UBTechは人型ロボットを国境などの人口密集地域に配備しており、ガイダンス、管理、秩序維持の支援に使用しています。



このような環境は、まさにブラックボックス自律システムを受け入れるべきではない場所です。国境シナリオでは、ロボットは単にタスクを実行するだけでなく、ガバナンスに参加しています:

身元確認の精度は正確か?
指示は確立されたルールに従っているか?
監視とデータの使用は権限を超えていないか?

これらはすべて独立した監査の対象となるべきであり、事後にシステムまたはメーカーによる説明ではいけません。自律システムが人間の行動経路に影響を与え始めると、検証可能な意思決定チェーンがなければ、ツールから説明責任のない統治者へと転換します。これは技術進歩ではなく、リスクの転嫁です。

真に受け入れ可能な国境自律システムは、明確な監査可能性を備えている必要があります。すべての判断はどのモデルから来ているのか?どのような条件下で実行されるのか?認可と合規性の境界を守っているのか?これらすべてが証明される必要があります!

そうでなければ、自律性は効率向上ではなく、説明責任を失った権力拡張です。このような高度にセンシティブなシナリオでは、検証可能なAIは加点項目ではなく、底線です!

#KaitoYap @KaitoAI # Yap @inference_labs
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