CES 2026 foco nas luzes de Huang Renxun e NVIDIA, com novos arquitetos Rubin e o modelo Alpamayo anunciando que a IA sai das telas e entra na fábrica, nas ruas e nos laboratórios.
(Resumindo: Huang Renxun responde à competição do Google TPU na Taiwan Tech Arena: as GPUs da NVIDIA têm maior versatilidade, a Nvidia não teme ficar para trás no mercado)
(Complemento de contexto: a versão chinesa da Nvidia, “Moore Threads”, disparou 468% no primeiro dia de lançamento, com investidores iniciais lucrando 6200 vezes, criando uma nova lenda no mercado A)

Índice deste artigo

• Plataforma Rubin: raciocínio como núcleo do relé na nuvem
• Alpamayo: fazendo o sistema de direção autônoma começar a pensar
• De dobraduras de proteínas a simulações climáticas, um enclave de poder computacional
• Cruzamento de tendências políticas e o calor do capital

Sob o caos causado pela invasão do governo Trump na Venezuela, o evento CES em Las Vegas ainda estava lotado de pessoas ansiosas por tecnologia. Todos os olhares se fixaram em uma jaqueta de couro preta emblemática — o CEO da NVIDIA, Huang Renxun. Em seu discurso principal, ele afirmou que a era da IA generativa baseada em “telas” já atingiu o limite, e que a IA agora começará a “ter mãos e olhos”, entrando oficialmente no mundo físico.

Plataforma Rubin: raciocínio como núcleo do relé na nuvem

Para suportar decisões em cenários de rápida mudança, a NVIDIA anunciou a nova plataforma Rubin. A GPU Rubin usa empacotamento avançado e vem equipada com 288GB de HBM4, com largura de banda de até 22 TB/s; quando 72 GPUs Rubin e 36 CPUs Vera são colocadas na caixa Vera Rubin NVL72, a capacidade de raciocínio pode atingir 3.600 PFLOPS. Segundo a NVIDIA, o cronograma de produção em massa ainda não está definido, mas a barreira tecnológica já está claramente marcada no mercado. Huang Renxun destacou ainda o conceito de “expansão durante testes”, apontando que os custos de treinamento podem se estabilizar, enquanto a demanda na fase de raciocínio crescerá exponencialmente.

“Isso não é apenas uma atualização de chips, é a materialização da IA.”

Uma frase que desloca o foco do silício para as ruas e linhas de produção, lançando uma nova rodada de disputa de capital na Wall Street.

Alpamayo: fazendo o sistema de direção autônoma começar a pensar

Além do hardware, a família de modelos de código aberto da NVIDIA, Alpamayo, também virou foco de discussão. A versão flagship, Alpamayo 1 (R1), traz a capacidade de “cadeia de raciocínio” para modelos integrados de visão, linguagem e ação. Quando uma barreira de proteção rachada ou uma carga caída aparece na estrada, R1 não reage apenas por reflexo imediato, mas primeiro infere a causa e depois escolhe a melhor rota de evasão. O novo modelo CLA, da Mercedes-Benz, será o primeiro a adotá-lo, com Uber e JLR como parceiros, marcando um marco na entrada do mercado de direção autônoma na fase de “competição de raciocínio”.

De dobraduras de proteínas a simulações climáticas, um enclave de poder computacional

Huang Renxun não limitou seu escopo às estradas; citou exemplos como o modelo de síntese de proteínas OpenFold3 e a plataforma climática Earth-2, usando o DGX Cloud como uma “microscópio” para a ciência moderna. O desenvolvimento de medicamentos e a previsão meteorológica de precisão exigem cálculos matriciais em grande escala, e a arquitetura Rubin fornece a energia necessária para testes e erros em tempo real nesses campos. Em outras palavras, a NVIDIA está transformando seu papel de vendedor de placas gráficas para fornecedora de infraestrutura para pesquisa científica global e automação industrial.

Cruzamento de tendências políticas e o calor do capital

Sob o pano de fundo das políticas de Trump de reindustrialização, Huang Renxun destacou as soluções de “fábricas de IA” e robótica, conquistando espaço na oportunidade de automação local. A menção frequente ao conceito de “expansão durante testes” no discurso pinta uma curva de demanda por poder computacional ainda em ascensão. Analistas interpretam que, quando os chips Rubin entrarem em produção e o modelo Alpamayo sair do laboratório, o cenário da Indústria 4.0 se tornará uma linha de montagem em escala. Para o mercado de capitais, essa guerra de expansão de poder computacional ainda está longe de acabar.

Na iluminação do palco do CES 2026, a luz diminui, mas ninguém duvida que a NVIDIA pretende fazer a IA deixar as telas e iluminar mais cenários nas ruas, fábricas e laboratórios. Na próxima vez que voltar a Las Vegas, talvez haja filas de robôs com cérebros de silício para receber os visitantes, e Wall Street usará uma versão atualizada do modelo de avaliação para precificar PFLOPS.