Avec des exigences de conformité des données de plus en plus strictes dans le monde entier, les entreprises sont confrontées au défi de trouver un équilibre entre la protection de la vie privée et l'exploitation de la valeur des données. Des réglementations comme le Règlement général sur la protection des données de l'Union européenne à la Loi sur la protection des informations personnelles en Chine, en passant par les règlements de confidentialité aux États-Unis pour certaines industries, les lois de chaque pays soulignent le principe de minimisation de l'utilisation des données et la conformité.

Dans ce contexte, la technologie de calcul privé a émergé comme une clé pour résoudre le paradoxe entre la conformité des données et la création de valeur. Parmi celles-ci, le calcul à connaissance nulle (ZKC), en tant que méthode avancée de calcul privé, attire de plus en plus d'attention. Contrairement au stockage crypté traditionnel, le ZKC permet d'effectuer des calculs tout en protégeant les données contre les fuites et en générant des preuves pouvant être auditées. Cela garantit non seulement que les droits des propriétaires de données ne sont pas violés, mais peut également satisfaire les exigences des organismes de réglementation en matière de transparence et de traçabilité.

La technologie ZKC a montré un énorme potentiel d'application dans de nombreux domaines. Par exemple, dans les services financiers transfrontaliers, les institutions de paiement peuvent utiliser ZKC pour vérifier le risque des utilisateurs sans avoir à transmettre directement des informations sensibles ; dans le domaine de la recherche médicale, des institutions de différentes régions peuvent partager des résultats de calcul tout en respectant les contrôles des données à l'exportation locaux ; même dans les services gouvernementaux, ZKC peut également devenir un outil efficace pour réaliser le partage sécurisé d'informations entre départements.

Ce modèle innovant intégrant les exigences de conformité dans le processus de calcul répond non seulement à la tendance actuelle des politiques de données mondiales de plus en plus strictes, mais trouve également un point d'équilibre pour les entreprises entre l'extraction de la valeur des données et la protection de la vie privée. Avec l'importance croissante des données dans tous les secteurs, la technologie de calcul de la vie privée jouera sans aucun doute un rôle de plus en plus important dans la gouvernance des données à l'avenir, favorisant le développement sain de l'économie des données.