27 февраля, по сообщению, блокчейн-отдел безопасности TRM Labs опубликовал отчет, в котором говорится, что за последний год активность мошенничества с криптовалютами с использованием ИИ выросла примерно на 500%. Распространение генеративного искусственного интеллекта и крупных языковых моделей (LLM) привело к высокой автоматизации фишинга, подделки личных данных и отмывания денег, что значительно увеличило масштаб и скорость атак.
В отчете отмечается, что хакеры используют ИИ для массового создания фишинговых писем, поддельных инвестиционных сайтов и высокоимитирующих чат-ботов, повышая уровень взаимодействия за счет персонализированных сообщений, а также используют переводческие инструменты для распространения по разным языкам. Технологии глубокого подделывания аудио и видео применяются для имитации руководителей компаний или публичных фигур, ускоряя процесс установления доверия в схемах “杀猪盘” и эмоционального мошенничества. Модели машинного обучения также автоматически тестируют украденные аккаунты, сканируют мнемонические фразы и приватные ключи, а также выявляют уязвимости в смарт-контрактах, что позволяет за короткое время похищать средства.
Недавние случаи подчеркивают рост рисков. Один крупный криптоинвестор потерял 1459 биткоинов и 2,05 миллиона лайткоинов из-за социальной инженерии, что составляет около 282 миллионов долларов. Правоохранительные органы США также изъяли более 61 миллиона долларов в Tether в Северной Каролине, источники которых связаны с трансграничным отмыванием денег.
Данные показывают, что к 2025 году объем незаконных операций с криптовалютами достигнет 158 миллиардов долларов, что на 145% больше по сравнению с предыдущим годом, из которых около 30 миллиардов долларов связаны с мошенничеством. Chainalysis отмечает, что доходы от мошенничества, управляемого ИИ, в одной операции в 4,5 раза превышают традиционные схемы, а среднесуточное число транзакций в таких схемах в 9 раз выше. Vectra AI сообщает о росте случаев мошенничества с ИИ на 1210%.
Отмечается, что в условиях усиления мошенничества с использованием ИИ для криптовалют, необходимо внедрять автоматические системы мониторинга и анализа блокчейна. Поскольку цикл атаки ускоряется, системы безопасности цифровых активов сталкиваются с новыми вызовами и технологическими противостояниями.
Связанные статьи
В Южной Корее зафиксирована атака с использованием криптовалютных средств, злоумышленник получил вознаграждение в размере 300-600 долларов США
Lido: В контракте мостового эндпоинта wstETH на ZKsync обнаружена потенциальная уязвимость
sDOLA LlamaLend подвергся атаке с ценовым манипулированием через флеш-займ, потеряв около 240 000 долларов США
GoPlus: Осторожно, 26 вредоносных пакетов, опубликованных хакерами из Северной Кореи, которые могут удаленно скачивать и выполнять троянские программы
Бывший полицейский Лос-Анджелеса признан виновным в похищении подростка и краже биткоинов: цифровые активы на сумму 350 000 долларов США украдены
Южнокорейская налоговая служба утекла мнемоническую фразу криптокошелька, и цифровые активы на сумму 5 миллионов долларов были мгновенно украдены.