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SK海力士(SK Hynix)定于周四公布第一财季业绩。
根据FactSet汇总的平均预期,这家韩国存储芯片制造商截至3月份财季的净利润预计将同比增长两倍以上,达到创纪录的人民币28.109万亿韩元(合189.6亿美元)。当季收入可能同比增长两倍,达到创纪录的50.531万亿韩元,营业利润预计也将达到创纪录的35.765万亿韩元。
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jobs - 設計直感
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Ternus - ハードウェアとエッジコンピューティング
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Opus 4.6で知能を下げ、Opus 4.7で省エネを実現し、さらにMythosは少数の企業に先行テストを提供している背景には、実際の理由は計算能力が不足しているからだと思われる。
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次のwaveは、ローカルの本地手机の権限を制御できるagentかもしれません。たとえば、ロブスターが本地电脑の権限を制御するような感じです。いま考えられるのは、rootできる安卓系统を1つ見つけて、それからagentに制御させることです。
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他のllmモデルを使用して初めてClaude Codeを起動する際に、新規ユーザーのオンボーディングを回避するにはどうすればよいですか?
最新版のClaude Code(2026年4月版、例:2.1.9xシリーズ)は、初回起動時のオンボーディング機能を強化しており、環境変数やCC-Switchを使ってsettings.jsonに書き込むだけでは完全に回避できないことがあります。これは、Claude Codeが起動時に優先的に~/.claude.jsonファイル内のhasCompletedOnboardingフラグを確認するためです。このファイルが存在しないか、そのフィールドがfalseの場合、公式アカウントへのログインや初期設定の完了を求めるオンボーディングプロセスに強制的に入ります。たとえ~/.claude/settings.jsonに他のANTHROPIC_BASE_URLやKeyを設定していても無視されるか、後から処理されることがあります(cc-Switchの最新版でも設定回避は効きません)。
最も効果的な方法は、CLI内でNode.jsを使って次のワンステップ設定コマンドを実行することです:
node --eval "
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const homeDir = requir
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AIツールは「10倍の効率」を約束していますが、人間の認知的帯域幅はそれに追いついていません
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徹夜と運動不足は突然死の大きな原因ですか?
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SOP は組織の経験を人間の知識として封じ込めたものであり、Skill は組織の経験を機械的に封じ込めたものです。本質的には同じことです。
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トークノミクスは今、「詞元経済学」と呼ぶべきではないでしょうか?トークノミクスは正式に2.0時代に突入しました
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新しいスマホを手に入れたら、まずたくさんのアプリをインストールしなければならず、AIエージェントを設定するのも、まずたくさんのスキルをインストールする必要がある。
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最近の発展の論理は次の通りです:コーディングエージェントが開発の民主化を引き起こし、それに伴い作業効率向上ツールが爆発的に増加します。これによりトークンの消費が幾何級数的に急増し、大規模言語モデル企業が巨額の利益を得ることになります。その後、データセンター事業が大爆発し、次に半導体産業(実質的にはマイニングマシン製造業)が超高速で発展し、最後に電力などのインフラが大きく恩恵を受け、クローズドループの状態になっています。
私の推測では、FRBも同じ状況を認識しているため、アメリカの将来のGDP成長率を大幅に引き上げたのだと考えられます。
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もしブロックチェーンが金融の民主化を目指しているとすれば、AIエージェントは開発の民主化を目指しているのです。AIを使った開発は、まるでゲームをするかのように夢中になってしまいます。全く眠くならず、達成感がとても大きいです。
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sub agentの使い方を覚えてからというもの、Mac miniが1台では足りなくなった。なぜ人々が10台も20台も機械を買うのか、やっと理由がわかった気がする。
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サブエージェントは本当にトークンを消費します。いくつかのサブエージェントを並行して動かすと、1日でCodexのPlusの使用量を使い切ってしまいます。
Plusアカウントを5つ開設するのに100ドル
Proを1つ買うのに200ドル
どちらがお得かわかりません。
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私は手作業でエビを育て、その後エビにClaudeコードを使わせ、さらにClaudeコードにCodexを使わせる。これがAIの組み合わせ性だろう 😂
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現在の矛盾は次の通りです:人民の増え続ける養虾需要と限られた安価な計算能力の矛盾
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私たちは麻雀に勝ちまくった。
— 川皇の国情咨文での演説
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metaはmanusの買収をもう少し遅らせるべきだったと後悔するだろうか?
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もしAIエージェントをユーザーと見なすと、スキルはアプリに変わります。そうすれば、構築できる方向性は非常に多くなり、機能の組み合わせや再利用も容易になります。
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