Grok 4.1 Fast только что разгромил Gemini 3 в тестах на рассуждение — похоже, что гонка ИИ стала еще более напряженной.

Когда вы создаете DeFi Протоколы, солидные основы — это не просто приятное дополнение, они — всё. Выбор архитектуры, который вы сделаете на раннем этапе, определит, сможет ли ваш протокол действительно масштабироваться, оставаться защищенным и выдерживать рыночные стресс-тесты. Слишком многие проекты пропускают скучные вещи и гонятся за хайпом, но именно так вы и получаете эксплойты и сломанные токеномику.

StarkWare только что выпустила нечто дикоe с Zoro — это сжимает верификацию Zcash в STARK доказательства. Что это означает? Любая блокчейн-сеть теперь может использовать слой конфиденциальности ZEC без развертывания полного узла. Никакой тяжелой инфраструктуры, только легкая криптографическая верификация. Это может стать революционным для кросс-чейн конфиденциальности. Представьте себе, что Ethereum или другие сети наследуют экранированные транзакции Zcash через одно доказательство. Эта технология по сути превращает конфиденциальность в модуль, который можно подключить и использовать. Доказате

xAI выпустила свою последнюю версию — Grok 4.1 Fast. Эта штука создана специально для сценариев вызова инструментов и агентных систем. Что выделяется? Контекстное окно достигает 2 миллионов токенов. Это огромная емкость для ведения продолжительных диалогов, углубления в исследовательские норы или управления сложными многоэтапными операциями. С точки зрения производительности они явно оптимизировали скорость, не жертвуя тяжелыми нагрузками, необходимыми в агентных средах. Интересный шаг в гонке ИИ.

Grok 4.1 Fast только что сокрушил Бенчмарк Функционального Вызова v4 от Беркли — возглавил лидерборд. Этот более быстрый вариант опережает в реальных тестах интеграции API, что имеет значение для всех, кто разрабатывает реальные приложения.

Искусственный интеллект и робототехника разрушают традиционные отрасли. Не потому, что кто-то мечтает о лучшем будущем. Это простая математика: человеческий труд стоит реальных денег, машины масштабируются без ограничений, а инвесторы требуют доходов, которые никогда не останавливаются. Эффективность не является целью — это просто предлог.

С момента, как обсуждение о прибыльности ИИ началось более года назад, оно продолжается до сих пор, не так ли?
Пессимисты всегда говорят, что Сам Альтман слишком раздувает финансирование. Но вот в чем проблема — его план в триллион доллара разве не был озвучен давно? Это не какая-то новая утечка. Тогда многие думали, что это шутка, а на самом деле он был серьезен.
Рынок может сомневаться, но темп на самом деле всегда движется в ожидаемом им русле. Так называемая «радикальность» может быть лишь запоздалым осознанием со стороны наблюдателей.

Виталик только что сообщил сенсацию о том, что квантовые компьютеры могут потенциально взломать криптографические подписи гораздо раньше, чем большинство людей думает. Тайминг заставляет всех нервничать.
Некоторые разработчики и команды платформ уже обсуждают, что это значит для инфраструктуры безопасности. Квантовая устойчивость уже не просто теоретическая концепция — это становится реальным разговором о том, когда, а не если.
Кто-нибудь еще отслеживает, как быстро движется развитие квантовых вычислений? Разрыв между "будущей угрозой" и "настоящей проблемой" кажется закрывающимся быстрее, чем

Gemini только что выпустил нечто интересное — они называют это генеративным пользовательским интерфейсом, и оно доступно как в их приложении, так и в Google Search благодаря этому новому режиму AI.
Так в чем дело? В основном, система теперь может строить визуальные макеты и интерактивные элементы на лету. Мы говорим о динамической генерации веб-страниц, даже игровых интерфейсов. Эта технология фактически создает индивидуальные компоненты пользовательского интерфейса на основе ваших запросов, а не просто выдаёт текстовые ответы.
Представьте это так: вместо того чтобы читать список рекомендаций

Только что увидел серьезный анализ ВВП с помощью одного из тех инструментов следующего поколения ИИ. Как эти модели ИИ обрабатывают макроэкономические данные сейчас? Абсолютно дико. Мы наблюдаем, как несколько платформ точно предсказывают экономические показатели, на что командам аналитиков потребовалось бы неделя работы. Соревнование в области финансового анализа на базе ИИ быстро разгорается — эти инструменты поистине меняют то, как мы обрабатываем данные, влияющие на рынок. Какой момент, чтобы увидеть эту эволюцию технологий в реальном времени.

Все сейчас кричат о пузыре ИИ. Однако Nvidia видит это по-другому. Их последний взгляд? Они успешно работают во всех вертикалях ИИ, которые вы только можете представить. Довольно смелая позиция, когда рынок так нестабилен.

Только что произошло Падение: свежие данные из последнего квартала гиганта чипов.
В 3 квартале выручка составила 57,01 миллиарда долларов, что значительно превышает рыночный прогноз в 55,19 миллиарда долларов. Скорректированная прибыль составила 1,30 доллара на акцию. Валовая маржа осталась высокой на уровне 73,6%, что невероятно с учетом масштаба.
Сегмент дата-центров один? $51.2 миллиарда. Вот где настоящая активность — серверы, инфраструктура ИИ, вся основа, поддерживающая современные вычисления.
Смотря вперед, прогноз на 4 квартал составляет от $63.7B до $66.3B. Аналитики ожидали $61.98B,

Этот прорыв в области робототехники выглядит многообещающе. Быстрый вопрос: технология специально разработана для сбора данных с помощью перчаток и манипуляций с руками, или она может потенциально расшириться на другие приложения управления роботами?

Это должно быть самое хаотичное, но гениальное решение проблемы "работает на моем компьютере", которое я когда-либо видел. Отправка целого Firecracker VM через WebSockets только для того, чтобы посмотреть тип opencode? Это чистое хакерское безумие в самом лучшем смысле. Энергия, стоящая за этим, абсолютно безумна. Действительно, уважаю такой уровень креативного решения проблем.

Список партнеров Nvidia в области центров данных становится на данный моментRidiculous.
Серьезно, возможно, быстрее просто назвать компании, с которыми они НЕ сотрудничают. Экосистема, по сути, теперь включает всех.

Что если ваша работа стала бы выбором, а не необходимостью?
Это будущее, на которое ставит Маск. Он озвучивает временные рамки: где-то между 10 и 20 годами искусственный интеллект может развиться до такой степени, что работа станет необязательной. Не устаревшей — необязательной.
Но вот в чем загвоздка: деньги сами по себе могут потерять свою значимость в обществе. Если ИИ управляет производством и распределением, имеет ли валюта вообще значение? Или мы полностью переосмысливаем ценность?
Дикие спекуляции? Возможно. Но стоит обдумать.

Весь подход основан на специализированных цепочках, выполняющих тяжелую работу для бесконечной масштабируемости. Интересный взгляд, но полагаться только на корзину цепочек, специфичных для приложений, кажется смелым ставкой.