Daimler Trucks, utilizando tecnologia de dados gráficos, conseguiu separar com sucesso os sistemas de TI… garantindo ao mesmo tempo eficiência operacional e segurança

A tecnologia de base de dados gráfica introduzida na separação da subsidiária Daimler Truck(Daimler Truck) foi transformada em um resultado interno que melhora a visibilidade e a eficiência de toda a infraestrutura de TI. Em 2021, ao avançar com a separação operacional da Mercedes-Benz, a Daimler precisou dividir mais de 1500 sistemas e aplicações de TI interdependentes há décadas. Este é um projeto de grande escala que afeta 100 mil funcionários globalmente, 55 mil revendedores e 6 mil parceiros comerciais.

No passado, a empresa registrava ativos apenas por meio de bancos de dados de gerenciamento de configuração simples(CMDB), mas carecia de informações que refletissem a estrutura de interação real ou as conexões entre sistemas. Para resolver esses complexos problemas de dependência de TI, a Daimler voltou-se para a tecnologia gráfica. Finalmente, a empresa adotou o banco de dados gráfico Neo4j e, combinando com a análise de tráfego de rede e os dados de telemetria da empresa ExtraHop, visualizou as relações de operação em tempo real na forma de nós e arestas.

Essa abordagem vai além da simples documentação, construindo um “mapa vivo em tempo real”. Ela não apenas mostra a estrutura de conexão entre aplicações, mas também incorpora pontos de contato com retransmissores de e-mail, serviços fiscais e sistemas legados em uma forma avançada. Isso permite identificar dependências inesperadas durante a separação, possibilitando uma transição sem interrupções.

Ao longo de três anos e meio de projeto, a Daimler migrou 130 mil dispositivos móveis e 15 mil servidores para seus próprios data centers, reduzindo o número total de aplicações em cerca de 40% e modernizando sistemas financeiros, logísticos e de recursos humanos antigos. A empresa afirmou que, ao integrar o(LLM) (modelo de linguagem de grande escala) ao banco de dados gráfico, mesmo profissionais não especializados podem facilmente consultar em linguagem natural questões como “Por que um sistema que funcionava normalmente ontem apresentou erro hoje” ou “Onde estão as dependências dessa aplicação”.

Essa abordagem baseada em gráficos não só ajuda na separação de arquitetura a curto prazo, mas também cria valor a longo prazo em termos de visibilidade de segurança e estabilidade operacional. Por exemplo, a tecnologia permitiu detectar antecipadamente problemas como erros intermitentes causados por atualizações de certificados ausentes ou consumo desnecessário de energia por dispositivos legados desconhecidos, prevenindo incidentes. A empresa também revelou que usou a tecnologia gráfica para identificar com sucesso dispositivos de proxy envolvidos em atividades maliciosas.

Por fim, a escolha tecnológica feita para a separação tornou-se a base para uma reforma sustentável do sistema digital. A Daimler Truck, por meio de um sistema baseado em gráficos, visualiza em tempo real as diferenças entre o comportamento esperado de cada aplicação e sua operação real, analisando essas discrepâncias para obter uma resposta precoce a falhas inesperadas e ameaças de rede.