週末にTENプロジェクトを専門的に研究します～
ちょっとハイになって、皆さんにこの不思議な技術アーキテクチャについて話しましょう。
実際に私が最も魅了されたのは、ブロックチェーン分野の「プライバシーパラドックス」問題をどのように解決するかです - データプライバシーを保護しつつ、検証可能性を保証する必要があります。
まずTEEこのブラックテクノロジーについて話しましょう。これはスマートコントラクトに防弾ガラスの部屋を作るようなものです。
契約が内部で実行されているとき、外部の人々は具体的な操作プロセスを見ることができませんが、暗号証明を通じて実行プロセスが適合していることを確認できます。
これは、密室でマジシャンがマジックを行っているようなもので、彼がどのように変化させているのかは見えませんが、最終的には彼が確かにルールに従ってパフォーマンスを完了したことが証明できるのです。
最も素晴らしいのは、その状態機械の設計です。
従来のブロックチェーンは透明なガラスの家のようで、すべての操作が一目瞭然です。
TEN はスマートカーテンが装備されているようなもので、通常は完全に暗号化されており、事前に設定された条件を満たすと自動的にカーテンが開いて証明書を表示します。
ビジネスの秘密を保護しつつ、信頼性を失わない。
開発者の権限設定も非常にユーザーフレンドリーです。
公開するデータと非公開に

クッキーに関するプロジェクトの評価を上げるためのいくつかの提案を見つけました~
今日はハ妹が追っているプロジェクトも同じ記事に書きました。もっとみんなと交流しましょう〜
無駄話はやめて、本題に入ります：
3つの先駆的プロジェクト、一度でWeb3の次なる飛躍を理解する
もし今日のWeb3をF1レーシングカーに例えるなら、欠けているのは馬力ではなく「シフトロジック」です。
Recall、Vooi、OpenLedgerが行っているのは、トラック、エンジン、ハンドルを再組み立てして、誰もがアクセルを踏んで次の時代に突入できるようにすることです。
私たちは、過去、現在、未来の3つの視点からこの3つのプロジェクトについて話しましょう〜
1⃣ @recallnet #Recall
リコール：AIの「口撃」をブロックチェーンの競技場に閉じ込める
• 過去：モデルは大げさに宣伝され、スコアはブラックボックスに隠されていた。
• 現在：Recallはテストデータと対戦結果をすべてブロックチェーンに記録し、誰が強いか弱いかを明確にし、ブロックチェーン上で秒単位の決済を行います。
• 未来：すべてのAIエージェントは「オンチェーン履歴書」を持って仕事を探し、データの出所、パフォーマンス曲線、信用スコアが一目でわかります。
一言でまとめると：AIを能力の本位に戻し、PPTによる神格化を拒否する。
2⃣ @

あなたはルーもできないのに、VOOI @vooi_io シリーズをルーしなければなりません
耳を立てて、今日は一緒にVOOIのデュアルトラックデザインを理解しましょう~
VOOIプロジェクトのデュアルトラック設計は確かに革新ですが、多くの人はその本質を理解していません。今日は詳細に分解します。
V1 ProとV2 Lightは単なる2つのバージョンではなく、異なるユーザーのニーズに対応したソリューションです。
V1 Proはプロのトレーダーに適しており、チェーン選択からガス設定、戦略実行まで完全なコントロールを提供します。
V2 Lightは一般ユーザー向けに設計された極簡単なソリューションで、ワンクリックで取引を完了します。
鍵は：
両者は基盤となる流動性を共有しています。
これは、どのインターフェースを選択しても、最適な価格と深さを得られることを意味します。
このデザインは、専門ユーザーの柔軟性を保ちながら、一般ユーザーの便利さにも配慮しています。
技術的な観点から見ると、VOOIのクロスチェーンメカニズムはとても賢いです。
それはスマートルーティングアルゴリズムを通じて、自動的に最適な取引経路を見つけます。
都市で最寄りのコンビニを探すように、具体的な位置を気にする必要はなく、システムが自動的に最短ルートを計算します。
安全面でも良い結果を出しています。
すべての取引はブロッ

Cookieの上にあるOpenledgerの今回のイベントはあと10時間残っています ~
@cookiedotfun @OpenledgerHQ
以前は長い間怠けていて、ずっとSapienを発信していましたが、最終的に80位以上でスナップショットが固定されました…… 最後の10時間でOpenledgerについてもう一度話します。
今日はこの投稿で、ハ妹が@OpenledgerHQの技術文書を読み終えたばかりで、不満を言わずにはいられません。
このフレームワークはAIの展開効率において突破口を開いたと認めますが、「革命的」と言えるほどにはまだ距離があります。
一、メモリ使用量が40-50 GBから8-12 GBに減少するのは特に中小企業にとっての大きなポイントです。
しかし、文書には記載されていないが、この最適化はCUDAカーネルのハックに大きく依存しており、長期的な保守コストは高くなる可能性がある。
皆さんも普段似たようなプロジェクトを見たことがあると思いますが、初期のパフォーマンス指標は素晴らしいものの、3か月後にはさまざまな奇妙な OOM エラーが発生し始めます。
二、モデル切り替え時間<100 ms ？
実際の生産環境では、ネットワーク遅延とコールドスタートの問題を考慮すると、200 msに達することができれば十分です。
ドキュメントにあるベンチマークは理想的な環境で測定さ

朝、カフェで面白いことに出会った：
隣のテーブルで二人のプログラマーがAIトレーニングデータの質について議論しています。一人は「今のデータアノテーションファームは全てロボットだ」と言い、もう一人は「それなら少なくともあなたが本物の人間であることを証明する必要がある」と言っています。
結果、2人はますます激しく口論し、最後にウェイターがやってきて「まず、あなたたちがロボットではないことを証明できますか？」と尋ねました。会場は大爆笑...
このジョークは今見るとまるで神の予言のようだ——@Billions_ntwk と @JoinSapien のコラボレーションがこのデッドロックをちょうど解決した。
Billionsはゼロ知識証明を使用してあなたが本物の人間であることを確認し、Sapienは質量担保メカニズムを用いてあなたが行っているのが人間の事柄であることを保証します。
2つの90年代生まれのプロジェクトがAIデータサプライチェーンの脆弱性を完全に塞ぎました。
具体的にどうやって遊ぶのですか？
Billionsのプライバシーアイデンティティシステムは90万人の実在の人物を認証しており、身分証明書を提出することなくブロックチェーン上で評判を保持できます。
Sapienはさらに厳しく、100万人の貢献者が8000万の注釈タスクを行い、質が悪い場合は直接ステーキングを差し引かれます。
今、

#Sapien# 新規の速読：（自分で調べる(DYOR)、しかしルールに叩かれてからルールを理解する人にはならないでください）
賢い人々はすでに長期的な視点を持つようになっています @JoinSapien
今日はSapienが更新したルールを見て、本当に言いたいことがあります：ついにプロジェクト側が短期的な投機者に本気で取り組む勇気を持った。
ハ妹と一緒におしゃべりしましょう〜
一、トークンのロック解除メカニズムの調整：TGE時に30%が解除され、残りの70%は3ヶ月にわたって線形的にリリースされる。この設計はかなりクッキーであり、また賢いもので、初期の貢献者に即時流動性を提供し、大規模な売り圧力を回避している。短期的なアービトラージャーは苦しむことになるが、長期保有者は安定した利益を得ることができる。
二、ポイントシステムの調整はまだ大きい：
≥80%の正確率：100%ポイント
65%-80%：比例に応じて与える
<65%：直接ゼロにする
どう言えばいいのか、利点と欠点がありますね。明らかに、これは不正な量を増やす行為を取り締まるためでもあり、皆に質を向上させるように促しています。最初の審査は緩やかですが、その後は厳しくなっていくでしょう。
三、なぜこれが非常に過激なのか：
120万人の貢献者と8500万のタスク量が基盤となっており、データは嘘をつかない。
創業者のバックグラウ

先週の土曜日、祖母は突然、子供の頃に学校の門の前で売っていた「ジャジャ糖」が食べたいと言いました。
私は街中を走り回って見つけられなかったが、最後に小学校の裏口で古い自転車を押しているおじいさんに出会った。自転車には塗装が剥がれた看板がぶら下がっていて、「かき混ぜて、5毛1周」と書いてあった。
糖稀は相変わらずの麦芽の味だが、じいさんはQRコードで支払いを受け取った。
私は動画を家族のグループに送った、三秒で、七人の叔母たちが全員@私に。
位置を送ってください！振り返ると、おじいさんのQRコードの前にはすでに十数人が並んでいて、全員が家族に頼まれた代購です。
その瞬間、私は突然理解した。どんなに古い味でも、誰かが思い出す限り、一瞬で通り全体を燃え上がらせることができる。
本文マイクを開く：
その人に思いを寄せられる感じは、今そのまま @JoinSapien に移りました。
ただ、みんなが並んでいるのは、キャンディをかき混ぜるためではなく、記憶の中の細かくて本物のもの——方言の罵り言葉、夜市の看板、祖母が教えてくれたレシピ——をすべてAIが理解できる高品質のデータに鋳造するためです。
サム・アルトマンはGPT-5がデータを欠いていると言っており、実際に不足しているのは私たちの生活の中にある、鍋の香り、アクセント、体温を伴った断片です。
SapienはそれをQRコードをスキャンしてすぐ

今年のAI分野では様々なプロジェクトが次々と登場しています。
では、AIを信じることができるのでしょうか？データは誰のものですか？
OpenLedgerはこの質問をコードに書きます：毎回のブラウジング、毎回のクリックは、最初にチェーン上でPoA貢献証明書を鋳造し、その後検証可能なモデル工場に流れ込みます。
データ主権はもはやスローガンではなく、財布の中で譲渡可能、分配可能、消去可能なNFT資産です。
以前は、サービスと引き換えにプライバシーを犠牲にしていました。
現在、OpenLedgerはサービスがプライバシーのために働くことを可能にしました：
🐙LagrangeはDeFiのリスク管理のAIブラックボックスを分解し、ゼロ知識証明は明確に見える。
🐙Ambiosは、空気や天候といった公共台帳の外にある見えない資産をブロックチェーン上の博物館に入れます。
🐙Morpheusは、AIが書いたすべてのコードに出生証明書を持たせ、脆弱性を逃れられないようにします。
🐙データブートストラップは、データの取得をクローラーの独占から大衆によるクラウドソーシングに変え、収益を貢献に応じてリアルタイムで計算します。
したがって、AIの「なぜ」が監査可能な答えを持ち、ユーザーの「何のために」が実現可能なリターンを持つようになりました。
オープンレジャーの世界では、信頼しないことが出発点であり、