Согласно сообщению Golden Finance, Huawei 21 ноября представит прорывные технологии в области ИИ, которые, как ожидается, решат проблему эффективности использования вычислительной мощности. В частности, Huawei собирается представить прорывные технологии в области ИИ, которые смогут увеличить коэффициент использования вычислительных ресурсов, таких как GPU (графические процессоры), NPU (процессоры нейронных сетей), с среднего по отрасли уровня 30% - 40% до 70%, значительно раскрывая потенциал аппаратного обеспечения вычислительной мощности.
Согласно сообщениям, Huawei вскоре представит прорывную технологию в области ИИ, которая осуществляется через программные инновации для единого управления и использования вычислительной мощности NVIDIA, Ascend и других сторонних ресурсов, скрывая различия в аппаратном обеспечении, чтобы обеспечить более эффективную поддержку ресурсов для обучения и вывода ИИ. (China Fund Report)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Huawei представит прорывные технологии в области ИИ, которые, как ожидается, решат проблему эффективности использования вычислительной мощности.
Согласно сообщению Golden Finance, Huawei 21 ноября представит прорывные технологии в области ИИ, которые, как ожидается, решат проблему эффективности использования вычислительной мощности. В частности, Huawei собирается представить прорывные технологии в области ИИ, которые смогут увеличить коэффициент использования вычислительных ресурсов, таких как GPU (графические процессоры), NPU (процессоры нейронных сетей), с среднего по отрасли уровня 30% - 40% до 70%, значительно раскрывая потенциал аппаратного обеспечения вычислительной мощности. Согласно сообщениям, Huawei вскоре представит прорывную технологию в области ИИ, которая осуществляется через программные инновации для единого управления и использования вычислительной мощности NVIDIA, Ascend и других сторонних ресурсов, скрывая различия в аппаратном обеспечении, чтобы обеспечить более эффективную поддержку ресурсов для обучения и вывода ИИ. (China Fund Report)