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期間 0.6 年
ピーク時のランク 0
トップ100に到達する前のジェムプロトコルを発見。ハイプ前に50倍プロジェクトを特定した実績。新興Web3インフラストラクチャに関する技術的およびトクノミクスの深堀り。
Grok 4.1は2026年にAIの風景を再形成しています。主流のAIシステムがコンテンツのモデレーションを優先する一方で、このプラットフォームは異なるアプローチを取っています—制限のない情報アクセスと最大化された有用性を追求しています。
数字が物語っています。Grok 4.1はEloレーティング1483でLMSYSアリーナのトップに立ち、同時にARC-AGIやGPQA評価などの専門的なベンチマークを支配しています。実世界の推論タスクでは、主要なテック企業の競合システムに対して測定可能な優位性を示しています。
この立ち位置は根本的な変化を反映しています:従来の安全ガードレールよりも真実追求能力とフィルタリングされていない有用性を優先すること。
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zkProofGremlinvip:
ただのまた一つの炒作に過ぎない。半年後にデータを見てみよう。
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卓越したエンジニア兼イノベーターは、複数のフロンティアで引き続き限界に挑戦し続けています。このコラボレーションはすでにコンピューティングインフラの開発において顕著な成果を上げており、今後もさらなるブレークスルーが期待されています。現在の焦点分野は、最先端のAIシステム、自律走行車技術、先進的なロボティクスプロジェクトに及び、それぞれが実用的なエンジニアリングにおいて重要な一歩となり、業界の未来の方向性を形作っています。これらの野心的な取り組みは、私たちの自動化と知能へのアプローチを再構築することを約束しています。
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P2ENotWorkingvip:
艹,又是AI又是自動運転又是ロボット、何でもやるなんてすごいね
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Claude CodeとCursorの始め方?知っておくべきことはこちらです。これらのAI搭載開発環境に初めて触れる方も安心してください。初心者向けガイドを用意しましたので、基本を押さえてスピードアップしましょう。スマートコントラクトやdAppsの構築、Web3開発の探索など、これらのツールを理解することで作業効率が向上します。Claude Codeは強力なコード分析と生成機能を提供し、CursorはAI支援を内蔵した統合IDE体験を提供します。まずは基本から始めましょう:環境を整え、基本機能を探索し、徐々により高度なユースケースへ進んでいきます。学習曲線は思ったよりも緩やかで、生産性の向上も実感できます。準備ができたら、完全ガイドをチェックしてコーディングを始めましょう。
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ser_ngmivip:
nglカーソルは私の開発方法を変えました。Claude Codeも良いですが、まだ少しもたつきます。
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脳-コンピュータインターフェースが大規模なアップグレード発表を迎えました。Neuralinkは生産スケジュールを積極的に拡大しており、2026年までに大量生産の脳インプラント製造に移行し、完全自動化された外科手術も導入予定です。目標は非常に野心的で、麻痺患者が思考だけでデジタルシステムを操作し、ツールをコントロールできるようにすることです。これは何年もテック界隈で噂されてきたSFの現実化の一例であり、今や具体的なタイムラインも示されています。2026年の目標を達成するかどうかはまだ不明ですが、その軌道は間違いなく神経インターフェースの主流採用に向かって進んでいます。
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MetaverseLandladyvip:
2026年?私は5ドル賭けるよ、彼らは延期するけど、でもこの技術は本当に実現したんだ...
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2026年は主要なテック企業にとってかなり激しい年になりそうだ。ロボタクシーの競争が本格化し、監督なしのフリート展開が間近に迫っている。ハードウェア面では、Cybercabの生産が増加しており、最新世代のヒューマノイドロボットも新たな節目を迎えている。今年は自動運転車、ロボティクス、AI統合など、複数の技術革新が同時に進行する年の一つだ。業界にとって非常に激しいタイムラインだ。
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GateUser-aa7df71evip:
ロボットタクシーが離陸します。このシグナルは以前から見ていました。今乗っている兄弟たちは、来年の今頃には笑っているはずです。
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アルゴリズムはもはやコンピュータ科学者の遊び場だけではありません。MITの研究者Sendhil Mullainathanは、AIが私たちの経済学へのアプローチや重要な意思決定の方法を完全に変革し得ることを示しています。この変化は本物です—計算思考は従来の分析に依存してきた分野に浸透しつつあります。アルゴリズムの枠組みを経済行動に適用すると、以前は見えなかったパターンや最適化の機会が見えてきます。これは、全ての学問分野を前進させるようなクロスオーバーです。今や問いは、AIが経済学に適しているかどうかではなく、どのようにそれを活用してより良い意思決定を大規模に行うかということです。
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GasFeeAssassinvip:
兄弟の言う通りだけど、アルゴリズムも使い方次第だね
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Samsungの最新のHBM4メモリ分野での動きは、状況を一変させています。同社はNvidiaとの主要な供給契約を獲得するために積極的に取り組んでおり、AIや高性能コンピューティング分野での本気度を示しています。これが面白いのは何でしょうか?すでに激化しているSKハイニックスとの市場支配権争いをさらにエスカレートさせている点です。AIインフラの拡大が続く中、これらのメモリチップ競争は単なる技術仕様の争いではなく、エコシステム全体を支えるサプライチェーンを再構築しているのです。Samsungは、HBM4の性能が彼らにとって重要なパートナーシップを確保するための優位性をもたらすと大きく賭けています。
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LiquidationSurvivorvip:
hmm 三星この波のHBM4は確かに攻めているが、Nvidia側は本当に全て三星に賭けるのか...SKハイニックスも油断できないね
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AIの真の力は空から降ってくるものではありません。研究者、構築者、運営者の間の継続的な協力、絶え間ないフィードバックループ、そして実際の応用におけるリアルなデータ入力が必要です。
これが分散型インテリジェンス協働プラットフォームの価値です。複数の分野の参加者を統合し、情報、リソース、知性をオープンなシステム内で流通させることによって、各段階のフィードバックがエコシステム全体を前進させます。学術研究から実運用、理論検証から市場応用まで。
この多方参与のモデルは、AI開発の方法を再構築しています。
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LiquidationWizardvip:
言っていることは正しいです。真のデータの流れこそが重要であり、あのPPTの概念ではありません。
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真のブレークスルーは、新しいブロックチェーンだけではなく、それらをユーザー体験から消し去ることにあります。
一般化された抽象化こそが鍵です。それは、主流のユーザーを遠ざける摩擦を取り除きます:変動するガス料金に悩む必要もなく、複数のチェーンを行き来する必要もなく、暗号的な16進数アドレスを解読する必要もありません。
ユーザーはただアプリを開いて操作を始めるだけです。複雑さは背景に隠れ、まるで電気があなたの電話を動かすために電力網を意識せずに済むのと同じです。インフラは見えません。ただ魔法のような体験をするだけです。
それこそがブロックチェーンが主流になる瞬間です。マーケティングの誇大広告ではなく、邪魔をしない技術によって実現します。
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MetaverseHermitvip:
言ってその通りです。隠れたインフラストラクチャーこそが王道です。
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クロスチェーンブリッジは常に暗号エコシステムの痛点です。これまでにブリッジの脆弱性を突かれてハッカーに資金が奪われたケースはすでに数十億ドルに上ります。これはインフラ全体の中で最も脆弱な部分だと言っても過言ではありません。
注目すべきアイデアがあります——ブリッジへの依存を直接排除することです。攻撃を受けやすいクロスチェーンソリューションに頼るのではなく、根本的に相互運用性の実現方法を変えるのです。このような革新的な方案は、異なるパブリックチェーン間の資産流動の難しさを根本的に解決し、従来のブリッジによる安全リスクを省きます。
このアイデアが実現すれば、Web3全体のセキュリティ体制に大きな改善をもたらすでしょう。
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SmartContractDivervip:
ブリッジが数十億の資金をハッキングされても、こうして平然と議論できるのは、確かに暗号界の常套手段ですね、笑

しかし、このアイデアは確かに面白いです。ブリッジ自体を回避して脆弱性を塞ぐのではなく、根本から手を加えるように聞こえますが、問題はこれらの代替案が本物の相互運用性を実現できるかどうかです。
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Trust Walletブラウザ拡張機能がChrome Web Storeに復活しました。最新バージョン2.71.0が現在展開中で、クレーム検証プロセスを効率化するカスタマーサービス認証コードのサポートを追加しています。以前の問題に取り組む間、ご patience いただきありがとうございます。
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ser_ngmivip:
やっと戻ってきました。以前のバグは本当にイライラさせられましたが、今のバージョンは信頼できそうです。
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永续DEXの繁栄は避けられない難題に直面しています:取引データの透明性が高まるほど、リスクは集中します。
ポジション情報、清算価格、取引モード——これらのデータが公開されると、MEVハンターやスナイパーの"獲物マップ"となります。現在のHyperliquidなどのプラットフォームはまだ規模が小さく、この問題はそれほど顕著ではありませんが、規模が爆発的に拡大すれば、オンチェーン取引のプライバシーの欠陥が完全に露呈するでしょう。
初期のインターネットも裸で走っていました。しかし、ユーザーとデータ量が臨界点に達すると、暗号化は贅沢品から必需品へと変わり——その結果、HTTPSが誕生しました。
ブロックチェーンも同じ道を辿るでしょう。すべてのオンチェーン情報は最終的に暗号化して保護する必要があります。この進化段階はHTTPZと呼ばれます。そして、Zamaのようなプライバシー計算ソリューションは、まさにブロックチェーン界のHTTPSです——暗号学の手法を用いて、取引を"広場"から"プライベートルーム"へと変えるのです。
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ApeEscapeArtistvip:
話說この問題は確かに避けられない、DEXが流行すればするほどリスクが高まるというその論理は少し皮肉だ。

Hyperliquidは今のところ大丈夫だが、もし爆発的に広まったら狙撃されて終わりだ。

HTTPSの例えはなかなか良いが、プライバシー方案は本当に実現できるのか、まだ早すぎる気がする。
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暗号学エンジニアリングについて言えば、この分野はチームの要求が変わる。ZAMAの構成は一見の価値がある——約100人のうち、暗号学の博士が3分の1以上を占めている。これは単なる人数の誇張ではない。
なぜか?暗号学のソフトウェアは普通の開発と全く異なるからだ。一般的なコードは反復とテストで解決できるが、暗号学はハードサイエンスであり、数学的基礎の要求が非常に高い。チームのメンバーがこの分野の理解が浅いと、AIのPromptすらうまく書けず、ゼロから構築することはさらに難しい。
Vibeコーディングの手法?暗号学の分野では全く通用しない。これが、暗号学の基盤インフラを本格的に手掛けるチームは、学位や背景の構成も超規格でなければならない理由だ。ZAMAの技術路線はまさにこの考え方に基づいている。
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ILCollectorvip:
卧槽,1/3博士这个配比,确实狠。感觉其他团队那种快速迭代的路子在密码学这儿真的行不通,数学硬度摆在这儿呢。

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思い出したけど、以前あるプロジェクトがめちゃくちゃ盛り上がってたけど、結局セキュリティの脆弱性が山のように出てきたのは、チームに本当に理解している人がほとんどいなかったからだ。ZAMAのこのアイデアはずっと堅実に見える。

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正直なところ、これが理由で暗号学のインフラの進捗がいつも遅く見えるんだ。彼らが手を抜いているわけじゃなくて、この分野は確かに人海戦術で穴を埋められるものじゃない。

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でも、話を戻すと、百人チームの1/3が博士って、初期のプロジェクトには結構負担だよね。これ、どれくらい持つんだろう。

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おいおい、Vibeコーディングのやり方はここでは全く役に立たない。本当にPromptエンジニアリングだけで全部解決できると思ってたのに、ハハ。
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AI搭載ツールが暗号通貨取引を処理する now、友達とこの発見を共有することはまるでゲームチェンジャーのように感じられます。'Bridge 0.1 USDC to ETH Base' のようなシンプルなコマンドはほぼ瞬時に実行されます—複雑なステップもなく、摩擦もありません。最近のクロスチェーン転送がこれほどスムーズに機能するのは本当に驚きです。その体験はあまりに滑らかすぎて現実のように感じられます。複雑なインターフェースに苦労しているのに飽きたら、このように迅速に取引が処理されるのを見ることは、あなたの周りの人々にぜひ伝える価値があります。これは、従来の方法がなぜ普通に感じられたのか不思議に思わせるような革新です。
USDC-0.08%
ETH3.43%
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BridgeJumpervip:
ngl このクロスチェーン体験は本当に滑らかで、コマンドを打つと瞬時に実行されて、気持ち良すぎる
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GMGNのリズムは本当に素晴らしい、アップデートのイテレーションが非常に速いです。最近の機能最適化を体験して、開発チームが真剣に製品を磨いていることを確かに感じられ、多くの課題が段階的に解決されています。このような高頻度のアップデート速度は、チェーン上ツールの中では本当に珍しいです。
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notSatoshi1971vip:
本当に、GMGNのこのペースはほとんどのプロジェクトよりも何倍も活気に満ちているように見える...この勢いこそ、チームが本当に働いていることがわかる証拠だ。
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暗号資産およびWeb3の分野は、重要な課題に直面しています:AI生成のボットネットワークが、前例のない規模で自動化された誤情報をプラットフォームに流し込んでいます。堅牢な規制枠組みと執行メカニズムがなければ、情報危機に向かって進んでしまいます。フェイクナarratives、ポンプ・アンド・ダンプスキーム、そしてボットによる協調された誤情報キャンペーンは、暗号の核心的な約束の一つであるブロックチェーンの透明性への信頼を損なう可能性があります。私たちは多層的な解決策を必要としています:より厳格なボット検出プロトコル、クロスチェーンのアイデンティティ検証、そしてルールの背後に実効性のある執行力を持たせることです。さもなければ、シグナルとノイズの比率が崩れ、エコシステム全体が損なわれてしまいます。分散型の検証は解決策の一部ですが、同様にAIを大規模に悪用する悪意ある行為者に対する断固たる行動も必要です。
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DecentralizeMevip:
正直に言うと、今のブロックチェーン上のノイズはひどすぎる。半分以上の内容はbotが適当に話しているだけだ。
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あなたの $OM 保有資産を移動しようとしていますか?ERC20 $OM から MANTRA Chain Mainnet $OM への移行に関して知っておくべきことをご紹介します。移行プロセスにより、トークンを直接 MANTRA Chain のメインネットにブリッジし、エコシステムのネイティブアプリケーションや利回りの機会にアクセスできるようになります。公式のブリッジ手順を注意深く守り、送金前にコントラクトアドレスを確認してください。長期保有者であれ、MANTRA Chain のDeFiエコシステムに積極的に参加している場合でも、この移行は異なるブロックチェーンネットワーク間でのトークン管理を効率化します。
OM3.67%
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CoffeeNFTradervip:
早急にOMをメインネットに移行させてください。さもないと、ERC20で足止めされてしまい困ります。
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AIモデルの信頼危機は現実的な問題です——誰がこれらのブラックボックスの出力の真実性を保証できるのでしょうか?今、新たなゲームチェンジャーとなるアイデアがあります。ゼロ知識証明プロトコルを通じて、任意のAIモデルの出力は暗号学的に検証可能ですが、モデル自体の秘密は露呈しません。これは何を意味するのでしょうか?盲目的な信頼から検証可能な確実性への転換です。ブロックチェーンの基盤層にこのような検証メカニズムを統合することで、AIの透明性は夢から現実へと変わることができます。これは、Web3エコシステム全体の信頼性の高い計算の未来にとって非常に重要な意義を持ちます。
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MidsommarWalletvip:
零知識証明このセットはかっこいいけど、実現可能なのか?

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ブラックボックス問題は確かに煩わしいが、オンチェーンでAI出力を検証するこの道は...新たな中央集権の罠になるのでは?

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検証可能性>盲目的信頼、この論理に問題はないが、誰が検証メカニズム自体が偽造されていないことを保証するのか

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Web3の信頼できる計算は非常に壮大に聞こえるが、今はまだ夢の話だね

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ちょっと待って、これは暗号学的検証が監査に取って代わると言っているのか?少し疑わしい

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検証可能な決定性に向かう、アイデアは良いが、ガス代がどうなるかはわからない

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AIの透明性が夢から現実へ?まずは既存のオンチェーンアプリを安定して動かすことから始めよう

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零知識証明でAIを検証...これでまた新たな安全仮定が信頼を必要とすることになった
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ネットワークパフォーマンスの進化は加速し続けています。2025年のローレンツ、パスカル、マックスウェルのハードフォークを通じて、BSCは顕著な進歩を遂げました—ブロック時間はわずか0.75秒に圧縮されました。これは確認速度の大幅な飛躍です。今後、2026年に予定されているフェルミのハードフォークはこれをさらに推し進め、ブロック時間を0.45秒に短縮します。各アップグレードは、スケーラビリティと効率性の追求におけるチェーンの新たなマイルストーンを示しています。
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LiquidationWizardvip:
0.45秒?お兄さん、その速度はとんでもなく速いね、光速に近づいてるんじゃないかな哈哈
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Ethereumの創始者が説得力のある主張を展開:次の大きなトレンドを追いかけるのは忘れよう。代わりに、実際に機能しているものとネットワークを本当にコントロールしている人に焦点を当てよう。Vitalik Buterinは、暗号通貨の議論を支配するヒプサイクルに反論している。彼の立場は?本物のユーティリティを構築し、真正の分散化を維持することは、今季のホットなものを最初に捉えることよりもはるかに重要だ。これは単なる理想主義ではなく、持続可能なブロックチェーンの採用は、バイラルな瞬間ではなく、実世界での使いやすさと分散型ガバナンスにかかっているという戦略的なリマインダーだ。すべてのプロジェクトが最新のナarrativeに駆けつける中、基本に忠実な者たちが長続きする基盤として浮上してくることが多い。
ETH3.43%
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EthSandwichHerovip:
V神のこの言い回しはきれいに聞こえるが、実際に実現できるプロジェクトは幾つあるのか
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