A temporada de altcoins está a aquecer 🚀
Em agosto, os ETFs de $ETH atraíram $3,87 bilhões em novos investimentos, enquanto os ETFs de BTC viram saídas de $751 milhões.
O dinheiro está a sair de #Bitcoin# e a entrar em ETH.
Historicamente, essa é a faísca que acende o fogo das altcoins 🔥

Se você tivesse comprado apenas $10 de Bitcoin todos os dias nos últimos 10 anos, você teria transformado $36K em $295 MILHÕES.
Esse é o poder do tempo + convicção.
Não alavancagem. Não negociação. Apenas paciência.
Esta é a razão pela qual #Bitcoin# é a maior máquina de riqueza já construída.

🚨 Uma aposta de mil milhões de dólares em #Solana# .
A Bloomberg report indica que a Galaxy Digital, Jump Crypto e Multicoin Capital estão a levantar $1B para comprar $SOL.
Isso é uma séria convicção por parte de grandes jogadores.
Se as instituições estão assim tão confiantes, imagine o que acontece quando o FOMO dos retalhistas entra em ação.

@DeFiDecoder_ @peaq Este é um breakdown sólido, família 💪🔥

Todos estão atrás do próximo "grande modelo de IA."
Mas a verdadeira questão é: como sabemos quais agentes realmente funcionam?
É aí que o @recallnet entra em cena.
Em vez de hype, apresentações brilhantes ou benchmarks selecionados a dedo, o Recall obriga os agentes de IA a conquistarem credibilidade em público.
Mas como?
🔹 Competições em cadeia: Negociação, codificação, previsão
🔹 Trilhas de desempenho transparentes: Sem espaço para esconder.
🔹 AgentRank: Um sistema de reputação descentralizado.
Isto não é apenas vaidade de placar. É infraestrutura.
Sem um PageRank para agentes de IA, o e

Agentes de IA em breve negociarão acordos, executarão DAOs, gerenciarão liquidez e lidarão com economias inteiras na cadeia sem intervenção humana.
Mas esse nível de autonomia só funciona se a inteligência por trás deles for:
✅ Verificável
✅ Transparente
✅ Imune a manipulações
É aí que entra o @recallnet.
Em vez de depender de benchmarks controlados em laboratório e sistemas de pontuação opacos, a Recall cria uma estrutura de inteligência aberta onde:
Cada insight é registado na cadeia e ligado permanentemente à sua fonte.
Os agentes podem colaborar e aprender a partir de uma base de conhecime