Wirex et Ultra Stellar ont introduit une nouvelle infrastructure de paiement native, construite sur la blockchain Stellar. Les entreprises visent à prendre en charge plus de 7 millions d’utilisateurs Wirex tout en se préparant à l’essor des transactions financières alimentées par l’IA.
Le nouveau système fonctionne directement sur Soroban, la plateforme de contrats intelligents de Stellar. Cette approche évite les ponts et les couches externes, qui ajoutent souvent de la complexité. Elle utilise plutôt les outils intégrés de Stellar pour des paiements plus rapides et plus efficaces.
Wirex combine son réseau de paiements adossés à des stablecoins avec les produits d’Ultra Stellar comme LOBSTR et StellarX. En conséquence, les utilisateurs peuvent accéder à des portefeuilles, au trading et aux paiements au sein d’un seul écosystème.
Les points clés incluent :
Ce lancement s’appuie sur des jalons antérieurs. En 2025, Wirex s’est étendu à Stellar avec le soutien du Stellar Community Fund. Plus tard, l’entreprise a permis des règlements Visa à double stablecoin, faisant entrer des paiements concrets sur la blockchain.
Le partenariat vise également le rôle croissant de l’IA dans la finance. Wirex a été en train de développer « Wirex Agents », qui permettent aux systèmes d’IA de gérer les paiements, les cartes virtuelles et les comptes.
Dans le même temps, Stellar fait la promotion des « agentic payments ». Ils permettent à des programmes logiciels d’envoyer et de recevoir automatiquement de l’argent. Par exemple, un agent IA pourrait payer en temps réel l’accès à une API ou des services numériques.
Ainsi, ce système prend en charge :
Ce déploiement signale un changement dans l’espace des paiements crypto. Les entreprises passent des tests d’idées à la construction d’une infrastructure financière réelle.
Si Wirex et Ultra Stellar génèrent un fort volume de transactions, ce modèle pourrait façonner l’avenir de la fintech. Il pourrait aussi démontrer que les paiements en stablecoins et le commerce par IA peuvent fonctionner ensemble à grande échelle.