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一位主要科技高管近日发出警告,指出行业内可能出现的系统性问题:以AI效率为名,过早地削减入门级岗位。
论点如下——是的,人工智能可以自动化许多传统由初级员工处理的例行任务。电子表格、数据录入、基础分析、内容起草。机器做得更快、更便宜。但问题在于:如果全面削减这些岗位,企业实际上是在砍断自己赖以生存的树枝。
未来的领导者从哪里来?入门级岗位不仅仅是工作位置——它们是培训场所。早期职业专业人士在这里学习业务,培养判断力,发展没有算法能复制的软技能。完全剥夺这些岗位,五到十年后,你将面临人才断层的危机。
这一警告在竞争激烈的市场中尤为深刻,那里的制度知识和人类判断仍然起着关键作用。那些将所有赌注押在AI上,试图用AI取代各级人类判断的公司,可能会发现自己缺少那些懂得解读AI反馈的关键人才。
这提醒我们,如果没有考虑完整的经济周期,今天的效率提升可能在明天变成负担。