台灣 AI 新創 Zeabur 如何拿下 6400 萬融資，起點竟是創辦人畢業專題

24 歲、來自台灣桃園的創業家林沅霖，2023 年畢業於浙江大學計算機系，曾在螞蟻集團擔任前端工程師實習生。大學期間，他大量承接外包開發案，卻發現真正花時間的不是寫程式，而是部署與交付。從而將一個原本被視為大學生做完就會被丟進抽屜的畢業專題，發展成橫跨台美、獲得矽谷創投青睞的 AI 新創公司。近期他也在 YouTube 頻道 Kelly Tsai 中，分享一路走來的心得。

他所創辦的雲端部署平台 Zeabur（原名 Zeebird），近期完成由美國知名創投 500 Global 領投的 200 萬美元種子輪融資，目前註冊用戶已突破 10 萬人，付費用戶約 5,000 人，產品曾在全球最大產品發布平台 Product Hunt 拿下當日榜首，在開發者社群引發關注。

畢業專題意外成創業主題，畢業前就錄取 YC

大學期間，他承接外包開發案，卻發現開發很快，但每次上線、設定雲端環境、交付給客戶，都要重新研究一次。因此，他將畢業專題設定為自動化部署平台，試圖讓開發者能用更直覺的方式完成上線流程。當時他向畢業論文導師說，我想動手做一個「後端版的 Vercel」，並且在做出了 MVP 以後加入到了 MiraclePlus 新創加速器。

原本只是為了交差完成的專題，在室友實際測試後被認為真的能用，也成為他踏入創業圈的起點。林沅霖隨後申請加速器，意外錄取 YC China，在尚未畢業前就正式創業。

技術創辦人最大的誤區：程式不是最難的

作為典型的 technical founder，林沅霖坦言，自己踩過不少創業常見陷阱。他說：「很多技術背景創辦人會以為，把程式寫好就等於創業成功，但實際上，寫程式是創業裡最簡單的事情。」他指出，真正困難的是定價、銷售、商業模式與客群定位。

Zebra 早期曾嘗試與 Vercel、Railway 等平台競爭，甚至一度以免費額度吸引用戶，卻發現帶來的多是永遠不會付費的使用者，反而拖垮資源配置。「如果你的競爭優勢只剩下便宜或免費，代表產品的價值主張本身就是錯的。」這成為 Zebra 早期最昂貴的一堂課。

兩次 Pivot：從 Vibe Coders 到 Builders

Zebra 的定位也歷經多次轉折。最初鎖定工程師族群，後來轉向不會寫程式的 Vibe Coders，試圖搭上 AI 自動生成應用的熱潮。然而，團隊實際來到矽谷後才發現，「Vibe Coding」在美國的語境，更多指向非正式、非產品級的實驗產品，反而讓真正需要部署與基礎設施管理的創辦人誤以為 Zebra 不適合他們。

最終，Zebra 將目標族群重新定義為 Builders：不論是否具備工程背景，只要正在認真打造產品、並使用 AI 優化開發與部署流程，都是其服務對象。

AI DevOps Engineer：講人話就能完成評估、部署

在產品定位上，Zebra 不再將自己視為單純的 PaaS (Platform as a service)，而是主打 AI DevOps Engineer 的概念。目前 Zebra 的介面類似 Cursor，但左側不再是程式碼，而是使用者的雲端基礎設施：伺服器、資料庫、前後端服務架構；右側則可透過自然語言與 AI Agent 對話。

例如，使用者只需輸入「幫我買一台便宜的 server」，系統便會評估 AWS、GCP、Linode 等選項，並完成配置與部署。此外，團隊近期推出 Zebra AI Hub，解決 AI Agent 開發中常見的模型切換與可觀測性問題，讓開發者能在不重構程式碼的情況下，自由切換不同大模型，並即時追蹤 token 使用與成本來源。

矽谷新創：故事比數字重要

為了理解美國創業文化，Zeabur 團隊近期赴矽谷駐點一個月。林沅霖形容，這段時間對他的創業思維帶來極大衝擊。「在這裡，創業是用『故事』驅動的。」他指出，相較亞洲投資人更重視現有營收與數據，美國創投往往先聽願景，再看執行能力。他說：「我在台灣 pitch 時，把願景放在最後一頁；在美國，投資人反而說，這一頁應該放在第一頁。」

他也觀察到，矽谷創辦人普遍極度樂觀，且願意在極早期就投入資源讓你試看看，這種文化差異，對亞洲創業者而言既是門檻，也是機會。

給年輕創業者的建議：不要等準備好才動手

回顧一路走來的創業經驗，林沅霖給出一個看似簡單，卻違反多數人直覺的建議：「趕快去做。不要因為害怕踩坑而不開始，因為不開始，才是最大的坑。」在 AI 與軟體創業節奏極快的當下，他認為完美主義反而是風險，快速迭代、快速驗證，才是生存之道。

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