цикл становятся дороже. Это не случайность. Цены на оборудование систематически толкают обычных пользователей в одном направлении — в облако. И вот в чем ловушка: вы не будете это владеть. Вы будете это арендовать. Ежемесячно, ежегодно, какая модель подписки победит.
Это изменение уже заложено. Поскольку ИИ требует все больше вычислительной мощности, экономика индивидуа

Способности Grok весьма замечательны, если рассматривать их масштаб. ИИ обрабатывает примерно 100 миллионов единиц контента ежедневно на платформе. Это огромный объем данных, проходящих через систему каждый день. Чтобы представить это в перспективе, обработка таких огромных потоков данных в реальном времени требует серьезной вычислительной инфраструктуры. Способ, которым Grok поглощает и анализирует этот контент в большом масштабе, демонстрирует, насколько далеко продвинулись платформы на основе ИИ в управлении информационными потоками, которые были бы немыслимы всего несколько лет назад.

Мы тщательно изучили более 2500 документов конфигурации агентов и обнаружили, что лучшие из них следуют схожему шаблону.
Во-первых, практичные документы будут сразу содержать исполняемые команды в начале, а не громоздкое введение. Это позволяет разработчикам быстро начать работу и сэкономить время на поиски. Во-вторых, примеры кода всегда более убедительны, чем текстовые объяснения — реальные фрагменты кода позволяют мгновенно понять, в то время как нагромождение объяснений может оказать обратный эффект.
Безопасные границы также имеют ключевое значение. Документы, которые сделаны хорошо, четко

Активность вашего кошелька не должна быть публичным знанием. Приватные токены используют протоколы смешивания подписей, которые автоматически смешивают ваши данные транзакций с данными других пользователей — это фундаментальное изменение в том, как на самом деле работает приватность в блокчейне. Вот что происходит под капотом: личность отправителя становится скрытой через уровень протокола, ваш баланс остается защищенным от внешнего мониторинга, а обычные инструменты отслеживания блокчейна просто не могут следовать за следом. Это не просто теоретически — это техническая основа для действительн

Насколько надежна идентификация по модели ИИ? В настоящее время большинство экспериментов по распознаванию отпечатков пальцев основаны на предположении, что сторона, управляющая моделью, является доброй, и не будет активно удалять водяные знаки или идентификационные метки. Звучит довольно идеалистично.
Но какова реальная ситуация? В экосистеме, где модели передаются, объединяются, разделяются и переупаковываются, это предположение абсолютно не имеет под собой оснований. Как только модель попадает в оборот, риск изменения, удаления или даже подделки идентификационных меток резко возрастает. Ваш

Аудиты безопасности стали обязательными в криптоинфраструктуре. Такие компании, как Zokyo, проводящие тщательные проверки для крупных цепочек, таких как Polygon и Solana, устанавливают стандарт, к которому должны стремиться проекты.
Учитывайте масштабы того, что на кону. Beyond Tech работает на омничейн-инфраструктуре, которая уже обеспечила передачу ценностей на сумму более $50 миллиард через LayerZero. Такой объем требует надежных мер безопасности.
Что подтверждает эту уверенность? Программа вознаграждения за ошибки на сумму $15 миллион—одна из крупнейших в этой области. Это не просто цифр

Рост ИИ дипфейков на рынке удаленной работы
Искусственный интеллект меняет ландшафты найма так, как никто не ожидал. Технология подделки лиц стала серьезной угрозой для удаленного набора персонала, поскольку соискатели, созданные с помощью ИИ, теперь проникают на рынки труда по всему миру. То, что начиналось как новинка, превратилось в настоящую головную боль для HR-отделов повсюду.
Мошенники используют сложный ИИ для создания убедительных фальшивых личностей, включая поддельные видеоинтервью и манипулированные документы. Удаленные позиции — особенно высокооплачиваемые роли — стали основными ц

Итоги безопасности цифровых кошельков в 2024 году: за год было предотвращено мошеннических переводов на сумму более 190 миллионов долларов, успешно возвращено более 600 тысяч долларов пользовательских средств. За этими цифрами стоит механизм распознавания рисков и защиты, работающий круглосуточно.
Подумайте о тех пользователях, которые чуть не стали жертвами мошенничества — если бы не многоуровневая проверка и умный риск-менеджмент, потери были бы колоссальными. Реальность такова, что безопасность кошелька стала инфраструктурой, а не предметом роскоши. Каждое перехваченное мошенничество означа

NVIDIA готовится начать поставки своих второстепенных AI-ускорителей китайским клиентам, начиная с середины февраля. Этот шаг сигнализирует о продолжающейся корректировке поставок чипов в условиях высокой конкуренции. Для сектора вычислительной и AI-инфраструктуры надежная доступность чипов остается ключевой для поддержания операционной эффективности и поддержки развертываний следующего поколения.

Квантовые вычисления: двусторонний меч, к которому никто не готов. В один момент они восхваляются как следующая технологическая революция, в следующий момент рассматриваются как экзистенциальная угроза всему, что мы зашифровали.
Вот реальность: блокчейн-сети и цифровая безопасность по всему миру зависят от криптографических алгоритмов — математических задач, настолько сложных, что даже суперкомпьютерам понадобятся века, чтобы их решить. Это была крепость, защищающая ваши активы, ваши транзакции, ваши приватные ключи.
Но квантовые компьютеры? Они работают по совершенно другим принципам. Если кл

Запуск стекинга V2 почти здесь. Судя по последним показателям, похоже, что мы находимся на пороге. Если вы ждали улучшенных функций стекинга и усовершенствованных механизмов награды, сейчас самое время обратить на это внимание. Обновление обещает лучшую эффективность и больше возможностей для максимизации ваших активов через механизм стекинга. Следите за официальным окном запуска — это обещает стать важной вехой для экосистемы.