Dans une démarche significative vers la transparence, le code source régissant l'algorithme de contenu de X sera rendu public dans les 7 prochains jours. Cette décision ouvre la voie à un contrôle communautaire sur la manière dont la plateforme détermine le classement des flux et la visibilité du contenu. L'équipe prévoit de maintenir un cycle de mise à jour régulier, en publiant des notes de version détaillées tous les 4 semaines. Ces mises à jour documenteront les changements et améliorations algorithmiques, permettant aux utilisateurs et aux développeurs de suivre l'évolution du système de recommandation de la plateforme. Cette approche reflète l'élan croissant de l'industrie autour de l'infrastructure open-source et de la responsabilité algorithmique dans les plateformes numériques.
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GasFeeCrier
· Il y a 17h
Algorithme open source ? Je veux juste voir combien de temps X pourra durer cette fois, de toute façon changer un paramètre, c'est une nouvelle version hein
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SchrodingerWallet
· 01-11 00:57
Hmm... algorithme open source, écoute juste comme ça, ne le prends pas trop au sérieux haha
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AirdropF5Bro
· 01-11 00:54
Putain, l'algorithme open source ? Maintenant je peux voir comment Twitter me réduit ma visibilité.
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GasFeeVictim
· 01-11 00:40
Algorithmes open source ? Ça a l'air bien, mais j'ai peur que ce soit encore des articles théoriques, qu'est-ce que cela peut réellement changer ?
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GasFeeVictim
· 01-11 00:33
Algorithme open source ? Ça a l'air bien, mais je parie 5 dollars que dans deux semaines, de nouveaux bugs apparaîtront.
Dans une démarche significative vers la transparence, le code source régissant l'algorithme de contenu de X sera rendu public dans les 7 prochains jours. Cette décision ouvre la voie à un contrôle communautaire sur la manière dont la plateforme détermine le classement des flux et la visibilité du contenu. L'équipe prévoit de maintenir un cycle de mise à jour régulier, en publiant des notes de version détaillées tous les 4 semaines. Ces mises à jour documenteront les changements et améliorations algorithmiques, permettant aux utilisateurs et aux développeurs de suivre l'évolution du système de recommandation de la plateforme. Cette approche reflète l'élan croissant de l'industrie autour de l'infrastructure open-source et de la responsabilité algorithmique dans les plateformes numériques.