Согласно новостям Foresight, агент DeSci AI yesnoerror сообщил в Twitter, что он вошел в фазу публичного тестирования и открыт для всех. В настоящее время команда использует последнюю модель ИИ, поддерживаемую токеном YNE, для проверки и анализа каждой новой статьи на темы ИИ и компьютерных наук (более 500 статей в день). Этот план возник в результате общения с инженерами ИИ из таких учреждений, как Anthropic AI, Perplexity AI, Google, Yale, MIT и Carnegie Mellon. В настоящее время пользователи могут просматривать популярные исследования на платформе X на arXiv, смотреть последние статьи, получать подробный анализ ИИ каждой статьи, включая ключевые моменты, практические примеры и технические резюме, фильтровать статьи по темам, количеству авторов или учреждениям, а также подавать новые статьи на анализ. В будущем планируется, что YNE будет кросс-чейн на Base (анонс скоро, техническая разработка завершена), расширение области аудита на журналы за пределами arXiv, разработка персонализированного ИИ-агента для исследований.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Запуск публичного тестирования DeSci AI代理 yesnoerror, начало исследования аудита AI
Согласно новостям Foresight, агент DeSci AI yesnoerror сообщил в Twitter, что он вошел в фазу публичного тестирования и открыт для всех. В настоящее время команда использует последнюю модель ИИ, поддерживаемую токеном YNE, для проверки и анализа каждой новой статьи на темы ИИ и компьютерных наук (более 500 статей в день). Этот план возник в результате общения с инженерами ИИ из таких учреждений, как Anthropic AI, Perplexity AI, Google, Yale, MIT и Carnegie Mellon. В настоящее время пользователи могут просматривать популярные исследования на платформе X на arXiv, смотреть последние статьи, получать подробный анализ ИИ каждой статьи, включая ключевые моменты, практические примеры и технические резюме, фильтровать статьи по темам, количеству авторов или учреждениям, а также подавать новые статьи на анализ. В будущем планируется, что YNE будет кросс-чейн на Base (анонс скоро, техническая разработка завершена), расширение области аудита на журналы за пределами arXiv, разработка персонализированного ИИ-агента для исследований.