A Gold Finance report revela que a Huawei irá lançar uma tecnologia inovadora na área da IA no dia 21 de novembro, com a esperança de resolver o problema da eficiência na utilização dos recursos de Poder de computação. Especificamente, a Huawei irá lançar uma tecnologia revolucionária na área da IA que poderá aumentar a taxa de utilização dos recursos de Poder de computação, como GPU (unidades de processamento gráfico) e NPU (unidades de processamento neural), de uma média de 30% a 40% da indústria para 70%, liberando significativamente o potencial do hardware de Poder de computação.
De acordo com informações divulgadas, a Huawei está prestes a lançar uma tecnologia inovadora no campo da IA, que será realizada através de inovações de software para a gestão e utilização unificada de recursos de poder de computação da Nvidia, Ascend e de outras partes, ocultando as diferenças de hardware de poder de computação e proporcionando um suporte de recursos mais eficiente para o treinamento e a inferência de IA. (China Fund News)
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A Huawei vai lançar uma tecnologia inovadora na área da IA que promete resolver o problema da eficiência na utilização de poder de computação.
A Gold Finance report revela que a Huawei irá lançar uma tecnologia inovadora na área da IA no dia 21 de novembro, com a esperança de resolver o problema da eficiência na utilização dos recursos de Poder de computação. Especificamente, a Huawei irá lançar uma tecnologia revolucionária na área da IA que poderá aumentar a taxa de utilização dos recursos de Poder de computação, como GPU (unidades de processamento gráfico) e NPU (unidades de processamento neural), de uma média de 30% a 40% da indústria para 70%, liberando significativamente o potencial do hardware de Poder de computação. De acordo com informações divulgadas, a Huawei está prestes a lançar uma tecnologia inovadora no campo da IA, que será realizada através de inovações de software para a gestão e utilização unificada de recursos de poder de computação da Nvidia, Ascend e de outras partes, ocultando as diferenças de hardware de poder de computação e proporcionando um suporte de recursos mais eficiente para o treinamento e a inferência de IA. (China Fund News)