デイリースロープの概念はハッシュレートにも適用できます。

ここが出発データです。
ハッシュレートの日々の変化は時間とともに減少し、正確にリターンを示します。
これは、ハッシュレートが時間とともに増加していても、1日あたりの変化の速さが減少していることを意味します。

減少するリターンは、アドレスとハッシュレートの両方が冪乗則であるため、適用されます。

このグラフで明確に見ることができ、理論モデルが全体の傾向をどれだけうまく説明しているかがわかります。

それから、この量を正規化して時間的に安定させることができます。
次のグラフでこれがどのように見えるかを示します。