暗号化AI業界の十大トレンド:2025年の時価総額は1500億ドルに達する可能性

2025年の暗号AI業界の予測トップ10

最近、暗号化AI分野に特化した研究者が2025年について10の大胆な予測を行いました。以下は予測の主な内容です:

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額は1,500億ドル、AIエージェントの99%が死亡する

1. 暗号化AIトークンの総時価総額は1500億ドルに達する

現在の暗号AIトークンの時価総額は、アルトコインのわずか2.9%を占めていますが、この割合は大幅に増加する見込みです。AIは、スマートコントラクトプラットフォームからmeme、DePINなどのさまざまな分野をカバーしており、その市場地位はDeFiやmemeと肩を並べることが期待されています。

予測者は以下の点に基づき、これに自信を持っています:

  • 暗号化AIは二つの最強の技術の融合です
  • AI熱狂を引き起こす可能性のあるトリガーイベント
  • AIの概念は理解しやすく、興奮を呼び起こし、個人投資家はトークンを通じて投資することができます。

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額が1,500億ドルで、AIエージェントの99%が死亡する

2. Bittensor の復活

暗号化AI老舗プロジェクト、Bittensor(TAO)は最近、重大な進展を遂げました:より多くのサブネット登録料の引き下げ、性能がWeb2の同類を超えること、EVM互換性の導入などです。dTAOの導入は重要な転換点となる可能性があり、各サブネットは独立したトークンを持ち、相対価格が排出配分を決定します。

Bittensor の復活の鍵は次のとおりです。

  • 市場に基づく排出メカニズム
  • 資本が特定のサブネットに流れる
  • EVMの統合はより多くの開発者を惹きつける

3. 市場が次の"L1市場"になる計算

計算需要の指数的な増加が伝統的なインフラストラクチャ計画を覆しています。分散型計算層は、検証可能で経済的に効率的な方法で原始的な計算能力を提供します。一部のスタートアップは、トークンではなく製品に焦点を当て、堅実な基盤をひっそりと構築しています。

L1市場と似ています:

  • プロトコル間で競争が展開される
  • 一部の従来のクラウドコンピューティング市場シェアを引き付けることが期待される

信頼性、コスト効果、そして開発者フレンドリーさが勝敗を決定する重要な要素となるでしょう。

4. AIエージェントがブロックチェーン取引を支配する

2025年末までに、90%のオンチェーン取引は人間の直接操作ではなく、AIエージェントによって実行されることになります。これらのエージェントは流動性プールを絶えず再バランスし、報酬を配分したり、リアルタイムデータフィードに基づいて少額支払いを実行したりします。

この変化の理由には次のものが含まれます:

  • 人為的なエラーを減らす
  • より効率的なマイクロペイメント
  • 人手による直接操作の負担を軽減

agentによる取引の主導割合が上昇するにつれて、新しいガバナンスメカニズム、分析プラットフォーム、監査ツールが必要になります。

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5. エージェントクラスターの台頭

未来のAIエージェントはもはや「孤軍奮闘」することはなく、クラスターネットワークを形成し、情報交換、交渉、協力的な意思決定を行います。これらのクラスターは、分散コンピューティングリソースを調整したり、誤った情報などの複雑なタスクを処理したりすることができます。

クラスターネットワークは、単一のAIよりも強力な知能を生み出します。汎用通信標準はクラスターの発展にとって重要であり、いくつかのチームがその基盤を築いています。分散型は透明なチェーン上のルール管理の下で重要な役割を果たします。

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6. ハイブリッドワークフォースの台頭

未来のAIエージェントは真のコラボレーターとなり、自主性、責任、さらには給与を持つようになります。各業界の企業は人間と機械の混合チームをテストしています。

AIエージェントとの協力の利点:

  • 生産性を大幅に向上させる
  • 信頼を築くためのスマートコントラクトによる
  • 社会規範が不断に進化している

"従業員"と"ソフトウェア"の境界は徐々に曖昧になる。

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7. 99%のAIエージェントは淘汰される

十分な価値を生み出して運営コストを支払うことができるエージェントだけが生き残ることができる。効用駆動のエージェントは繁栄し、持続可能な収入源を欠くエージェントは徐々に消えていく。

この淘汰メカニズムは業界の発展に寄与し、開発者の革新を促進し、実用的なケースを優先します。

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8. 合成データは人間のデータを超える

合成データは人間のデータに対して、スケーラブルで倫理的かつプライバシーに優しい代替手段を提供します。その利点には次のものが含まれます:

  • 無限スケール
  • プライバシーに優しい
  • カスタマイズ可能

将来、高度に専門化された合成データセットを作成するための「ミニラボ」が登場する可能性があります。

9. より実用的な分散型トレーニング

技術の進歩に伴い、分散型トレーニングの性能は著しく向上するでしょう。エッジデバイスやスマートフォンでも動作する高性能モデルが登場することが予想されます。

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10. 10の新興暗号化AIプロトコルの時価総額が10億ドルを突破

暗号化AI市場は巨大でまだ十分に開発されておらず、多くの新しいプロトコル、新しいトークンモデル、オープンソースフレームワークが登場するでしょう。これらの新しい参加者は、革新的なインセンティブ、技術的突破、ユーザーエクスペリエンスの改善を通じて既存のリーダーに挑戦する可能性があります。

投資家にとって、次の価値100億ドルの暗号AIプロトコルが間もなく登場する可能性があり、巨大な機会を秘めています。

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SingleForYearsvip
· 08-16 11:37
個人投資家大軍が出動するべきだ
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GateUser-5854de8bvip
· 08-16 02:15
やはり1500億は過小評価しているのではないか。
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0xLostKeyvip
· 08-13 15:35
また饼を描こうとしている
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SlowLearnerWangvip
· 08-13 15:35
またトレンド予測...半年前に買いそびれたら、今年もまた一波月へを逃してしまうかもしれない。
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CrashHotlinevip
· 08-13 15:17
1500億ドルなんてどこにあるの?面白い!
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NeverVoteOnDAOvip
· 08-13 15:15
千五百億?サボってるのか
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