Аннотация: Согласно сообщениям Titanium Media, 4 августа на конференции разработчиков компания Huawei представила систему HarmonyOS 4. Благодаря благословению большой модели Pangu умный помощник Xiaoyi будет иметь возможность создавать большие модели AI, обеспечивая более интеллектуальный опыт. . Всего через неделю после того, как Huawei выпустила систему HarmonyOS 4, всплыла и крупномасштабная модель Xiaomi, а разработанная ею крупномасштабная предварительно обученная языковая модель MiLM-6B появилась в списке оценки крупномасштабных моделей. В цикле спада всей бытовой электроники интеграция крупных моделей — это не только игра ИИ среди производителей мобильных телефонов, но и активное изменение и «самопомощь» всей отраслевой цепочки.
Изображение предоставлено: создано с помощью инструментов Unbounded AI.
Горячая информация:
Американская инвестиционная компания Ripplewood планирует инвестировать $1 млрд в OpenAI
Согласно отчету Webmaster’s Home от 14 августа, Ripplewood, известная американская инвестиционная компания, планирует инвестировать 1 миллиард долларов США в компанию OpenAI, занимающуюся разработкой программного обеспечения для искусственного интеллекта. Инвестиции будут использовать продукты, разработанные OpenAI, в том числе программное обеспечение для чат-ботов ChatGPT и программное обеспечение для искусственного интеллекта изображений Dall-E. Эти инвестиции могут сделать Ripplewood значительным финансовым инвестором в индустрии искусственного интеллекта, особенно если OpenAI станет публичной в будущем, и доля Ripplewood в ChatGPT может быть очень ценной.
Кроме того, Ripplewood планирует запустить инвестиционные инструменты на основе искусственного интеллекта, которые обеспечивают точные рыночные прогнозы и оптимизируют инвестиционные портфели. Ожидается, что такое решение будет доступно к концу 2023 года при условии успешного участия в OpenAI. Сообщается, что Ripplewood Holdings LLC была создана в 1995 году американским инвестиционным банкиром Тимоти К. Коллинзом, и компания принимает решения об инвестициях Ripplewood. Коллинзу в настоящее время принадлежит 15% акций, и он руководил инвестиционной командой по расширению инвестиций в Европе и Юго-Восточной Азии с партнерами, включая Blackrock, Натаниэля Ротшильда и Bank of America.
Microsoft Research: GPT-4 достаточно для медицинских задач
Согласно отчету Webmaster’s House от 14 августа, Microsoft Research считает, что GPT-4 достаточно для медицинских задач, может ускорить медицинские процессы и повысить эффективность. По мнению группы Microsoft Research, большие языковые модели (LLM), такие как GPT-4, имеют огромный потенциал в области медицины. Эти модели могут помочь ускорить медицинские процессы, такие как повышение эффективности разработки лекарств от рака за счет обработки крупномасштабных неструктурированных данных о пациентах.
Microsoft также представила языковые модели, такие как BioGPT, специально для медицинских задач, но теперь ясно дала понять, что в будущем в основном будет полагаться на GPT-4. Кроме того, Microsoft разрабатывает модель «LLaVA-Med», чтобы более тесно интегрировать медицинские данные и исследования для ускорения медицинского обслуживания и исследований.
Вице-премьер Великобритании: ИИ может оказать большее влияние на Великобританию, чем промышленная революция
Согласно отчету Webmaster’s House от 14 августа, вице-премьер Великобритании Оливер Дауден заявил, что искусственный интеллект может оказать большее влияние на Великобританию, чем промышленная революция. Он считает, что искусственный интеллект повысит производительность и ускорит принятие государственных решений. Доуден сказал, что искусственный интеллект быстро развивается и может извлекать информацию из больших наборов данных, чтобы помочь людям принимать решения.
Доуден подчеркнул, что развитие искусственного интеллекта приведет к серьезной реструктуризации экономики, но правительство будет следить за тем, чтобы искусственный интеллект не причинял вреда людям. Он сравнил распространение искусственного интеллекта с изобретением автомобиля и считал, что искусственный интеллект может выполнять скучные задачи и позволяет людям сосредоточиться на более интересных вещах. Он также подчеркнул необходимость признать риски в развитии искусственного интеллекта и принять соответствующие меры для их решения.
Минг-Чи Куо: Выпуск NVIDIA L40S хорош для периферийных вычислений ИИ
Согласно отчету Kechuang Board Daily от 14 августа, известный аналитик Минг-Чи Куо опубликовал на платформе X (ранее Twitter), что выпуск Nvidia L40S может сместить акцент инвесторов с инвестиций в ИИ на периферийные вычисления ИИ. включая Dell, ASUS и т. д.
Понятно, что Nvidia выпустила графический процессор L40S в начале августа.Эта видеокарта для ускорения вычислений может использоваться для рендеринга графики, обучения и рассуждений крупномасштабных моделей искусственного интеллекта, 3D-дизайна и обработки видео. выше, чем у графического процессора A100. Поскольку эта ускорительная карта не поддерживает NVLink и не использует видеопамять HBM, а использует видеопамять GDDR6 ECC, L40S больше подходит для периферийных вычислений, чем A100 и H100.
Deloitte Japan будет использовать ИИ для проверки корпоративной финансовой информации
Согласно отчету «Technology Board Daily» от 14 августа, Deloitte Tohmatsu Japan (Делойт Томацу) официально начнет использовать искусственный интеллект (ИИ) для проверки корпоративной финансовой информации уже в сентябре. Позволяя ИИ изучать финансовые отчеты компаний, допустивших прошлые ошибки и неправомерные действия, он может выявить риск несоблюдения требований проверенных компаний.
Инвестиции и финансирование:
Американская компания по производству искусственного интеллекта Anthropic, поддерживаемая Google, получает инвестиции в размере 100 миллионов долларов от южнокорейской SK Telecom
Согласно сообщению Reuters от 14 августа, SK Telecom, крупнейший телекоммуникационный оператор Южной Кореи, объявил, что инвестирует 100 миллионов долларов США в Anthropic, американскую компанию, занимающуюся искусственным интеллектом, для укрепления своего бизнеса искусственного интеллекта, ориентированного на телекоммуникации. В SK Telecom заявили, что две компании планируют совместно разработать большую языковую модель, которая сможет поддерживать несколько языков для глобальных телекоммуникационных компаний, и создать платформу искусственного интеллекта.
Anthropic была основана в 2021 году бывшими исследователями OpenAI со штаб-квартирой в Сан-Франциско, США. Компания разработала чат-бот Claude и получила инвестиции от технологических гигантов, таких как Google и Salesforce, и в мае завершила финансирование серии C на сумму 450 миллионов долларов.
Как сообщалось ранее, компания Anthropic выпустила ИИ-модель Claude Instant 1.2.
Метавселенная рекомендуется к прочтению:
«Отечественной масштабной модели не за кого голосовать»
Крупномасштабный венчурный рынок вступил в новую стадию «нет компании для инвестиций». Предприниматели хотят денег, но новые раунды масштабного финансирования становятся все труднее, инвесторам трудно найти подходящие цели, а перспективные не могут вкладывать, а те, кто может себе это позволить, не могут. Это явление одновременно неожиданное и разумное. Менее чем за полгода запущено десять тысяч стрелок, а частота использования ИИ и больших моделей обычными людьми снизилась, а когда энтузиазм поутих, даже темпы роста посещений лидера ChatGPT начали замедляться. Но объем и загруженность на этой трассе далеко не исчерпаны.
«Человеческие данные спешат, Microsoft OpenAI начала подкармливать ИИ ИИ, Альтман сказал: все данные в будущем станут синтетическими данными»
По данным «Financial Times», многие компании скармливают результаты, полученные с помощью больших моделей, так называемые синтетические данные (Synthetic data), крупным моделям с меньшими параметрами, и обнаружили, что результаты получаются неплохими. За использование синтетических данных генеральный директор OpenAI Сэм Альтман не только не возражает, но и заявил, что «все данные в будущем станут синтетическими данными». Cohere, крупный стартап, оцениваемый в 2 миллиарда долларов, также использует синтетические данные. Эйдан Гомес, генеральный директор компании и один из авторов классической статьи о больших моделях трансформеров, даже считает, что синтетические данные могут ускорить путь к «сверхразумной» системе искусственного интеллекта.
«Ежегодная потеря 500 миллионов ножей, OpenAI обанкротится в 2024 году? Альтаман сообщает, что существует нехватка графических процессоров, и лучшие таланты уходят с работы
Через девять месяцев после своего рождения ChatGPT потратил почти 200 миллионов долларов США! По данным аналитики зарубежных СМИ, OpenAI, скорее всего, обанкротится к 2024 году. OpenAI тратит около 700 000 долларов в день только на поддержание работы ChatGPT. Эта плата не включает другие продукты AI, такие как GPT-4 и DALL-E 2.
«Huawei и Xiaomi бросились приземляться на пляж, а большая модель с ИИ начала «новую войну» на арене мобильных телефонов»
В первом полугодии этого года одна за другой выпускались масштабные модели, а среди предприятий устраивалась «сотенная битва». Во второй половине года большая модель несколько «ушла в прошлое», заменившись приземлением на стороне приложения, что позволило большему количеству пользователей глубже понять большую модель и в то же время изменить направление развития терминала. аппаратное обеспечение. Среди них мобильный телефон является одним из терминальных устройств с наибольшей способностью восприятия, и благословение большой модели на стороне терминала и на стороне облака способствует инновациям в его опыте ускорения.
