CES 2026 в центре внимания Дженсен Хуан и NVIDIA: новые архитектуры Rubin и Alpamayo объявляют о переходе ИИ со экранов на заводы, улицы и лаборатории.

(Предыстория: Дженсен Хуан ответил на конкуренцию Google TPU: GPU NVIDIA универсальнее, Nvidia никогда не боится отставания на рынке)

(Справочная информация: китайская версия Nvidia «Meerkat Thread» выросла на 468% в первый день торговли, ранние инвесторы заработали в 6200 раз, создав легенду A-share)

Содержание этой статьи

• Платформа Rubin: умозаключение как ядро облачно-наземной эстафеты
• Alpamayo: заставляет системы автономного вождения начать думать
• От сворачивания белков до симуляции климата: анклавы вычислительной мощности
• Пересечение политической ориентации и капитальной горячки

На фоне хаоса, вызванного вторжением администрации Трампа в Венесуэлу, выставочная площадь CES в Лас-Вегасе по-прежнему переполнена людьми, испытывающими надежду на технологии. Взгляд всех в итоге сосредоточился на культовой черной кожаной куртке — генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан. В своем основном докладе он прямо сказал, что эпоха генеративного ИИ на «экранах» уже достигла пика, и далее ИИ будет «обзаводиться конечностями и получать глаза», официально вступая в физический мир.

Платформа Rubin: умозаключение как ядро облачно-наземной эстафеты

Для поддержки быстро меняющихся потребностей в принятии решений в реальных сценариях NVIDIA представила новую платформу Rubin. GPU Rubin использует передовую упаковку и оснащен 288 ГБ HBM4 с пропускной способностью 22 ТБ/с; когда 72 GPU Rubin и 36 CPU Vera упакованы в стойку Vera Rubin NVL72, пропускная способность логического вывода может достигать 3600 PFLOPS. Согласно официальному объяснению NVIDIA, хотя расписание массового производства еще не определено, технический барьер уже проведен на рынке. Дженсен Хуан далее подчеркнул концепцию «расширения во время тестирования», указав, что затраты на обучение могут стабилизироваться, а спрос на этапе логического вывода будет расти экспоненциально.

«Это не просто обновление чипа, это воплощение ИИ в материальный мир».

Одной фразой внимание переходит от кремния к улицам и производственным линиям, создавая волну следующего раунда борьбы за капитал на Уолл-Стрит.

Alpamayo: заставляет системы автономного вождения начать думать

Помимо оборудования, выпущенное NVIDIA семейство открытых моделей Alpamayo также стало центром дискуссии. Флагманская версия Alpamayo 1 (R1) привносит возможность «цепи мышления» в интегрированную модель видения, языка и действия. Когда на дороге внезапно появляется разломанный барьер или упавший груз, R1 больше не просто мгновенно рефлексирует, а сначала рассуждает о причине, а затем выбирает оптимальный путь избежания. Выпускаемый Mercedes CLA станет первым применением этой системы, а Uber и JLR также названы партнерами, что символизирует важную веху входа рынка автономного вождения в эпоху «гонки за рассуждением».

От сворачивания белков до симуляции климата: анклавы вычислительной мощности

Дженсен Хуан не ограничивал свои амбиции дорогами; он также приводил примеры модели синтеза белков OpenFold3 и климатической платформы Earth-2, превращая DGX Cloud в «микроскоп» современной науки. Разработка лекарств и прецизионное прогнозирование погоды требуют крупномасштабных матричных вычислений, энергия, обеспечиваемая архитектурой Rubin, позволяет этим областям немедленно проводить пробы и ошибки. Другими словами, NVIDIA превращается из продавца видеокарт в поставщика инфраструктуры для глобальной науки и промышленной автоматизации.

Пересечение политической ориентации и капитальной горячки

На фоне политики Трампа по возвращению производства, Дженсен Хуан выдвинул высоко «ИИ-заводы» и решения для роботов, успешно заняв позицию в местной автоматизации. Упомянутое несколько раз в выступлении расширение во время тестирования описывает инвесторам кривую спроса на вычислительную мощность, которая все еще растет. Рынок интерпретирует это так: когда чип Rubin начнет серийное производство, а модель Alpamayo выйдет из лабораторий, сценарии Индустрии 4.0 превратятся из концептуальных диаграмм в производственные сборочные линии. Для рынков капитала эта война расширения вычислительной мощности далеко не закончена.

Огни сцены CES 2026 постепенно гаснут, но никто не сомневается, что NVIDIA намеревается позволить ИИ уйти со экранов и зажечь больше сценариев на улицах, заводах и лабораториях. Когда в следующий раз вернёшься в Лас-Вегас, возможно, встретят ряды роботов с кремниевыми мозгами, а Уолл-Стрит будет использовать новую модель оценки для расчета PFLOPS.