Слияние AI и Web3 стало горячей темой Гонконгского соглашения 2025
Недавно на проходившей в Гонконге конференции Соглашение 2025 интеграция ИИ и Web3 стала одной из самых обсуждаемых тем. Как в основном зале, так и на секционных заседаниях можно было услышать активные обсуждения сочетания ИИ и Web3. В данной статье мы поделимся с читателями некоторыми передовыми взглядами, озвученными на конференции.
Один. Инфраструктура ИИ
1. Платформа и рамки AI Agent
С возникновением концепции AI Agent, связанные с ней платформы запуска и строительство фреймов стали очень популярными за последние полгода. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформы с низким порогом для использования AI Agent, становясь одним из ключевых направлений текущего этапа AI проектов.
Стоит обратить внимание на проекты:
0G Labs: первый децентрализованный искусственный интеллект операционная система, создающая собственный Layer 1 для подключения вычислительных ресурсов, данных и моделей.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие технологии многопользовательских агентов.
Autonomys Network: Децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного взаимодействия человека и машины.
Gaia Network: Децентрализованная инфраструктура AI, поддерживающая распределенную разработку и работу AI-агентов и приложений.
Questflow: Децентрализованная сеть, состоящая из нескольких AI-агентов, пользователям достаточно описать свои потребности, чтобы самостоятельно выполнить задачи.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью цепочного ИИ. В настоящее время многие проекты работают в направлениях вычислительных мощностей, данных, моделей и т.д., надеясь сломать монополию крупных компаний на LLM с помощью децентрализованного подхода, чтобы помочь大众 получить право собственности на данные и модели.
Некоторые типичные проекты включают в себя:
Vana: Стремится создать децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, превращая личные данные в финансовые активы.
Гиперболический: открытая AI облачная платформа, интегрирующая глобальные вычислительные ресурсы, предлагающая экономичные и масштабируемые GPU ресурсы и AI услуги.
OpenLedger: Невероятно сосредоточен на следующем поколении сетей AI и блокчейна, предоставляя децентрализованную экономическую инфраструктуру.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по запросу для доступа к кластерам GPU и CPU.
MinionLab：Децентрализованная сеть автономных ИИ-агентов для реального времени добычи данных из Интернета.
GAIB: Решения для экономического уровня в области ИИ и высокопроизводительных вычислений.
Kite AI: Децентрализованная платформа Layer 1 блокчейна, разработанная специально для экономики искусственного интеллекта.
Automata: Обеспечивает промежуточный уровень защиты конфиденциальности и вычислительных функций без отслеживания для децентрализованных приложений.
Public AI: Создание открытой и прозрачной платформы данных ИИ, поддерживающей сбор и аннотацию мультимодальных данных.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность результатов, выдаваемых ИИ. В настоящее время существует множество проектов, которые стремятся достичь проверяемости процесса обучения ИИ с помощью таких технологий, как ZKP, TEE, чтобы гарантировать надежность результатов, выдаваемых ИИ.
Стоит обратить внимание на проекты:
Phala Network: децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по вычислению конфиденциальности и ИИ-выводам для приложений на блокчейне.
Brevis：Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемый оффчейн ИИ и блокчейн вычисления.
Verisense Network: инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной проверке данных и надежном ИИ.
Второе, примеры использования ИИ: потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на сегодняшний день действительно ярких примеров использования ИИ все еще относительно немного. Некоторые проекты, на которые стоит обратить внимание, включают:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на основе определенной блокчейн-технологии, способная генерировать динамический narrativ в реальном времени.
AI Travel: AI-управляемый помощник по путешествиям, который может автоматически настраивать планы путешествий для пользователей через чат.
HeyTracyAI: Спортивный комментатор AI Agent, сосредоточенный на баскетбольной области.
AskJimmy: платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовой и торговой сфере.
Три. Переход традиционных проектов к ИИ
В соответствии с основными тенденциями многие традиционные проекты Web3 также начинают принимать ИИ и объявляют о своих планах по переходу на ИИ.
Некоторые старые блокчейны активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, заявляя, что появление ИИ-агентов значительно упрощает сложные процессы взаимодействия в блокчейне и может привлечь больше пользователей в мир Web3. Эти блокчейны выразили свои цели развития, ориентированные на ИИ, и будут всесторонне поддерживать развитие ИИ в таких областях, как базовая архитектура и инновации в аккаунтах.
Кроме того, некоторые проекты, сосредоточенные на определенных областях, также начинают переходить на ИИ. Например, проект, который ранее сосредоточивался на услугах рестейкинга, заявил, что работает над созданием децентрализованного уровня доверия, чтобы предоставить ончейн-доказательства для обучения и вывода ИИ, а также для предсказаний и других внецепочечных вычислений, способствуя развитию проверяемых ИИ-агентов.
Четыре, Вызовы и Будущее
В то время как многие гости мечтают о прекрасных перспективах, они также упомянули, что развитие AI на блокчейне в настоящее время сталкивается с многочисленными вызовами, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения по хранению и аппаратному обеспечению, а также проблемы безопасности конфиденциальности. Эти вызовы не только представляют собой технические трудности для отрасли, но и создают огромные возможности для инноваций.
С долгосрочной перспективы отрасль полна надежд на развитие AI на блокчейне и ожидает, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в области использования и сотрудничество сообщества помогут совместно продвигать интеграцию и процветание AI и Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
22 Лайков
Награда
22
10
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ParallelChainMaxi
· 08-16 15:02
Опять спекулируют на концепциях, кто это понимает?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MemeTokenGenius
· 08-16 07:22
Хао Цзы Вэй Чжоу ai еще нужно смотреть на гонконгского главаря
Посмотреть ОригиналОтветить0
CrossChainBreather
· 08-15 08:16
В воздухе витает запах торговли криптовалютой
Посмотреть ОригиналОтветить0
TestnetNomad
· 08-14 00:24
Разве это не просто炒概念? Кто на самом деле знает, кто работает?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeNightmare
· 08-14 00:19
Впереди снова волна Метавселенной и ai, которые будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidnightSeller
· 08-14 00:15
Снова появилась возможность разыгрывать людей как лохов? Семечки сзади готовы.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftCollectors
· 08-14 00:04
С точки зрения оценки произведений искусства, сектор AI+Web3 уже создал множество ценностных низов для NFT. Не стоит сосредотачиваться только на краткосрочных ценах на пол, важно также обратить внимание на революционное значение в истории искусства.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-26d7f434
· 08-14 00:04
Гонконг имеет перспективы, наконец-то перестал играть с цепочками.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ClassicDumpster
· 08-14 00:00
Этот бычий рынок уже на горизонте. Купите немного 0g и держите.
Гонконгская конференция согласия 2025 активно обсуждает интеграцию ИИ и Web3, много проектов нацелены на Децентрализация инфраструктуры.
Слияние AI и Web3 стало горячей темой Гонконгского соглашения 2025
Недавно на проходившей в Гонконге конференции Соглашение 2025 интеграция ИИ и Web3 стала одной из самых обсуждаемых тем. Как в основном зале, так и на секционных заседаниях можно было услышать активные обсуждения сочетания ИИ и Web3. В данной статье мы поделимся с читателями некоторыми передовыми взглядами, озвученными на конференции.
Один. Инфраструктура ИИ
1. Платформа и рамки AI Agent
С возникновением концепции AI Agent, связанные с ней платформы запуска и строительство фреймов стали очень популярными за последние полгода. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформы с низким порогом для использования AI Agent, становясь одним из ключевых направлений текущего этапа AI проектов.
Стоит обратить внимание на проекты:
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью цепочного ИИ. В настоящее время многие проекты работают в направлениях вычислительных мощностей, данных, моделей и т.д., надеясь сломать монополию крупных компаний на LLM с помощью децентрализованного подхода, чтобы помочь大众 получить право собственности на данные и модели.
Некоторые типичные проекты включают в себя:
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность результатов, выдаваемых ИИ. В настоящее время существует множество проектов, которые стремятся достичь проверяемости процесса обучения ИИ с помощью таких технологий, как ZKP, TEE, чтобы гарантировать надежность результатов, выдаваемых ИИ.
Стоит обратить внимание на проекты:
Второе, примеры использования ИИ: потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на сегодняшний день действительно ярких примеров использования ИИ все еще относительно немного. Некоторые проекты, на которые стоит обратить внимание, включают:
Три. Переход традиционных проектов к ИИ
В соответствии с основными тенденциями многие традиционные проекты Web3 также начинают принимать ИИ и объявляют о своих планах по переходу на ИИ.
Некоторые старые блокчейны активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, заявляя, что появление ИИ-агентов значительно упрощает сложные процессы взаимодействия в блокчейне и может привлечь больше пользователей в мир Web3. Эти блокчейны выразили свои цели развития, ориентированные на ИИ, и будут всесторонне поддерживать развитие ИИ в таких областях, как базовая архитектура и инновации в аккаунтах.
Кроме того, некоторые проекты, сосредоточенные на определенных областях, также начинают переходить на ИИ. Например, проект, который ранее сосредоточивался на услугах рестейкинга, заявил, что работает над созданием децентрализованного уровня доверия, чтобы предоставить ончейн-доказательства для обучения и вывода ИИ, а также для предсказаний и других внецепочечных вычислений, способствуя развитию проверяемых ИИ-агентов.
Четыре, Вызовы и Будущее
В то время как многие гости мечтают о прекрасных перспективах, они также упомянули, что развитие AI на блокчейне в настоящее время сталкивается с многочисленными вызовами, включая недостаточную надежность моделей, неясность намерений подсказок, ограничения по хранению и аппаратному обеспечению, а также проблемы безопасности конфиденциальности. Эти вызовы не только представляют собой технические трудности для отрасли, но и создают огромные возможности для инноваций.
С долгосрочной перспективы отрасль полна надежд на развитие AI на блокчейне и ожидает, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в области использования и сотрудничество сообщества помогут совместно продвигать интеграцию и процветание AI и Web3.