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"ビットコインの物理学" ジョバンニとスティーブンとの#33 2025年9月17日
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おそらく、あなたたちはこのグラフを見ている地球上の最初の人々です。
このアカウントは(に関するものであり、私たちのビットコインの物理学ショー)です。
どこにも示されていない新しい結果。
ハッシュレートの正規化されたボラティリティは予測可能な速度で成長しているようですが、その傾きの平均は安定しています。
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8時30分PSTに、GiovanniとStephenとの次のビットコインの物理学ショーを開催します。
以下はスティーブンの議題です。
ハッシュレートに適用されるデイリースロープのアイデアについて話します。
こちらでX、YouTube、Twitchに参加してください。
コメント内のリンク。
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左のグラフと右のグラフを比較してください。
ここでの目標は、安定したパラメータを見つけることです。つまり、平均的に単一の値の周りで単純に振動し、時間とともに減少しないことを意味します。
私たちは、Hash Rateの変化のログを関数log( (t+1)/t)で割り、その結果をHash Rateのデイリースロープとしました。このパラメータがビットコインの歴史の初期から時間の経過とともに安定していることに注意してください。
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おそらく、あなたたちはこのグラフを見ている地球上の最初の人々です。
このアカウントは(についてのものであり、私たちのビットコインの物理学を示しています)。
この空間では決して示されなかった新しい結果。
ハッシュレートの正規化されたボラティリティは予測可能な速度で成長しているように見え、その傾きの平均は安定したままです。
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デイリースロープの概念はハッシュレートにも適用できます。
ここが出発データです。
ハッシュレートの日々の変化は時間とともに減少し、正確にリターンを示します。
これは、ハッシュレートが時間とともに増加していても、1日あたりの変化の速さが減少していることを意味します。
減少するリターンは、アドレスとハッシュレートの両方が冪乗則であるため、適用されます。
このグラフで明確に見ることができ、理論モデルが全体の傾向をどれだけうまく説明しているかがわかります。
それから、この量を正規化して時間的に安定させることができます。
次のグラフでこれがどのように見えるかを示します。
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多くの人々は、ビットコインのボラティリティが時間とともに減少したと主張しています。
これは絶対的な意味では真実ですが、日次スロープ(に関連して、正規化されたリターンであるパワーローの減少リターン)において、ボラティリティは8年間安定しています。
言い換えれば、ボラティリティの減少は、時間の経過とともにリターンが小さくなることが、単にパワー法則の振る舞いの一部であるためです。
この減衰を調整すると(、私たちが日々の傾斜に焦点を当てることによって行っていることです)、正規化されたリターンとボラティリティは8年間安定しています(リターンは16年間安定しています)。
これは、ビットコインがマクロ経済の状況に関係なく、自分自身の道を歩んでいることを示す素晴らしい結果です。
ローカルではそれらによって変わることも影響を受けることもありますが、平均してビットコインは独自の道を歩んでいます。
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私は世界がまだ追いつく必要があることを知っています。
しかし、毎日のスロープ(のパワー法則の特性は、実際に最も重要なビットコインのパラメータです。
特徴を追跡することで、mu、sigma、nuはビットコインに関するすべてを教えてくれます:パワー則に従っているか、強気または弱気のシナリオにいるか、どれだけのボラティリティがあるかなどです。
ビットコインの動作を統計的に、またその長期的な軌道に関して特徴づける最良の方法です。
その他はすべてノイズです。
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Discordミーティングでは、最新のDaily Slope指標とそれらを先物およびカバードコールでどのように使用するかについて議論します。
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ビットコインログ周期的パワー法クリティカルパルス、#10 2025年9月16日
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ログ周期的クリティカルパルスがローカルスロープ指標と組み合わさると、ビットコインはまるで開かれた本のようです。
私たちは(予測できます)ビットコインの次の動きが起こるのを、少なくとも1日前に。
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次の2週間で119Kを超える価格に到達する確率は40%です。
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Mu_fastは64で、これは平均5.9に対してかなり高いです。
強気のセンチメント。
下部パネルの黄色い曲線が緑のシグマ偏差ラインと交差すると、リトレースメントが発生する可能性があります。
FAST2.97%
CRV7.52%
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ビットコインと超大質量ブラックホールの類似性
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ビットコインと超大質量ブラックホールの類似性
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ビットコインの減少する収益の理解:深く掘り下げる
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ビットコイン取引のボラティリティと現実的なリターンの理解
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