На Autoresearch Hackathon, организованном Paradigm, почти не «проектировавший стратегию вручную» участник в итоге взял первое место. Победитель Ryan Li, который также является CEO SurfAI, говорит, что весь процесс решения задач практически целиком выполнялся ИИ, и что он даже «не знает, как победил»; в итоге он всё равно занял первое место в Prediction Market Challenge.
Этот конкурс требует от участников разработать маркет-мейкинг-стратегию в смоделированном двоичном рынке прогнозов: размещать ликвидность в стакане через лимитные ордера и найти баланс прибыли между «арбитражерами» и «потоком розничных трейдеров». Итоговая позиция определяется по среднему edge (преимуществу по прибыли) в 200 случайных симуляциях. Финальный результат Ryan — 42.32 доллара mean edge (рассчитано как медиана по трём наборам случайных seed), после пересчёта он поднялся на первое место.
Автоматическое исследование с помощью Claude Code + Codex, создание 1039 стратегий
В отличие от традиционной количественной торговли или маркет-мейкинг-стратегий, которые опираются на участие людей-экспертов для подстройки параметров и моделирования, Ryan применил подход «Bitter Lesson», предложенный Rich Sutton в последние годы: пусть вычислительная мощность и масштаб поиска обгоняют человеческий опыт. Он перевёл всю задачу в процесс «автоматизированного исследования» (autoresearch), где несколько AI-агентов параллельно исследуют пространство решений, а не вручную оптимизируют.
Весь процесс включал использование 8–20 AI-агентов, запущенных параллельно (в основном на базе Claude Code, с поддержкой Codex): каждый агент отвечал за разные предположения и параметрические пространства, постоянно генерируя стратегии, выполняя симуляции и возвращая результаты. В итоге было накоплено 1 039 вариантов стратегий, проведено более 2 000 оценок, а также автоматически сгенерировано 47 скриптов для параметрического сканирования. Общий масштаб поиска — сопоставим с тем, как за несколько часов сжать то, на что при ручных экспериментах ушли бы недели.
Получив чемпионство на хакатоне: 900 строк Python от ИИ для алгоритма маркет-мейкинга
На уровне стратегий окончательно победившее решение — это маркет-мейкинг-алгоритм примерно на 900 строк Python; ключевая логика не проистекает из одного единственного дизайна, а складывается из нескольких модулей, «доказавших свою эффективность». В том числе: уход от крайне узких диапазонов спредов, в которых арбитражеры действуют без проигрыша; оценка реальной цены с помощью методов теории информации; динамическая корректировка объёма котировок в зависимости от риска арбитража; и активный вход в рынок в момент, когда стакан противника оказывается «съеден», чтобы забирать высокоприбыльные интервалы.
Самейшим критическим прорывом стало решение одного AI-агента «полностью отказаться от существующих стратегий и начать с нуля». Когда общая оптимизация застопорилась примерно на +25 edge, этот агент независимо нашёл модель sizing, опирающуюся на «вероятность риска арбитража»; это подняло результаты стратегии сразу до +44 — став поворотной точкой всей гонки. Этот результат напрямую подтверждает методологию Ryan: когда поиск застревает в локальном оптимуме, перезапуск оказывается эффективнее, чем донастройка.
Абсолютное преимущество AI-исследований: автоматизированные пробы и ошибки
В своём итоговом выводе Ryan отметил, что ключ в этой задаче не в том, чтобы придумать «умную стратегию», а в том, чтобы создать систему, способную выполнять масштабный поиск, проверять идеи и отбрасывать их. Вместо того чтобы полагаться на человеческую интуицию, он позволил ИИ пробовать варианты в огромном пространстве решений и повышать эффективность за счёт параллелизации и автоматизации.
Этот кейс также дополнительно усиливает переход роли «Agentic AI» в инженерных и исследовательских процессах: ИИ больше не просто вспомогательный инструмент, а может напрямую взять на себя роль ключевого исполнителя для исследования и принятия решений. В некоторых сильно структурированных, поддающихся моделированию задачах человек может даже полностью выйти из роли «решателя» и вместо этого заняться разработкой самой поисковой рамки и механизма оценки.
Эта статья об автоматизированном исследовании с помощью Claude Code выиграла чемпионство на хакатоне! Победитель: «Я вообще не знаю, как выиграл». Впервые опубликовано на 鏈新聞 ABMedia.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
Поощряйте инновации! Судья в США запретил регулирование прогнозных рынков в Аризоне и приостановил обвинения против Kalshi
Федеральный окружной суд США вынес постановление о запрете штату Аризона использовать закон об азартных играх для преследования платформы предсказательных рынков Kalshi, поскольку суд считает, что Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) обладает исключительной юрисдикцией. Это решение влияет на границу между полномочиями штатов и федерального уровня в сфере регулирования финансовых рынков; в свою очередь Kalshi настаивает, что ее бизнес относится к финансовым инструментам, а не к традиционным азартным играм. Решения разных штатов по вопросу предсказательных рынков неодинаковы, и семья Трампа также выразила поддержку предсказательным рынкам.
CryptoCity4м назад
Поощряйте инновации! Судья США запретил регулирующим органам штата Аризона прогнозные рынки, приостановив судебное преследование Kalshi
Федеральный окружной суд США постановил запретить штату Аризона привлекать к ответственности платформу прогнозных рынков Kalshi за прогнозные рыночные действия на основе бо́евильного закона, посчитав, что Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) обладает исключительной юрисдикцией. Это решение затрагивает границы между полномочиями штатов и федерации в вопросах регулирования финансовых рынков; Kalshi при этом настаивает, что его деятельность относится к финансовым инструментам, а не к традиционным азартным играм. Решения разных штатов по прогнозным рынкам неодинаковы, и семья Трампа также высказалась в поддержку прогнозных рынков.
CryptoCity3ч назад
Polymarket готовит запуск pUSD и обновление протокола, чтобы сократить неудачные сделки
Обновление протокола Polymarket вводит pUSD — токен обеспечения, привязанный к USDC, на Polygon, улучшая управление ордерами, снижая количество неудачных сделок и уменьшая затраты на газ. Обновление нацелено на более плавный пользовательский опыт, а также на улучшение торговой архитектуры и безопасности.
CryptoNewsFlash5ч назад
Поощряйте инновации! Американский судья запрещает судье в Аризоне регулировать рынок прогнозов и приостанавливает преследование Kalshi
Федеральный окружной суд США вынес решение, запрещающее штату Аризона возбуждать судебное преследование в отношении платформы прогнозных рынков Kalshi на основании закона об азартных играх, полагая, что Комиссия по торговле товарными фьючерсами США обладает исключительной юрисдикцией. Это решение затрагивает границы полномочий штатов и федерации в сфере регулирования финансовых рынков: Kalshi, в свою очередь, настаивает, что ее деятельность относится к финансовым инструментам, а не к традиционным азартным играм. Решения различных штатов по прогнозным рынкам неодинаковы, а семья Трампа также выразила поддержку прогнозным рынкам.
CryptoCity6ч назад
Поощряйте инновации! Американский судья запретил регулирующему надзору прогнозный рынок в Аризоне и приостановил разбирательство по делу Kalshi
Федеральный окружной суд США постановил запретить штату Аризона преследовать в судебном порядке платформу прогнозных рынков Kalshi, ссылаясь на законы об азартных играх, поскольку считает, что у Комиссии по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) имеется исключительная юрисдикция. Это решение затрагивает границу между полномочиями штатов и федеральных органов в регулировании финансовых рынков; Kalshi, в свою очередь, настаивает на том, что его деятельность относится к финансовым инструментам, а не к традиционным азартным играм. Решения штатов по прогнозным рынкам различаются; семья Трампа также выразила поддержку прогнозным рынкам.
CryptoCity9ч назад
Раздел акций Gate: 13 апреля в рамках первичного листинга запущены 5 пред-IPO бессрочных контрактов, включая OpenAI и Anthropic, поддержка торговли с плечом 1–10x
Gate News, сообщение: согласно официальному объявлению Gate от 13 апреля 2026 года
Раздел Gate для акций будет запущен в первый день 13 апреля 2026 года в 20:00 (UTC+8) с предторгов на бирже OPENAI, ANTHROPIC, ANDURIL, KALSHI, POLYMARKET по пяти рынкам бессрочных фьючерсов с расчетом в USDT; поддерживаются операции как на рост, так и на снижение с плечом 1-10x.
OpenAI — это исследовательская лаборатория в области искусственного интеллекта, разработавшая такие продукты, как ChatGPT, DALL·E и др., в настоящее время находится на стадии Pre-IPO. Anthropic — это компания в сфере больших моделей, основанная бывшими ключевыми участниками OpenAI, с фокусом на безопасный и надежный ИИ. Anduril Industries — это компания в области ИИ и технологий автономной обороны, основанная Палмером Лаки, сооснователем Oculus. Kalshi — это биржа прогнозных рынков, регулируемая CFTC США. Polymarket — крупнейший в мире децентрализованный прогнозный рынок.
Все контракты рассчитывают цену в единицах оценки 1 млрд долларов; например, когда оценка компании составляет 800B долларов, цена за единицу составляет 800 долларов.
GateAnnouncement11ч назад
